Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analytic optimization framework for resilient manufacturing production and supply planning in Industry 4.0 context-buffer stock allocation - case study

Laciuga Maria, Sęp Jarosław

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2021

|

nr 3

42--50

PL

Planowanie montażu zespołów i wynikające z niego planowanie i harmonogramowanie produkcji (PPS) oraz planowanie zakupu surowców są kluczowymi elementami odpowiedzialnymi za dostawy na czas oraz aspekt kosztowy poprzez odpowiednie obciążenie zasobów oraz nośnik zapasów. Systemy klasy Industry 4.0 poszerzają wiedzę i możliwości dla podniesienia wydajności systemu oraz usprawniają podejmowanie decyzji. Środowisko produkcyjne z uwagi na sieć strumieni wartości, mnogość zmiennych, wielopoziomowe struktury materiałowe staje się bardzo złożone co jest dodatkowo wzmacniane przez nacisk na doskonałość operacyjną. Niepewność zapotrzebowań wymaga dodatkowej atencji oraz integracji z łańcuchem dostaw. W pracy zaprezentowano rozbudowane środowisko dla rozwiązań analitycznych wspierających narzędzia planowania montażu, produkcji oraz zakupów. Ryzyko związane z zmiennymi planami klienta oraz zmiennością dostawców jest ograniczane poprzez zarządzanie buforami. Poziom bufora zależy od predykcji na bazie modelu symulacyjnego opartego na mechanizmach uczenia maszynowego z wykorzystaniem sieci neuronowych w celu zagwarantowania dostaw na czas oraz w oczekiwanym koszcie. Aktualne wyzwania i oczekiwania w obszarze inteligencji opartej na danych zostały zaprezentowane. Rezultaty zaproponowanego modelu zostały szczegółowo porównane ze stanem obecnym.

EN

Advanced components assembly planning and related manufacturing production planning and scheduling (PPS) and supply planningare key elements responsible for deliveries and cost aspects as a resources workload and inventory driver. Industry 4.0 systems broaden science for improving system performance and decision making.Industry site environment because of material flow network, interrelated multi-variable, multilevel production becomes very complex what is challenged by a strong focus on operational excellence. Demand uncertainty requires additional attention and integration with Supply Chain. This paper presents an extended framework for analytics solutions in assembly, production and supply planning for manufacturing company. Risk related to violable customers demand is mitigated by buffer management. Buffer levels relay on a prediction from simulation model using computational methods based on machine learning algorithm using Neutral Networks to guarantee on-time deliveries and rational costs. Actual challenges and requirements for new use cases in data-driven intelligence are presented. The proposed models and the actual state will be comparably discussed with results analyses.

2

Koncepcja zrobotyzowanego gniazda produkcyjnego do współpracy z osobami z niepełnosprawnością kompensującego dysfunkcje manualne pracownika z wykorzystaniem robotów typu Yumi

Musiał Wojciech, Skalski Dariusz, Wankiewicz Bogdan

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2020

|

Vol. 23, nr 4

19--24

EN

This article presents a proposal for the use of robots cooperating with people with disabilities in a common workstation. The main idea presented in the article is to develop a robotic workstation system, where the role of a disabled worker is to perform as many activities as possible corresponding to the main subsystems of the production system The use of Yumi robots comes down to the implementation of corrective functions and ensuring the achievement of the assumed quality in positioning and manipulation during the production process. It is assumed that the main task of the Yumi type robots would be to correct the dysfunctions assigned to a specific disabled employee and to be able to compensate for the identified dysfunctions in the production process using an appropriately programmed Yumi type robot. For an IT system and a Yumi robot control system, an employee with a dysfunction would be a set of additional potentially occurring disturbances, however, with a properly organized process taking into account these disturbances and an adapted program compensating for dysfunctions, it would be possible to bring the process to such a form that the final process would take place while maintaining the highest planned quality.

3

Określenie wydajności montażu zespołów w warunkach elastycznej produkcji.

Jurczyszyn I., Machorkin E., Swizinskij W.

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

1999

|

nr 1

26-28