Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza udziału i znaczenia stosowanych metod kontroli jakości do wykrywania niezgodności profili aluminiowych

Knop K.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

|

2017

|

Vol. 6, iss. 7

129--142

PL

Artykuł przedstawia wyniki w zakresie analizy udziału i znaczenia specyficznych metod kontroli jakości stosowanych do wykrywania niezgodności profili aluminiowych powstających w procesie tłoczenia. Analizie poddano takie specyficzne metody kontroli jakości, jak: pomiar, badania, sprawdzenie, kontrola wizualna, kontrola liczbowa oraz kontrola alternatywna. Dokonano identyfikacji stosowanych procesów kontroli jakości. Wykorzystano diagram Pareto-Lorenza do identyfikacji niezgodności krytycznych badanego wyrobu w okresie 1 roku. Przeanalizowano zależność pomiędzy występowaniem metod kontroli jakości przy wykrywaniu niezgodności a udziałem niezgodności wykrywanych przez badane metody kontroli jakości. Dokonano także analizy ryzyka związanego z niezgodnościami wykrywanymi przez badane metody kontroli jakości bazując na wskaźnikach FMEA (liczbach priorytetowych). Metodą kontroli, która najczęściej uczestniczyła przy wykrywaniu niezgodności profili aluminiowych i wykrywała jednocześnie najwięcej niezgodności jest kontrola wizualna. Kontrola ta odpowiedzialna jest także za wykrywanie niezgodności, których ryzyko wystąpienia i znaczenie dla klienta jest największe, stąd konieczność podejmowania przez zarządzających działań zmierzających do zwiększenia poziomu jej skuteczności.

EN

This paper presents the results of the analysis of the contribution and importance of specific quality control methods used to detect the non-conformance of the aluminum profiles produced by the pressing process. Specific quality control methods such as measurement, testing, verification, visual inspection, numerical control and alternative control have been analyzed. The quality control processes used were identified. The Pareto-Lorenz diagram was used to identify the critical non-conformity of the examined product over a period of one year. The relationship between the presence of quality control methods in detecting nonconformities and the inconsistencies detected by the quality control methods examined has been analyzed. An analysis of the risks associated with nonconformities detected by the tested quality control methods was also conducted based on the FMEA indicators (priority numbers). The control method that most often involved detecting non-conformance of aluminum profiles and detecting the most incompatibilities is the visual inspection. This control is also responsible for detecting inconsistencies with the greatest risk and importance for the customer, and hence the need for managers to increase their effectiveness.

2

Product quality control on the basis of stochastic neuronet model of through technology

Kuznetsov L., Domashnev P.

Systems Science

|

2005

|

Vol. 31, no 3

111-119

EN

It is convenient to use the mathematical apparatus of neuronic networks for simulation of composite production engineering. Neuronet model of technology is a superposition of neuron models of separate stages of process and represents correlation between technological parameters and production properties. Such a model is determined. On the basis of this model it is possible to obtain only the dot forecast of prospective properties of production, which can considerably differ from actual ones because of the error of input data. The paper deals with the ways of taking into account a stochasticity of technology and noise pollution of input data. This allows us to obtain confidence intervals for prospective values of production properties. Using stochastic neuronet model allows us to calculate control actions, which one will put to wishful values of the properties of production with an established risk level.

3

Optical recognition system for radioelectronic products

Titov V., Tevs S., Shirabakina T.

Machine Graphics and Vision

|

1999

|

Vol. 8, No. 1

143-152

EN

Nowadays optical recognitions systems (ORS) are widely used in recognition and inspection of various radioelectronic products. In this paper the principles of ORS creation are presented.the principles of fuzzy adaption and fuzzy recognition are also reported. Our fuzzy algorithms yield new insight into design of optical system. These algorithms can process the low contrast images in real-time mode. They can recognise the multicontour object, which can be turned around, moved from the frame centre and scale chnged.