Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prognoza zużycia wody
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania nieparametrycznych estymatorów jądrowych do opisu zużycia wody w gospodarstwie domowym. Rozpatrzono dobowe zużycie wody na różne cele bytowe w ciągu 101 dób przez czteroosobowe gospodarstwo domowe. Pomiary zużycia wody były wykonane za pomocą wodomierza zimnej wody, wodomierza zimnej wody dla ustępu spłukiwanego i wodomierza ciepłej wody. Do estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa poszczególnych rodzajów pobieranej wody wykorzystano dwa estymatory jądrowe: normalny i Epanecznikowa. Stworzono autorski program w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel, pozwalający wyznaczyć wartość parametru wygładzania oraz estymowaną wartość funkcji gęstości. Stwierdzono dużą przydatność tego typu estymacji do opisu wielomodalnych, niesymetrycznych rozkładów prawdopodobieństwa, jakimi charakteryzuje się m.in. dobowe zużycie wody przez pojedyncze gospodarstwo domowe. Największą trudność w zastosowaniu estymatorów jądrowych sprawiało wyznaczenie wartości parametrów wygładzania.
EN
The paper presents feasibility of nonparametric kernel estimators’ application to describe the use of water in a household. Daily consumption of the water by a household inhabited by four persons was metered during 101 days. Three water-meters were installed: for cold water (without WC), separately for cold water in water closet as well as for hot water. To estimate probability density functions of the water usage two kernel estimators were applied: a normal one and the Epanechnikov kernel. The authors’ program was created within spreadsheet MS Excel to determine a smoothing parameter and the estimated value of the density function. A great usefulness of the kernel estimators was stated for the description of multi-modal, asymmetric probability density functions including daily water use by a single household. The most troublesome problem in such non-parametric estimation was the determination of smoothing parameters.
PL
W artykule przedstawiono wykonaną na Stacji Uzdatniania Wody (SUW) Gruszczyn optymalizację sterowania systemem zaopatrzenia w wodę. Przedstawiono zakres wykonanej optymalizacji oraz porównano działanie SUW w okresie przed i po modernizacji. Ocena działania systemu zaopatrzenia w wodę SUW Gruszczyn wykazała 11,5% spadek całkowitego zużycia energii elektrycznej w wyniku dokonanej optymalizacji. Część II zawiera porównanie działania systemu zaopatrzenia w wodę w okresach przed i po jego optymalizacji. Opisano także proces przejścia zarządzania obiektem w tryb bezobsługowy - sterowania z poziomu Centralnego Systemu Zarządzania Spółki AQUANET S.A. z Poznania. W poprzedniej części artykułu opisano zakres wdrożonej optymalizacji.
EN
This paper presents the optimization of the control system of the Water Treatment Plant (WTP) Gruszczyn. The scope of the undertaken optimization is described, and a comparison of two operational periods - before and after optimization - is made. The comparison showed that advanced control system led to 11,5% reduction of overall WTP energy consumption. Part 2 - contains the comparison of the water system performance before and after optimization. Also, the process of moving WTP management towards automatic control from AQUANET Poznań Central Management System is also described in this Part. In the previous part the scope of the undertaken optimization was introduced.
PL
W artykule przedstawiono wykonaną na Stacji Uzdatniania Wody (SUW) Gruszczyn optymalizację sterowania systemem zaopatrzenia w wodę. Przedstawiono zakres wykonanej optymalizacji oraz porównano działanie SUW w okresie przed i po modernizacji. Ocena działania systemu zaopatrzenia w wodę SUW Gruszczyn wykazała 11,5% spadek całkowitego zużycia energii elektrycznej w wyniku dokonanej optymalizacji. Artykuł podzielono na dwie części. Niniejsza - część 1. artykułu zawiera opis wdrożonej optymalizacji. W kolejnej części przedstawione zostanie porównanie działania systemu zaopatrzenia w wodę w okresach przed i po jego optymalizacji. W następnym miesiącu opisany zostanie także proces przejścia zarządzania obiektem w tryb bezobsługowy - sterowania z poziomu Centralnego Systemu Zarządzania Spółki AQUANET SA z Poznania
EN
This paper presents the optimization of the control system of the Water Treatment Plant (WTP) Gruszczyn. The scope of the undertaken optimization is described, and a comparison of two operational periods - before and after optimization -^isfaiade. The comparison showed that advanced control system lpd to 11,5% reductipn of overall WTP energy consumption. ' " This article is divided into two parts. This part - Part 1 - of the article describes the implementation of water system optimization project. The comparison of the water system performance before and after optimization will be introduced in the next part. Also, the process of moving WTP management towards automatic control from AQUANET Poznań Centrąl Management System will be described inPart 2.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.