PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  profil obciążeń
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Statystyczna analiza zmienności obciążeń w sieciach rozdzielczych
Zalewski W.
Ekonomia i Zarządzanie
|
2010
|
Vol. 2, no. 4
206-213
EN
This paper presents application statistical analysis to the electrical load modeling clustering of load profiles in different part of system was used to classify the substations. Simulation studies have been performed to demonstrate the efficiency of the proposed scheme and an effect of different parameters on its accuracy on the basis of actual data obtained at distribution system substations. To verify the proposed method of load estimation the measurements of daily energy consumption and daily load at selected distribution substations in Bialystok Power Distribution Utility Co. were made in 365 days. Simulation studies have been performed to demonstrate the efficiency of the proposed scheme and an effect of different parameters on its accuracy on the basis of actual data obtained at distribution system substations.
2
Content available remote Zastosowanie hierarchicznych metod grupowania do prognozowania dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych
Dudek G.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
R. 82, nr 9
9-11
PL
Przedstawiono zastosowanie jednej z najbardziej popularnych metod grupowania danych do prognoz dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych. Hierarchiczne metody grupowania tworzą dendrogram, obrazujący klastery profilów prognoz obciążeń dobowych wyznaczone z historii procesu i wzajemne odległości pomiędzy nimi. Klasterom nadaje się etykiety z typami i numerami dni profilów, które formują klaster. Prognozy tworzy się wykorzystując informacje zapisane w etykietach i charakterystykach klasterów. Model przetestowano na rzeczywistych danych.
EN
Application one of the most popular clustering method to the daily electrical load profile forecasting is presented. Hierarchical clustering methods create a dendrogram, which illustrates the daily load profile clusters determined on the process history basis and distances between them. Clusters are being labeled with day types and day numbers of profiles that form a cluster. Information on those labels and cluster profiles serve for creating forecasts. The method was tested on real data.
3
Content available remote Krótkoterminowe prognozowanie zapotrzebowania na moc elektryczną metodą klasteryzacji rozmytej
Dudek G.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
R. 82, nr 9
26-28
PL
Przedstawiono metodę prognozy przebiegów dobowych zapotrzebowania na moc elektryczną wykorzystującą klasteryzację rozmytą. Metoda polega na uformowaniu klastera wokół wektora profilu wejściowego, reprezentującego charakterystykę obciążeń godzinowych poprzedzających moment prognozy. Profile prognoz skojarzone z profilami tworzącymi klaster formują prognozę, w stopniu zależnym od przynależności do klastera. Model zweryfikowano na przykładach prognoz obciążenia i cen energii na rynku bilansującym.
EN
A method of the daily electrical load profiles forecasting using fuzzy clustering is presented. This method creates a cluster around the input profile vector, which represents an hourly load profile preceding a forecast moment. Forecast profiles, associated with profiles creating a cluster, form the forecast in the degree dependent on the membership to the cluster. The model was verified on the several examples of the forecast - load and energy prices on the balance market.
4
Bilansowanie zapotrzebowania godzinowego energii elektrycznej przez odbiorców z wykorzystaniem profili obciążeń
Majka K.
Energetyka
|
2006
|
nr 6
410-415
PL
Zmiany w regulaminie bilansowania KSE umożliwiają bilansowanie wszystkich odbiorców uprawnionych przy użyciu cen rozliczeniowych odchyleń kształtowanych na rynku bilansującym OSP. Koszty bilansowania można dość łatwo wyznaczać również w przypadku bilansowania na podstawie profili obciążeń odbiorców. Największą trudność może sprawiać wyznaczanie w sposób wystarczająco wiarygodny dla OSD profili obciążeń odbiorców. W przypadku odbiorców masowych, zwłaszcza odbiorców grup taryfowych G, z powodzeniem mogą być wykorzystane wyniki prowadzonych przez PTPiREE od 2003 r. badań zmienności odbiorców energii elektrycznej.
EN
Changes in ESC balance regulations allow to balance all authorized buyers using deviation settling prices shaped in the TSO (transmission system operator) balancing market. Balancing costs can be quite easily determined also when you do it on a basis of a buyer load profile. But determining these profiles can be difficult and not very reliable for DSO. In case of mass buyers, especially those belonging to G fare group, one can well use results of electric energy buyer variability studies carried on by PTPiREE from 2003.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.