Przedstawiona koncepcja oceny efektywności cyklu produkcyjnego bazuje na określeniu czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego. W proponowanej koncepcji na podstawie obliczonej wartości wskaźnika krytyczności oraz otrzymanej funkcji f(t[c]) zdefiniowano poprzez badanie gęstości prawdopodobieństwa operacji cyklu produkcyjnego oraz zależności między nimi. Analizowane czasy trwania czynności mają charakter zmiennych losowych, co pozwala na wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa do ich określenia. W pracy przedstawiono własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa, jak również możliwości ich wykorzystania do opisu zjawisk rzeczywistych. Zaprezentowano rozkład beta, który można wykorzystać do modelowania czasów trwania operacji cyklu produkcyjnego, oraz przykład uzyskanej charakterystyki dla urabiania kombajnem na odcinku 1 metra. Zbudowano schemat ogólny postępowania w modelowaniu cyklu produkcyjnego i omówiono jego kolejne etapy. Zwrócono uwagę na metody generowania liczb losowych, a mianowicie metodę von Neumana i metodę odwracania dystrybuanty. W końcowej części pracy przedstawiono propozycję zestawienia uzyskanych wskaźników krytyczności oraz funkcję wynikową dla zaproponowanej koncepcji.
EN
The presented conception of production cycle effectiveness assessment is based in determination of the cycle actions duration time. In the proposed conception on the basis of calculated value of the criticality index and obtained function f(t[c]) just this situations will be defined by examination of probability density production cycle operations as well as their relationships. The analyzed actions duration times are random variables character, what allows to use the probability density function for their determination. The properties of the probability density function, as well as possibility of their use for true phenomena description are presented. The beta distribution is presented, which can be used for modelling of production cycle operation duration times. The example of characteristic achieved for the cutter-loader getting on the 1m section is given as well. The general scheme of production cycle modelling has been constructed and its sequent stages discussed. Attention is drawn to the generation of random numbers, i.e. von Neuman's method and the method of distribution function inversion. I the final work part proposal of putting together the achieved criticality indexes as well as resultant function for the proposed conception, is presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.