PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  produkcja budowlano-montażowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote An analysis of the influence of selected factors on the accident rate in the construction industry
Hoła B., Nowobilski T., Rudy J., Czarnocki K.
Technical Transactions
|
2018
|
Vol. 115, iss. 6
95--101
EN
This paper presents the results of research aimed at constructing a linear mathematical model that determines the influence of selected factors characterising construction production on the accident rate in the construction industry. A number of linear multi-factor mathematical models were developed, which were then compared with each other, and those that best described the analysed phenomena were selected.
PL
W artykule zawarto rezultaty badań, których celem było zbudowanie liniowego modelu matematycznego określającego wpływ wybranych czynników charakteryzujących produkcję budowlaną, na wypadkowość w budownictwie. Opracowano kilkanaście liniowych wieloczynnikowych modeli matematycznych, które następnie porównano ze sobą i wytypowano te, które najlepiej opisują analizowane zjawisko.
2
Content available Analiza porównawcza prognozowania produkcji budowlanej z zastosowaniem metod regresji korkowej, sieci neuronowych i ARIMA. Część II
Rogalska M., Hejducki Z.
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
|
2011
|
Nr 2
285-296
PL
W pracy analizowano możliwość prognozowania produkcji budowlano montażowej województwa dolnośląskiego metodami regresji, sieci neuronowych i ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej). Do prognozowania w metodzie regresji użyto danych pogodowych dziennych województwa dolnośląskiego oraz danych ekonomicznych dotyczących ilości zatrudnionych pracowników w sektorze budownictwo i średnich zarobków pracowników w tym sektorze. Przeprowadzono analizę wyników obliczając błędy ME, MAE, MPE, MAPE oraz współczynniki Theila I, I2,I1 2, I2 2, I3 2. Sformułowano wnioski z obliczeń.
EN
The article analyses the possibilities of forecasting Lower Silesia’s construction production with stepwise regression, neural networks and ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) methods. For the forecasting with the stepwise regression method the authors use the daily weather data of Lower Silesia and economic data: the number of employees in the construction sector and the average earnings of workers in this sector. The analysis of results by calculating errors ME, MAE, MPE, MAPE and Theil coefficients I, I2,I1 2, I2 2, I3 2 was performed. The authors of the article also propose the scope for further research.
3
Content available Analiza porównawcza prognozowania produkcji budowlanej z zastosowaniem metod regresji krokowej, sieci neuronowych i ARIMA
Rogalska M., Hejducki Z.
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
|
2010
|
Nr 3
282-295
PL
W pracy analizowano możliwość prognozowania produkcji budowlano montażowej województwa dolnośląskiego metodami regresji, sieci neuronowych i ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej). Do prognozowania w metodzie regresji użyto danych pogodowych dziennych województwa dolnośląskiego. Potencjalne predyktory eliminowano, sprawdzając normalność ich rozkładów (testami Kołmogorowa- Smirnowa, Lilliefoesa i Chi kwadrat),warunek braku korelacji między zmiennymi (współczynnik korelacji) oraz warunek równości wariancji pomiędzy zmiennymi (testy Levene’a i Browna-Forsythe’a). Do obliczeń metodą sieci neuronowych użyto sieci MLP i RBF, wprowadzając wszystkie uzyskane dane pogodowe. W metodzie ARIMA prognozowanie odbywało się na podstawie wartości statystycznych z lat poprzednich. Przeprowadzono analizę wyników, obliczając błędy ME, MAE, MPE i MAPE. Zaproponowano kierunek dalszych badań.
EN
The study analyzed the possibility of forecasting of Lower Silesia building production using regression, neural networks and ARIMA methods. For the forecasting regression method, daily weather data of Lower Silesia were used. Potential predictors were eliminated by checking the following: the normality of their distributions (Kolmogorov-Smirnov , Lilliefoes and Chi square tests), the condition of absence of correlation between variables (correlation coefficient) and the condition of equality of variance between the variables (Levene, Brown-Forsythe tests). To perform calculations with the neural networks method, MLP and RBF networks were used by entering all the weather data obtained. In the case of the ARIMA method, forecasting was carried out on the basis of statistical values from previous years. An analysis of errors was performed by calculating ME, MAE, MPE and MAPE errors. The direction of further research was proposed.
4
Content available remote Rola budownictwa w gospodarce Hiszpanii
Zdyb M. W.
Materiały Budowlane
|
2007
|
nr 3
78-79
5
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej i produkcja sprzedana budownictwa w I półroczu 2004 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2004
|
nr 8
78-80
6
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej, produkcja sprzedana oraz sytuacja finansowa jednostek budowlanych w okresie siedmiu miesięcy 2002 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 9
87-87
7
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej oraz produkcja sprzedana budownictwa w I półroczu 2002 roku
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 8
86-88
8
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej i produkcja sprzedana przedsiębiorstw budowlanych w okresie pięciu miesięcy 2002 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 7
83-83
9
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej i produkcja sprzedana jednostek budowlanych w okresie ośmiu miesięcy 2002 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 10
89-89
10
Content available remote Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej i produkcja sprzedana budownictwa w okresie trzech kwartałów 2002 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 11
80-82
11
Content available remote Produkcja bydowlano-montażowa, produkcja sprzedana i sytuacja finansowa przedsiębiorstw w okresie czterech miesięcy 2002 r.
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 6
75-76
12
Content available remote Produkcja budowlano-montażowa oraz produkcja sprzedana budownictwa w I kwartale 2002 roku
Kobylarz J.
Materiały Budowlane
|
2002
|
nr 5
87-89
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.