Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozowanie ceny energii elektrycznej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Electricity price forecasting on the day-ahead market using artificial intelligence algorithms

Galińska Jolanta, Terlikowski Paweł

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 9

156--162

This article presents the application of AI algorithms to predict hourly product prices in the uniform price auction system of the Polish Power Exchange. It involves analyzing the electricity price determination process, identifying factors shaping price curves, reviewing literature on AI methods for electricity price prediction, proposing a research methodology, and modeling solutions using artificial neural networks. Nine variants of multilayer perceptrons with backpropagation were optimized and compared using most common indicators. Results were compared with forecasts from foreign articles for other European markets to evaluate the effectiveness of using AI in predicting electricity prices in the Polish Day-Ahead Market.

W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do predykcji ceny produktów godzinowych w notowaniach w systemie kursu jednolitego na rynku dnia następnego energii elektrycznej Towarowej Giełdy Energii. Przeanalizowano proces wyznaczania cen energii elektrycznej, identyfikację czynników kształtujących krzywe cenowe, dokonano przeglądu literatury dotyczącej zastosowania metod sztucznej inteligencji do predykcji cen energii elektrycznej, zaproponowano metodologię badań oraz zamodelowano rozwiązanie z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Zoptymalizowano i porównano dziewięć wariantów perceptronów wielowarstwowych z propagacją wsteczną. W celu oceny skuteczności wykorzystania sztucznej inteligencji w prognozowaniu cen energii elektrycznej na polskim Rynku Dnia Następnego, otrzymane wyniki porównano z prognozami z artykułów zagranicznych dla innych rynków europejskich.