Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2017

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognostic modeling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza wahań w przebiegu czasowym wielkości produkcji stali na świecie wraz z prognozowaniem wielkości produkcji do 2020 roku

Gajdzik B., Szymszal J.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2017

z. 102

63--79

W artykule omówiono sytuację na światowym rynku stali, ze szczególnym uwzględnieniem dynamiki zmian w wielkości produkcji stali w ostatnich latach. Na podstawie danych statystycznych wielkości produkcji stali za lata 2000-2015 zbudowano prognozy zmian w poziomie produkcji stali na świecie do 2020 roku, uwzględniając cykliczność zmian.

The article presents the situation in the global steel market, with particular emphasis on the dynamics of changes in the volume of steel production in recent years. Based on statistics (world steel production) from the years 2000-2015 was built the forecast volume of steel production in the world by 2020, according to cycles of changes.

Prognostic autoregressive modeling of steel production in Poland

Gajdzik B., Szymszal J.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

2017

Vol. 84, nr 2

102--105

The publication presents the prognostic modeling of steel production in Poland by 2020. Based on the general framework predicting, was made an attempt to adjust the model to empirical data, which were the size of steel production in Poland in the years 1990−2015. Applied prediction based on the autoregressive model AR (1, 3, 4) and (1, 4). Prediction exante (for the years 2016 to 2020) indicates that over the next 5 years (until 2020) should be an decrease in steel production by approx. 200−300 thousand tons according to steel production in 2015.

W publikacji zaprezentowano prognostyczny model zmian w produkcji stali do 2020 roku. Model powstał na podstawie danych empirycznych (ze źródeł statystycznych) obrazujących wolumen produkcji stali w latach 1990−2015. Zbudowano modele autoregresyjne AR (1, 3, 4) i AR (1, 4). Przewidywania ex-ante (na lata 2016−2020) obejmowały 5 lat (do 2020 roku) i pozwoliły ustalić nieznaczne wahania spadkowe o około 200−300 tys. ton. w stosunku do produkcji stali w 2015 roku.