Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prognoza długoterminowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przeprowadzono syntezę wybranych prognoz miksów energetycznych oraz przedstawiono spojrzenie na przyszłą cenę energii elektrycznej budowaną na podstawie analizowanych prognoz długoterminowych. Wyróżnianym elementem kształtującym staje się udział odnawialnych źródeł energii. Artykuł składa się z trzech części. W pierwszej części przedstawiono pojęcie miksu energetycznego wraz z czynnikami, które na niego wpływają. Druga część artykułu poświęcona jest analizie wybranych dokumentów zawierających długoterminową prognozę miksu energetycznego, a także przyszłej ceny energii. Analizie poddane zostały założenia oraz metodyki prowadzenia prognoz. W końcowej części przeprowadzono syntezę wyników prognoz oraz dokonano porównania cen energii na tle rozwoju źródeł odnawialnych.
EN
Carried out is the synthesis of chosen energy mix prognoses and presented is a view on the future price of electric energy built on the basis of the available long-term prognoses while participation of renewable energy sources becomes here the distinguished shaping element. The article consists of three parts. In the first one the notion of energy mix is presented together with factors that affect it. The second part is dedicated to the analysis of selected documents containing the prognosis of a long-term energy mix and a future price of the energy. Analysed are assumptions and methodologies of conducting the prognoses. In the last part a synthesis of the prognoses' results is carried out and made is a comparison of energy prices against the background of renewable energy sources development.
PL
W artykule przedstawiono wielowariantowe prognozy długoterminowe liczby pojazdów elektrycznych w Polsce. Na podstawie opracowanych prognoz wykonano analizę wzrostu rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w Polsce do roku 2025 wynikająca z eksploatacji pojazdów elektrycznych. Sformułowano wnioski końcowe.
EN
The article presents long-term multi-variant forecasts of the number of electric vehicles in Poland. On the basis of the forecasts, an analysis of the growth of the annual electricity demand in Poland by 2030 resulting from the operation of electric vehicles was performed. Final conclusions were formulated.
3
Content available remote Modeling the earthquake occurrence with time‑dependent processes: a brief review
EN
The complexity of seismogenesis tantalizes the scientific community for understanding the earthquake process and its underlying mechanisms and consequently, precise earthquake forecasting, although a realistic target, is yet far from being a practice. Therefore, seismic hazard assessment studies are focused on estimating the probabilities of earthquake occurrence. For a more precise representation of seismicity-regarding time, space and magnitude stochastic modeling is engaged. The candidate models deal with either a single fault or fault segment, or a broader area, leading to fault-based or seismicitybased models, respectively. One important factor in stochastic model development is the time scale, depending upon the target earthquakes. In the case of strong earthquakes, the interevent times between successive events are relatively large, whereas, if we are interested in triggering and the probability of an event to occur in a small time increment then a family of short-term models is available. The basic time-dependent models that can be applied toward earthquake forecasting are briefly described in this review paper.
EN
Irregular rainfall distribution is receiving considerable attention. The amount of rainfall for one region can account for 500-600 mm, sometimes 1000 mm. For example, in the year 1985, Zagtala in Azerbaijan received 716 mm of rainfall, while in 1988, 2004 and 2008 - 1151, 1306 and 661 mm, respectively, were measured. In Lankaran 2061 mm were measured in 1982 and 470 mm in 1999. Generally, rainfall distribution differs across the Republic of Azerbaijan. In this study, the physical side of such variations was clarified. In relation to that, the movement speed of the atmosphere in regard of the rotation of the Earth was analyzed, showing that the difference in rainfall distribution, according to the time structure, is connected to the direction change of the atmospheric movement. Generally, the reasons for atmospheric movements cannot be identified as the rotation movement of the earth, mainly because both environments show different activities. While the processes happening in the atmosphere often change, influenced by the pressure gradient, the rotation movement of the earth is more stationary. We also evaluated the rainfall forecast method for the region Lankaran. Taking into account its simplicity, the Shuster method was used. Observation data was divided into stationary and casual elements. Selection of periodicals was determined by separation of long term meteorological data into harmonic functions. By accepting the variation, the coefficient casual item was added.
PL
Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
EN
There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
PL
W artykule skoncentrowano się na zagadnieniu dotyczącym oceny wykonywanych prognoz w dłuższych horyzontach. Przeprowadzono analizę kilku prognoz wykonanych w różnych instytucjach. Dokonano oceny prognoz energii i mocy szczytowych na podstawie kształtowania się rocznych stopni obciążeń.
EN
The article focuses on the issue concerning the assessment carried out at longer forecast horizons. An analysis of several forecasts made in different institutions. The assessment of forecasts of energy and peak power on the basis of formation of the annual load levels.
EN
During ship sailing on a given shipping route in real weather conditions all propulsion system performance parameters of the ship change along with changes of instantaneous total resistance and speed of the ship. In this paper, the results of calculations are presented of the distribution function and mean statistical values of screw propeller thrust, rotational speed and efficiency, as well as propulsion engine power output and specific fuel oil consumption occurring on selected shipping routes. On this basis new guidelines for ship propulsion system design, procedures are formulated.
PL
Podczas pływania statku na danej linii żeglugowej w rzeczywistych warunkach pogodowych, wraz ze zmianami chwilowego całkowitego oporu i chwilowej prędkości eksploatacyjnej zmieniają się parametry pracy układu napędowego. W artykule przedstawiono wyniki obliczeń funkcji rozkładu i średnich statystycznych wartości naporu, obrotów i sprawności śruby oraz mocy i zużycia paliwa silnika napędowego statku na wybranych liniach żeglugowych. Na podstawie wykonanych obliczeń przedstawiono nowe wytyczne do projektowania napędu statku.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.