Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelling the factors of mine production planning considering the risk free valuation and new cut-off grades algorithm

Dehkharghani A. A.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2018

|

T. 34, z. 2

81--96

EN

The average grades of copper mines are dropped by extracting high grade copper ores. Based on the conducted studies in the mine field, the uncertainty of economic calculations and the insufficiency of initial information is observed. This matter has drawn considerations to processing methods which not only extracts low grade copper ores but also decreases adverse environmental impacts. In this research, an optimum cut-off grades modelis developed with the objective function of Net Present Value (NPV) maximization. The costs of the processing methods are also involved in the model. In consequence, an optimization algorithm was presented to calculate and evaluate both the maximum NPV and the optimum cut-off grades. Since the selling price of the final product has always been considered as one of the major risks in the economic calculations and designing of the mines, it was included in the modeling of the price prediction algorithm. The results of the algorithm performance demonstrated that the cost of the lost opportunity and the prediction of the selling price are regarded as two main factors directed into diminishing most of the cut-off grades in the last years of the mines’ production.

PL

Rudy Cu średniej jakości są tracone poprzez wydobywanie rud miedzi o wysokiej jakości. Na podstawie przeprowadzonych badań w obszarze kopalni zaobserwowano, że niepewność obliczeń ekonomicznych jest powodem niewystarczalności informacji początkowych. W tej sprawie zwrócono uwagę na metody przetwarzania, które nie tylko wydobywają rudy miedzi o niskiej jakości, lecz także zmniejszają niekorzystny wpływ na środowisko. W artykule opracowano optymalne modelowanie wartości brzeżnych z obiektywną funkcją maksymalizacji wartości bieżącej netto (NPV). Koszty metod przeróbki są również uwzględnione w modelu. W związku z tym przedstawiono algorytm optymalizacji w celu obliczenia i oceny zarówno maksymalnego NPV, jak i wartości granicznych. Ponieważ cena sprzedaży produktu końcowego zawsze była uważana za główne ryzyko w obliczeniach ekonomicznych i projektowaniu kopalń, dlatego też została uwzględniona w modelowaniu algorytmu przewidywania cen. Wyniki działania algorytmu pokazały, że koszty utraconej szansy i przewidywanie ceny sprzedaży są uważane za dwa główne czynniki zmierzające w większości do zmniejszenia wartości granicznych produkcji kopalń.

2

Forecasting European thermal coal spot prices

Krzemień A., Riesgo Fernandez P., Suárez Sánchez A., Sánchez Lasheras F.

Journal of Sustainable Mining

|

2015

|

Vol. 14, iss. 4

203--210

EN

This paper presents a one-year forecast of European thermal coal spot prices by means of time series analysis, using data from IHS McCloskey NW Europe Steam Coal marker (MCIS). The main purpose was to achieve a good fit for the data using a quick and feasible method and to establish the transformations that better suit this marker, together with an affordable way for its validation. Time series models were selected because the data showed an autocorrelation systematic pattern and also because the number of variables that influence European coal prices is very large, so forecasting coal prices as a dependent variable makes necessary to previously forecast the explanatory variables. A second-order Autoregressive process AR(2) was selected based on the autocorrelation and the partial autocorrelation function. In order to determine if the results obtained are a good fit for the data, the possible drivers that move the European thermal coal spot prices were taken into account, establishing a hypothesis in which they were divided into four categories: (1) energy side drivers, that directly relates coal prices with other energy commodities like oil and natural gas; (2) demand side drivers, that relates coal prices both with the Western World economy and with emerging economies like China, in connection with the demand for electricity in these economies; (3) commodity currency drivers, that have an influence for holders of different commodity currencies in countries that export or import coal; and (4) supply side drivers, involving the production costs, transportation, etc. Finally, in order to analyse the time series model performance a Generalized Regression Neural Network (GRNN) was used and its performance compared against the whole AR(2) process. Empirical results obtained confirmed that there is no statistically significant difference between both methods. The GRNN analysis also allowed pointing out the main drivers that move the European Thermal Coal Spot prices: crude oil, USD/CNY change and supply side drivers.

3

Short-term management of hydro-power systems based on uncertainty model in electricity markets

Firouz M. H., Ghadimi N.

Journal of Power Technologies

|

2015

|

Vol. 95, nr 4

265--272

EN

There are several methods for generating scenarios in stochastic programming. With extensive historical data records, one possibility is to represent the probability distribution of the uncertain data using a statistical model suitable for sampling. This method is especially useful for handling uncertain data that develops over time by means of time series analysis. In this paper a time series model relevant to the short-term management of hydropower systems is proposed. This further illustrates the abilities of the models to capture developments in uncertain data over time. To demonstrate the validity of this model, results from the Nordic power exchange Nord Poland a Norwegian power plant are presented.

4

Krótkoteminowa prognoza cen węgla energetycznego

Lorenz U., Grudziński Z.

Polityka Energetyczna

|

2006

|

T. 9, z. 1

33-44

PL

W artykule przedstawiono krótkoterminową (do roku 2010) prognozę cen węgla energetycznego w imporcie na rynki europejskie na poziomie CIF ARA. Bazą do wykonania prognozy były dane o cenach węgla energetycznego w Europie Zachodniej w latach 1980—2005 oraz analiza bieżącej sytuacji rynkowej.Wszystkie dostępne prognozy zakładają wzrost zużycia węgla energetycznego w skali globalnej (największy wzrost dotyczyć ma krajów azjatyckich — Chin i Indii, a spadek — w wartościach względnych — będzie miał miejsce w Europie). Za cenę wyjściową w prognozie przyjęto wartość 58 USD/tonę (CIF ARA) na rok 2006.Wprognozie na dalsze lata założono, że maksymalne wzrosty średnich cen rocznych nie powinny przekroczyć 0,8%; przyjęto również możliwość wystąpienia spadku cen, który założono na poziomie 0,3% rocznie. W przedstawionej prognozie zakres zmienności cen w perspektywie roku 2010 roku oszacowano na 54—61 USD/t.

EN

Paper presents short-term forecast (up to 2010) of CIF ARA prices of steam coal imported to European markets. The forecast was based on data of steam coal prices in Western Europe in 1980—2005 and on analysis of current state of the market. All available energy forecasts assume global increase of steam coal consumption (the biggest growth is expected in Asian countries—China and India, and decrease — in relative numbers — in Europe). As a base price (CIF ARA) of coal for 2006 the value of USD 58 per ton was assumed. For subsequent years it was assumed that the maximum increase of annual average prices should not exceed 0.8%; in case of price decrease—this decrease was assumed on the level of 0.3% annually. In presented forecast the range of coal price variation in a horizon of 2010 was assessed at USD 54—61 per ton.

5

Prognozy cen węgla koksowego do 2010 roku

Ozga-Blaschke U., Grudziński Z.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2006

|

T. 22, z. 1s

23-33

PL

W artykule przedstawiono krótkoterminową prognozę cen węgla koksowego typu hard w horyzoncie do 2010 roku. Prognozę oparto na analizie tendencji cenowych na przykładzie zmian cen kontraktowych FOB węgla australijskiego typu hard w latach 1980-2005 oraz na przewidywanych trendach rozwoju rynków stali i węgla koksowego w świecie. Artykuł zawiera również krótką charakterystykę aktualnej sytuacji rynkowej oraz prezentuje światowe prognozy cen węgli koksowych publikowane przez ekspertów związanych z branżą surowców metalurgicznych.

EN

Paper presents short-term forecast (up to 2010) of hard coking coal FOB prices. The forecast was based on analysis of trends of Australian FOB coking coal contractual price variation in 1980-2005 and on expected tendency development of steel and coking coal markets in the world. Paper analyses also current state of the market and presents results of recently published price forecasts developed by experts of metallurgical industry.