Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: product validation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Validation of the LAI biophysical product derived from Sentinel-2 and Proba-V images for winter wheat in western Poland

Bochenek Z., Dąbrowska-Zielińska K., Gurdak R., Niro F., Bartold M., Grzybowski P.

Geoinformation Issues

2017

Vol. 9, no. 1(9)

15--26

The main objective of the work presented is to assess applicability of new-generation satellite data for deriving Leaf Area Index (LAI) information. Two types of data were used in the study: Sentinel-2 and Proba-V images. Various vegetation indices were derived from these data and correlated with ground measured LAI values. The results of the study revealed that there is a good relationship between satellite based indices – Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Infrared Index (NDII), and Disease Water Stress Index (DSWI) – and ground based LAI, but the strength of this relationship depends on the phase of crop development. It was also found that the accuracy of LAI determination with the use of the vegetation index derived from Sentinel-2 and Proba-V data is similar when applying the image acquisition at the proper date – the heading stage for winter wheat.

Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych nowej generacji dla określania wskaźnika pokrycia liśćmi LAI. W badaniach wykorzystano dwa typy danych satelitarnych: Sentinel-2 oraz Proba-V. Na ich podstawie wygenerowano różne wskaźniki roślinności i skorelowano je z wartościami LAI pomierzonymi w terenie. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono dobre zależności pomiędzy wskaźnikami NDVI, NDII i DSWI a naziemnymi wartościami LAI; okazało się również, że siła tych zależności zależy od fazy rozwojowej roślin. Stwierdzono także, że dokładność wyznaczania wartości LAI za pomocą wskaźników roślinnych generowanych na podstawie obrazów satelitarnych Sentinel-2 oraz Proba-V jest zbliżona, pod warunkiem wykorzystania danych z odpowiedniego okresu wegetacji roślin – fazy kłoszenia dla pszenicy ozimej.