Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Problemy doskonalenia teoretycznych podstaw i procedur w badaniach wyrywkowych produktów ziarnistych

Martyniak J.

Inżynieria Mineralna

|

2005

|

R. 6, nr 1

1-18

PL

Istnieje wiele rodzajów materiałów i produktów ziarnistych, użytkowanych w gospodarce światowej. Ocenia się je według zazwyczaj dużej liczby rozmaitych właściwości. Różnorodność przypadków pod względem specyfiki tworzywa produktu, warunków i wyposażenia technicznego w procesie produkcji powoduje konieczność odpowiedniego przystosowania procedury estymacyjnej do konkretnych okoliczności. Głównie dotyczy to sposobu postępowania w wyrywkowym badaniu kontrolnym produktów i materiałów ziarnistych. Istotną sprawą jest zdefiniowanie partii produktu ziarnistego, jako populacji jednostek losowania. Na ogół estymacja parametrów jakościowych produktów ziarnistych wymaga skomplikowanych procedur. Najczęściej obejmują one kilka stadiów, począwszy od pobierania próbek, a skończywszy na oznaczaniu właściwości w próbkach analitycznych. Wyniki oznaczania przedstawiające jakość produktu ziarnistego charakteryzują się niepewnością, która zawsze powstaje, gdy stosuje się badanie wyrywkowe, jako podstawę pozyskania informacji o zbiorowości jednostek statystycznych. Niepewność ta wiąże się ze statystycznym przybliżeniem, które jest miernikiem rozrzutu wartości liczbowych parametrów jakościowych pomiędzy estymatorami, jako elementami zmiennej losowej. Zapewnienie pożądanej miarodajności wyników oznaczania nie jest możliwe bez wymagań dla precyzji estymatorów przedstawiających badane parametry jakościowe produktu. Wymagania takie są bowiem niezbędne w celu umożliwienia oceny czy uzyskana precyzja estymatora jest zadawalająca.

EN

There are many types of particulate or granular raw materials and products being used in the world's economy. They are evaluated on the basis of a usually large number of various attributes or properties. The diversity of cases in point of material, equipment and production condition specificity is reason of necessity to adequately adapt estimation procedures in local conditions. In the main, the operating means of acceptance sampling plans and procedures for the inspection of particulate products or materials are taken into consideration. The essential matter is in order to define a particulate product lot as a sampling unit population. The estimation methods for the specific characteristics of the discussed products are in general complicated. Usually such a method is composed of a few stages: sample taking as the first and making of property determination on test sample as the last. The determination results obtained to present the quality of particulate lot have been with natural uncertainty which always arises in consequence of application of sampling as the basis to provide information on a population of statistical units. The amount of this uncertainty belongs to the statistical approximation which exists between the estimates and the true values of lot properties. This approximation is a measure of dispersion of he property values among all the estimates as elements of random variable. It is not possible to ensure the desirable credibility of determination results without the requirements for precision of estimates which are to represent the true specific characteristics of product lot. These requirements are indispensable to enable for the appreciation: is satisfactory the estimate precision obtained.

2

Niepewność wyników oznaczania właściwości produktu ziarnistego w badaniach wyrywkowych

Martyniak J.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2004

|

T. 20, z. 2

65-76

PL

W artykule przedstawiono problem niepewności cechującej wyniki oznaczania parametrów jakościowych produktów ziarnistych, która powstaje w badaniach wyrywkowych. Poruszono zagadnienie zdefiniowania produktu ziarnistego jako populacji generalnej elementów. W nawiązaniu do zasady opisu statystycznego przybliżenia estymatora oznaczanej właściwości produktu, sprecyzowano pojęcie niepewności, która charakteryzuje wyniki oznaczania jego jakości. Podano matematyczną postać prawdopodobieństwa, które wyraża niepewność w estymacji wielowymiarowej oraz w estymacji wektorowej. Zwrócono uwagę na związek istniejący między niepewnością wyników oznaczania jakości produktu ziarnistego a ryzykiem ekonomicznym. Jest to uzasadnienie znaczenia znajomości jej liczbowego określenia.

3

Kryterium i metoda oceny zgodności oznaczonej i rzeczywistej jakości produktu ziarnistego

Martyniak J.

Archives of Mining Sciences

|

2001

|

Vol. 46, nr 4

491-517

PL

Omówiono podstawowe pojęcia wiążące się z oceną zgodności między rzeczywistymi parametrami jakościowymi produktu ziarnistego a wynikami ich oznaczania. Biorąc pod uwagę, że dogodnym miernikiem tej zgodności są różnice między wynikami z równoległych procedur oznaczania właściwości produktu, za jej kryterium można uznać dopuszczalną różnicę między takimi wynikami, która nie powinna być przekroczona, jeżeli stosowana metoda badawcza zapewnia pożądaną zgodność wspomnianych wielkości. Przedstawiono zasady określania dopuszczalnych różnic między wynikami oznaczania parametrów równoległych próbek produktu w przypadku, gdy przedmiotem oceny osiągniętego poziomu zgodności jest wielowymiarowa lub wektorowa charakterystyka jakości, a stosowana procedura estymacyjna jest wielostadialna o zróżnicowanej liczbie stadiów dla rozmaitych właściwości. Jako podstawę wykorzystano zasady estymacji wielowymiarowcj i wektorowej. Punktem wyjścia jest analiza i ocena odchyleń parametrów próbek uzyskiwanych w kolejnych etapach procedury estymacyjnej i końcowych wyników oznaczania. Następnie rozpatruje się narastanie odchyleń estymatorów względem estymowanych parametrów produktu w toku realizacji procedury estymacyjnej. Omówiono problem ustalenia tolerancji estymacyjnych i dostosowania do nich odchyleń powstających w poszczególnych stadiach procedury estymacyjnej. Podano wzory do wyznaczania dopuszczalnych różnic między wynikami oznaczania parametrów równoległych próbek. Wykazano, że różnice te, jako kryteria zgodności, są funkcjami wymaganych tolerancji estymacyjnych.

EN

In this paper there are sayed the significantest terms pertaining to the research into closeness of agreement between the true characteristics of particulate material lot and the analysis results correspond with them. A convenient information on this closeness is the difference between the independent replicate estimates representing the same product property. This difference indicates the precision level of the used estimation proeedure that forms the goodness of approximation to the lot true values for determination results. Therefore, an adequately criterion of equality for the true and determined value of a lot characteristic is the required diffcerence limit for two replicate estimates. This limit is termed the permissible difference and is a measure of test reproducibility has been attained during the estimation procedure. If the differenee between replicate estimates did not exceed such a limit, the used estimation procedure had been fited precision then it is assumed that the estimation result and the true value of property of particulate product lot are equal. There are presented the essentials to shape and calculate the required difference limit. It is taken into consideration the circumstance that the circumscribe of product quality most frequently is multidimensional or multivectorial and the applied estimation procedure is a multistage with a various number of stages for diverse properties of product. The principles of the multidimensional and multivectoriaI estimation are the fundamental to advance and show the mathematical model of statistical closeness fits for every characteristic set. The point of departure to solve the considered problem is detecting and evaluating all the characteristic deviations arise from succesive stages of estimation procedure. These deviations are the basis to be computed the cumulative deviations of estimates after every stage in relation to the true product quality parameters.