PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  production cycle
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
Kęsek Marek
Inżynieria Mineralna
|
2020
|
no. 1, vol. 1
257--264
EN
The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
2
Content available Skracanie cyklu produkcyjnego na przykładzie produkcji systemów oświetlenia awaryjnego
Dąbrowski M., Białek K.
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
|
2017
|
Vol. 6, iss. 7
54--67
PL
W niniejszym artykule autorzy posłużyli się wybranymi narzędziami i technikami Lean Management w celu skrócenia cyklu produkcyjnego wytypowanego systemu oświetlenia awaryjnego, wytwarzanego w badanym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Przeprowadzone badania obejmowały analizy przepływu materiału z wykorzystaniem diagramu spaghetti, obserwację czasu roboczego w oparciu o metodę chronometrażową oraz modyfikację stanowisk pracy z wykorzystaniem techniki 5S. Opisane przez autorów rozwiązania techniczne i organizacyjne przyczyniły się do skrócenia analizowanego cyklu produkcyjnego.
EN
In this paper the authors used selected tools and techniques of Lean Management to shorten the production cycle of the selected emergency lighting system. The study included material flow analysis using a spaghetti diagram, working time observation based on the timing method and modification of workstations using the 5S technique. The technical and organizational solutions described by the authors contributed to shortening the analyzed production cycle.
3
Content available Modelowanie wydajności stanowisk roboczych w cyklach produkcyjnych
Topolska K.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2017
|
R. 18, nr 12
1645--1649, CD
PL
W przedsiębiorstwach reorganizacja procesu nie jest łatwym zadaniem, gdyż wymusza na osobach ją przeprowadzających spojrzenie na cały proces pod różnym kątem, z każdego możliwego punktu widzenia. Powoduje przez to ciągłe poszukiwanie nowych rozwiązań, które pozwoliłby osiągnąć zamierzony rezultat. W badaniach podjęto próbę przeorganizowania procesu produkcyjnego wykorzystując dane z przedsiębiorstwa, mapowanie całego procesu z uwzględnieniem wymagań klientów. Przeanalizowano rozbudowę stanowisk, dodatkowe zatrudnienie pod potrzeby zmiany cyklu pracy na linii produkcyjnej. Zmiany przedstawiono w postaci proponowanego stany w procesie mapowania. Reorganizacja procesu produkcyjnego pozwoli na utrzymanie stałych klientów w przedsiębiorstwie i pozyskanie nowych.
EN
The businesses reorganization process is not an easy task, since it forces people carrying look at the whole process from a different angle, from every possible point of view. This results in the constant search for new solutions that would achieve the desired result. The study attempted to reorganize the production process using data from the company, mapping the entire process taking into account the requirements of the customers. We analyzed the development of positions, additional employment for the needs of changes in the work on the production line. Changes are shown in the form of the proposed conditions in the mapping process. The reorganization of the production process will allow for the maintenance of regular customers in the enterprise and attracting new ones.
4
Content available Stohastic Model to Determine the Elements of the Production Cycle Time: Case of Serbian Textile Industry
Stanisavljev S., Ćoćkalo D., Klarin M., Spasojević B. V., Đorđević D.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2015
|
Vol. 23, no. 5 (113)
23--29
EN
The paper presents an original method of determining the elements of the production cycle time by using the modified work sampling method applied to a textile factory. It is shown that the movement of the elements of time can be viewed as a process and in the mathematical sense can establish control limits of error of ± 3 SD. The mean time of the production cycle of the groups created by the number of pieces in the series – tpcu moving the hyperbolic function, which has the asymptote c, a function of the form tpcu = c + b/log n, where all groups of the production cycle in the mathematical sense do not act like strata but are function tpcu related to technology and deterministic factors of the production series.
PL
Artykuł przedstawia oryginalną metodę określania elementów trwania cyklu produkcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanej metody podziału pracy w odniesieniu do przedsiębiorstwa produkującego tekstylia. Pokazano, że przemieszczanie elementów czasu cyklu produkcyjnego można rozpatrywać jako proces, w którym matematycznie ustawia się błąd ± 3s. Średni czas cyklu produkcyjnego poszczególnych grup określa się przez liczbę elementów uszeregowanych w serię. Poszczególne zależności systemu można opisać matematycznie.
5
Modelowanie cyklu produkcyjnego przy użyciu techniki mapowania procesu
Topolska J.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
PL
W przedsiębiorstwach reorganizacja procesu nie jest łatwym zadaniem, gdyż wymusza na osobach ją przeprowadzających spojrzenie na cały proces pod różnym kątem, z każdego możliwego punktu widzenia. Powoduje przez to ciągłe poszukiwanie nowych rozwiązań, które pozwoliłby osiągnąć zamierzony rezultat. W badaniach podjęto próbę przeorganizowania procesu produkcyjnego wykorzystując dane z przedsiębiorstwa, mapowanie całego procesu z uwzględnieniem wymagań klientów. Przeanalizowano rozbudowę stanowisk, dodatkowe zatrudnienie pod potrzeby zmiany cyklu pracy na linii produkcyjnej. Zmiany przedstawiono w postaci proponowanego stany w procesie mapowania. Reorganizacja procesu produkcyjnego pozwoli na utrzymanie stałych klientów w przedsiębiorstwie i pozyskanie nowych.
EN
The businesses reorganization process is not an easy task, since it forces people carrying look at the whole process from a different angle, from every possible point of view. This results in the constant search for new solutions that would achieve the desired result. The study attempted to reorganize the production process using data from the company, mapping the entire process taking into account the requirements of the customers. We analyzed the development of positions, additional employment for the needs of changes in the work on the production line. Changes are shown in the form of the proposed conditions in the mapping process. The reorganization of the production process will allow for the maintenance of regular customers in the enterprise and attracting new ones.
6
Content available Longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process – Part 2 – Calculation example
Snopkowski R., Sukiennik M.
Archives of Mining Sciences
|
2013
|
Vol. 58, no. 1
227--240
EN
A calculation example of the longwall face crew selection, including taking under consideration stochastic character of the production process is presented in this study. On the basis of observation of duration of activities realized in the hard coal mine longwall face with use of the roof cut and fill system, the calculations with use of the proposed crew selection method have been executed. The method in question takes into consideration stochastic character of the realized production process (Snopkowski & Sukiennik, 2012). In the final part of this study, graphical interpretation of the executed calculations has been presented.
PL
Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90-tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. W części pierwszej publikacji (Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego cz. 1 - opis metody), zamieszczono szczegółowy opis opracowanej metody. W niniejszym artykule przedstawiono przykład obliczeniowy, w którym wyznaczono obsadę dla warunków konkretnego przodka ścianowego. Przykład opracowano na podstawie danych uzyskanych z przodka ścianowego, prowadzonego z zawałem stropu, którego charakterystykę zawiera tabela 1. Proces produkcyjny realizowany w analizowanym przodku ścianowym obejmował cykl produkcyjny oraz czynności i operacje związane z cyklem technologicznym. Cykl produkcyjny realizowany był w technologii dwukierunkowego urabiania kombajnem. Na rysunku 1 zaprezentowano schemat tego cyklu z wyodrębnionymi i zaznaczonymi modułami, które będą stanowiły podstawę dalszych obliczeń. W ramach prac związanych z cyklem technologicznym wyznaczono obsadę prac, które przedstawiono na rysunku 2. Są to prace związane z przebudową skrzyżowania i korygowania położenia przenośników w związku z postępem ściany. Na podstawie badań chronometrażowych przeprowadzonych w warunkach danego przodka ścianowego, przyjęto do dalszych obliczeń funkcje gęstości, opisujące czasy realizacji na odcinku 1 metra, poszczególnych czynności i operacji. Charakterystykę funkcji zamieszczono w tabeli 2. Obliczenia, które przeprowadzono w celu wyznaczenia obsady procesu produkcyjnego wykonano dla każdego z wyodrębnionych modułów. Schemat obliczeń w ramach poszczególnych modułów przedstawia się następująco: w module pierwszym z wykorzystaniem wzorów 1 i 2, w module drugim z wykorzystaniem wzorów 3 i 4, w trzecim z wykorzystaniem wzorów od 5 do 17, w czwartym wzory od 18 do 20, w module piątym wzory od 21 do 23. Moduł szósty zawiera tylko jedną czynność, więc obsada jest przyjmowana w ilości dwóch pracowników. Dla modułu siódmego, wyznaczono 4 ścieżki pełne (tabela 3) a następnie dokonywano szereg obliczeń, które są zestawione w tabeli 4. Wyniki przeprowadzonych obliczeń zamieszczono na rysunku 3. Wyznaczona, za pomocą zaproponowanej w pracy metody, obsada przodka ścianowego, prowadzonego technologią dwukierunkowego urabiania kombajnem, jest obsadą zapewniającą ciągłą realizację procesu produkcyjnego w tym przodku, przy najmniejszej liczbie potrzebnych pracowników. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastąpienie zmiennych deterministycznych zmiennymi losowymi pozwoliło na jednoczesne uwzględnienie, w postaci funkcji gęstości prawdopodobieństwa, wielu czynników wpływających na czas realizacji czynności.
7
Content available Efekty zastosowania planowania kroczącego na przykładzie fabryki mebli
Wirkus M., Bąk K.
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
|
2012
|
Vol. 15, nr 2
32-38
EN
Rolling wave planning is the process of planning for a project in waves as the project becomes clearer and unfolds. It is important in such projects to at least highlight in the initial plan the key milestones for the Project. Rolling Wave Planning acknowledges the fact that we can see more clearly what is in close proximity, but looking further ahead our vision becomes less clear [3]. Article shows benefits of rolling wave planning in production field. Based on the same data, there are two forecast calculations. First calculation is about current state of weekly cycle planning, second calculation is about future state of rolling wave planning (wave is the period of one day). Problem of current state is lack of production cells capacity, that makes costs of overtime. After research of implementing rolling wave planning there is shown estimations for new level of production cells capacity. New way of planning brings benefits in better aggregations, which reduce time for exchanges. Reduced time we can use for extra value-added process witch rise production cells capacity. Figure 5 include both calculations and final results.
8
Content available Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process – Part 1 – Procedural description
Snopkowski R., Sukiennik M.
Archives of Mining Sciences
|
2012
|
Vol. 57, no. 4
1071--1088
EN
A proposal of the method aimed at the longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process has been described in this study. Modules, which can be isolated from the production cycle, as well as methods of determination of the probability function density describing duration of individual action realized in production process, have been described in the first part of the study. Procedure of crew selection of individual modules, including optional crew selection, has been described in next chapters. Statement of action, which should be executed in order to apply the proposed method, including final conclusions, is discussed in the last chapter.
PL
Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90 - tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. Pierwszym krokiem w proponowanej metodzie jest podział procesu produkcyjnego na moduły. Kryterium podziału stanowi sposób realizacji poszczególnych czynności lub operacji w danym module. Zaproponowano cztery rodzaje modułów i oznaczono odpowiednio literami od A do D. Moduły typu A to moduły z czynnościami wykonywanymi w sposób równoległy, wśród których występuje tzw. czynność wiodąca. Czynność wiodąca jest to taka czynność, której realizacja nie powinna być wstrzymywana z powodu zbyt wolnego wykonywania pozostałych czynności występujących w tym module. Moduły typu B to takie, w których czynności lub operacje wykonywane są w sposób równoległy, ale wśród niech nie występuje czynność wiodąca. Czynności wykonywane w sposób szeregowy charakteryzują moduły typu C. W modułach tych może być wykonywana dowolna ilość czynności w układzie szeregowym, dodatkowo czynność pojedynczą traktuje się jak szeregową. Moduły typu A, B i C wyodrębnione są z cyklu produkcyjnego na rysunku 1. Cechą charakterystyczną modułów typu D jest występowanie czynności lub operacji zarówno w układzie równoległym, jak i szeregowym. Na rysunku 2 zamieszczono przykład takiego modułu. Kolejnym krokiem w metodzie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności w ramach wyodrębnionych modułów. Schemat wyznaczania funkcji opisujących czas trwania czynności lub operacji w ramach modułów zamieszczono na rysunku 3. Przestawiony schemat zakłada zebranie danych pomiarowych a następnie przeprowadzenie analizy statystycznej, która polega na wyznaczeniu funkcji aproksymujących f1,i,j, mających własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Funkcje te opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej wykonywanej w ramach danego modułu „j”-tego, na odcinku jednego metra. Następnie wyznacza się splot otrzymanych funkcji w celu wyznaczenia funkcji splotowych fi,j , które opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej w danym module „j”-tym. Otrzymane funkcje splotowe mają własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Można je wyznaczyć dwiema metodami: metodą analityczną lub metodą symulacyjną. W metodzie analitycznej wykorzystuje się definicję splotu funkcji, natomiast w metodzie symulacyjnej schemat postępowania, który zamieszczono na rysunku 4. Jeżeli w module znajdują się czynności lub operacje, które mogą być wykonywane przez różną liczbę pracowników (obsadę), wówczas funkcja fi,j wyznaczana jest dla każdego wariantu obsady z osobna. Symbolem „k” oznaczono obsadę, dla której funkcja fi,j została wyznaczona. Po wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności, następuje wyznaczenie obsady w ramach poszczególnych modułów. W związku z wydzieleniem trzech typów modułów przedstawiono algorytmy wyznaczania obsady uwzględniające to zróżnicowanie. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi i wiodącymi przedstawiony jest w rozdziale 4.1. Na rysunku 5 zamieszczono przykład modułu, w którym występuje czynność wiodąca a następnie z wykorzystaniem wzorów od 1 do 4 opisano procedurę postępowania przy wyznaczaniu obsady w modułach typu A. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi bez wiodących opisano w rozdziale 4.2. Na rysunku 6 zmieszczono przykładowy moduł z dwiema czynnościami równoległymi, z których żadna nie jest wiodącą. Wzorami od 5 do 10 opisano procedurę wyznaczania obsady w modułach typu B. Moduły typu C oraz schemat wyznaczania obsady opisane są w rozdziale 4.3. Rysunek 7 prezentuje przykładowy moduł z dwiema czynnościami szeregowymi, a wzory od 11 do 15 przedstawiają proces wyznaczania obsady w modułach tego typu. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami wykonywanymi szeregowo i równolegle zaprezentowany jest w rozdziale 4.4. Na rysunku 8 zamieszczono przykładowy moduł, a wzory od 16 do 26 prezentują procedurę wyznaczania obsady w modułach typu D. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastosowanie opracowanej metody wymaga realizacji szeregu czynności, z których najważniejsze to: - identyfikacja kluczowych czynności w procesie produkcyjnym, - podział procesu produkcyjnego na charakterystyczne moduły, ze względu na jednoczesność realizacji czynności, - identyfikacja funkcji gęstości czasów trwania czynności w wydzielonych modułach, - przyjęcie wstępnych wariantów obsady dla poszczególnych modułów - optymalizacja obsady w modułach poprzez uwzględnienie prawdopodobieństw realizacji czynności przy założonej obsadzie z uwzględnieniem charakteru modułów. Można także zauważyć, ze: 1. Każdy proces produkcyjny można podzielić na skończoną liczbę modułów różniących się jednoczesnością realizacji czynności. 2. Wyodrębnianie z procesu produkcyjnego modułów, pozwala na łatwiejszą analizę procesu produkcyjnego, a co za tym idzie ułatwia dobór obsady. 3. Użyte w metodzie kryterium prawdopodobieństwa osiągnięcia założonego czasu trwania realizacji modułu, pozwala na racjonalny dobór obsady, gdyż realizacja modułu jako całości ma wyższy priorytet niż realizacja poszczególnych czynności.
9
Content available Method of the production cycle duration time modeling within hard coal longwall faces
Snopkowski R., Napieraj A.
Archives of Mining Sciences
|
2012
|
Vol. 57, no. 1
121--138
EN
Method of probabilistic modeling of the production cycle duration time within hard coal longwall faces has been described in the present study. Duration of these activities for various technologies, including probabilistic schemes modeling have been described in the introduction. In order to illustrate the described method, an example of probabilistic modeling for data obtained from specific longwall face has been presented. The final chapters entitled “The possibility of Using the method” and “Results” contain information on the perspective of the method application in mining industry.
PL
Treścią pracy jest metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego. W części wstępnej scharakteryzowano modele czasu trwania czynności dla różnych technologii oraz schematy modelowania probabilistycznego stosowane w metodzie. W celu ilustracji opracowanej metody podano przykład modelowania probabilistycznego z wykorzystaniem danych konkretnego przodka ścianowego. Końcowe rozdziały: Możliwości wykorzystania metody oraz wnioski końcowe zawierają informacje o perspektywach stosowania metody w praktyce górniczej.
10
Content available remote Czynniki wpływające na niestabilność czasu trwania cyklu produkcyjnego realizowanego w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego
Snopkowski R.
Przegląd Górniczy
|
2011
|
T. 67, nr 9
142--145
PL
Wczęści wstępnej pracy wyjaśniono pojęcie cyklu produkcyjnego, które funkcjonuje w wielu branżach przemysłu. W dalszej części zawężono pojęcie cyklu produkcyjnego, rozpatrując go w kontekście procesu produkcyjnego realizowanego w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego. W części zasadniczej niniejszej publikacji, omówiono czynniki wpływające na niestabilność czasu trwania cyklu produkcyjnego, koncentrując się nie tylko na uwarunkowaniach geologiczno-górniczych, ale także na innych czynnikach, np. spoza przodka ścianowego. Przyjęte w pracy znaczenie pojęcia niestabilności ma charakter ogólny. Dlatego też, w części końcowej publikacji, sformułowano problemy badawcze, których rozwiązanie może pomóc ściślej zdefiniować to pojęcie.
EN
In the introductory part of the article the concept of the production cycle was explained, which operates in many industries. In the next part, the production cycle concept was narrowed, considering it in the context of the production process carried out in a longwall working in hard coal mines. In the principal part of the publication, factors affecting the instability of the production cycle duration were discussed, focusing not only on geological and mining conditions, but also on other factors, e.g. those apart from outside the longwall. The notion of instability used in the presented paper has a general meaning. Therefore, in the final part of this publication, research problems were formulated, the solution of which can help to define the concept more precisely.
11
Content available remote Production Management Model for Short Life-Cycle Goods
Grandys E.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2010
|
Vol. 18, no. 4 (81)
7--10
EN
One distinctive feature of a production cycle model for short life-cycle goods is its determined time for starting the sale of products. As shown by the author’s investigation, there is also a possibility of creating a production management model for this group of products. The process applied to that end was based on the inverted tree approach (graph theory). The model thus created model indicates the times when particular actions should start, their expected duration times, as well as causal relationships. The model is a dynamic structure responding to changes in the factors determining the functioning of an enterprise.
PL
Model cyklu produkcji dla wyrobów o krótkim cyklu życia charakteryzuje m.in. zdeterminowany czas rozpoczęcia procesu sprzedaży. Badania ukazały możliwość wykreowanie dla tej grupy wyrobów modelu zarządzania produkcją. Wykorzystano w tym celu drzewo o orientacji w kierunku korzenia (teoria grafów). Utworzony model zawiera informacje na temat czasu rozpoczynania poszczególnych czynności, oczekiwanych czasów ich trwania oraz następstw przyczynowo-skutkowych pomiędzy nimi. Jest to model dynamiczny, reagujący na zmiany uwarunkowań funkcjonowania przedsiębiorstw.
12
Content available remote Production cycle model for short life cycle models
Grandys E.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2010
|
Vol. 18, no. 1 (78)
8--12
EN
Short life cycle products belong to a special segment of manufacturing. Following an empirical investigation into the process of their manufacture, a graphic model of the production cycle divided into four subprocesses was created. The subprocesses were illustrated using the example of garment production. The model and its description were used to confirm the hypothesis that the duration of the production process can be determined and that the subprocesses are separated by constant time intervals.
PL
Produkty o krótkich cyklach życia to wydzielony segment wyrobów. Badania empiryczne procesu ich wytwarzania pozwoliły na utworzenie graficznego modelu cyklu produkcji w podziale na cztery podprocesy. Zostały one scharakteryzowane na przykładzie produktu odzieżowego. Model i jego opis wykorzystano do udowodnienia hipotezy o zdeterminowanym czasie trwania procesu oraz o stałych interwałach czasu pomiędzy jego podprocesami.
13
Założenia do modelu opracowanego w celu identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa zmiennej Tc - czas trwania cyklu produkcyjnego
Snopkowski R.
Górnictwo / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2000
|
R. 24, z. 1
35-47
PL
Na wstępie pracy zamieszczono wyprowadzenie wzoru na funkcję gęstości prawdopodobieństwa zmiennej Q2 - wydobycie zmianowe. W związku z tym, że na jej przebieg ma wpływ funkcja gęstości prawdopodobieństwa f/tc, zmiennej Tc - czas trwania cyklu produkcyjnego, autor opracował model, umożliwiający otrzymanie charakterystyki funkcji f/tc. W niniejszej publikacji omówiono założenia, które w przedmiotowym modelu zostały uwzględnione.
EN
Derivation of a formula for the density function of probability of Q2 variable - shift output, was presented in the introduction to this paper. As its course is affected by the density function of probability f/tc of variable Tc - duration of production cycle, author elaborated a model which enables to characterize function t/tc. In the present paper, assumptions which were taken into account in said model, were discussed.
14
Struktury algorytmów w modelu umożliwiającym identyfikację funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasu trwania cyklu produkcyjnego
Snopkowski R.
Górnictwo / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2000
|
R. 24, z. 2
65-73
PL
Treścią niniejszej pracy są struktury algorytmów zastosowane w numerycznym modelu, umożliwiającym identyfikację funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasu trwania cyklu produkcyjnego. Praca stanowi kontynuację publikacji [5], w której zamieszczono założenia do przedmiotowego modelu.
EN
In the present paper structures of algorithms applied in the numerical model, enabling identification of the probability density function of the duration of production cycle, are described. This paper is a continuation of an article [5] containing assumptions for the discussed model.
15
Reeingineering i kaizen procesów produkcyjnych
Kosieradzka A.
Zarządzanie Produkcją
|
1999
|
Vol. 2, nr 1-2
27-31
EN
The paper indicates production processes as a significant competitive factor for manufacturing companies. They can be characterized by a set of time related parameters such as a production cycle for the company or for the whole logistic chain, including purchasing of raw materials and distribution chains. Time-based Management and Time-based Competition are time-related strategies for production processes design and improvement. A production process is composed of value-adding operations, non-value-adding operations and operations just creating waste. Kaizen (Continuous Improvement) and re-engineering are tools to be used to improve production processes in a very different way and at the different conditions, which are presented in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.