Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  produkcja na zamówienie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article describes an example of using a database application to manage customer data in an organization producing products to individual customer orders. The research were carried out in the department of production engineering at the Poznan University of Technology, who conducts research regarding the creation of individual prostheses and ortheses for patients with limb disfunctions. The developed database application with its functionality is included in the area of crm it solutions. The application is an extension of the automedprint system, which is used for fast, automatic designing and manufacturing of prostheses and orthetizes by 3d printing. In automedprint, data concerning clients, products and production orders are saved in different folders, which makes the management of these data very hard. Reason for this, a solution which enables accelerating editing, searching, sorting of data, and therefore providing in a short time information on the status of implementation of individual orders, has been developed.
EN
This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
EN
Production is becoming more customer-focused as it departs from delivering standardized mass products to market segments, and the emerging Industry 4.0 technologies render this much easier than before. These technologies enable two-way information exchange with customers throughout all the steps of product development, particularly in terms of tailor-made products. This study aims at presenting proposals of implementing Industry 4.0 technologies into the process of tailored products, where the product is customized for the customer from the start and where adjustments are also made at the manufacturing stage. The study also aims to build a concept of intensification of customer contact and to improve the process flow by applying Industry 4.0 technologies. The study’s subject is tailor-made furniture production, with individually designed products that are manufactured and installed at a customer’s facilities. The company in the study operates on a small scale. The study employs a case study methodology that shows how the process can be improved in terms of real-time effective customer contact and process flow. The huge potential of 3D visualization as well as augmented and virtual reality technologies are also demonstrated. The study concludes with several directions for further development of existing technology solutions.
PL
Silna konkurencja, rosnące wymagania klientów oraz częste zawieranie aliansów i porozumień przedsiębiorstw doprowadziły do dynamicznego rozwoju produkcji na zamówienie. Jest to specyficzny sektor przedsiębiorstw produkcyjnych, które muszą charakteryzować się dużo większą elastycznością. W artykule proponuje się wprowadzenie koncepcji strategicznego zarządzania wynikami do procesu planowania i weryfikacji zleceń produkcyjnych w przedsiębiorstwach realizujących produkcję na zamówienie. W tym celu proponowane jest wykorzystanie kluczowych wskaźników efektywności, które pozwalają na szybką realizację celów strategicznych. Dzięki zastosowaniu tego rozwiązania przedsiębiorstwa uzyskują dużo wyższą elastyczność, umożliwiającą im budowanie przewagi konkurencyjnej na rynku oraz dużo efektywniejsze osiąganie planowanych wyników.
EN
Strong competition, growing customer requirements and frequent alliances and agreements of companies have led to a dynamic development of the make-to-order manufacturing. This is a specific sector of production companies which need to be much more flexible. The article proposes to introduce the concept of the Strategic Performance Management into the process of production order planning and verification in make-to-order enterprises (MTO). For this purpose, it is proposed the use of key performance indicators that allow a rapid realization of strategic objectives. This solution causes a much higher flexibility, which help them to build competitive advantage in the market and to achieve planned results more effective.
PL
W artykule przedstawiono rozwiązania organizacyjne współczesnych przedsiębiorstw produkcyjnych odnoszące się do różnego rodzaju środowisk produkcyjnych. Scharakteryzowano te środowiska, omówiono ich wpływ na procesy projektowania oraz procesy produkcji uwzględniające poszczególne fazy przebiegu procesu produkcyjnego.
EN
In the article organizational solutions of contemporary manufacturing companies referring to production environments of different kind were presented. Their influence on processes of designing and production processes were discussed including individual bevels of the course of a production process.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.