Najważniejszymi czynnikami warunkującymi konkurencyjność magazynu są czas i pieniądze. W celu zwiększenia skuteczności rozmieszczenia produktów w magazynie stosuje się metody klasyfikacji produktów, takie jak analizy ABC, XYZ czy Index COI. W niniejszej pracy przeprowadzone zostały symulacje pozwalające oszacować efektywność wymienionych metod. Do obliczeń założono, że nie ma konieczności przekładania produktów na wózku kompletacyjnym w trakcie całego procesu kompletacji. W celu odzwierciedlenia procesów zachodzących w rzeczywistym magazynie posłużono się losowymi listami kompletacji.
EN
The most important factors determining the competitiveness of the warehouse are time and costs. Product classification methods such as ABC, XYZ, and CPI are used to increase the efficiency of product placement in a warehouse. In this work, simulations were carried out to evaluate the effectiveness of these methods. The calculations assume that it is not necessary to change products on the pick-up truck during the entire picking process. Random pick lists were used to reflect the actual process in the warehouse.
W niniejszym artykule zestawiono powszechnie stosowane metody klasyfikacji produktów wykorzystywane do planowania rozmieszczenia produktów w magazynie oraz przedstawiono nowoczesne metody i narzędzia, które sukcesywnie zastępują wspomniane metody. Narzędzia takie jak logika rozmyta, sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne oraz metody heurystyczne pozwalają na uwzględnianie wielu kryteriów jednocześnie dając rozwiązanie suboptymalne w krótkim czasie. Ponadto posiadają duże możliwości adaptacyjne przez co mogą być stosowane w różnego typu magazynach uwzględniając sezonowość w popycie oraz częste zmiany w asortymencie. Wstępne badania z wykorzystaniem zbiorów rozmytych pozwoliły na zwiększenie efektywności procesu kompletacji o 4,68% – 5,61% dla 200 produktów i 10 907 zamówień. Łącznie dla wszystkich zamówień na listach kompletacyjnych znalazło się 114 026 pozycji produktowych. W związku z możliwościami jakie nowoczesne metody i narzędzia ze sobą niosą prognozuje się ich dalszy rozwój skutkujący wzrostem efektywności funkcjonowania magazynów.
EN
In that paper summarizes the commonly used methods of products classification used for warehouse layout planning and shows the latest solutions and tools, which successively replace these methods. Tools like fuzzy logic, artificial neural networks, genetic algorithms and heuristic helps to take into account many criterion in at the same time giving the solution in short time. Moreover, they have great adaptability so that they can be used in different type of stock, which seasonality of demand and frequent changes in assortment. Initial research using fuzzy sets helps to increase effectiveness pickup process by 4,68% – 5,61% for 200 products and 10 907 orders. Total for all orders on pickup list contains 114 026 products. In connection with the modern methods and tools can bring, it is forecast to their further development that results in an increase in the efficiency of the warehouse.
W niniejszym artykule omówiono najczęściej stosowane metody służące do klasyfikacji produktów będące podstawą do planowania rozmieszczenia towarów w magazynie. Są to metody łatwe do wdrożenia w przedsiębiorstwach, nawet poprzez stworzenie odpowiedniego arkusza kalkulacyjnego Excel. Optymalizacja rozmieszczenia produktów w magazynie jest jednym z trzech podstawowych rozwiązań pozwalających zwiększyć efektywność funkcjonowania magazynu, przy czym jest to rozwiązanie najprostsze i najmniej kosztowne. Do pozostałych zalicza się zarządzanie zamówieniami oraz planowanie trasy kompletacji produktów. Omówione metody są też często wykorzystywane przez płatne systemy WMS. W artykule dokonano zestawienia omówionych metod pod kątem najczęściej uwzględnianych kryteriów, zależności od ilości elementów, sposobu klasyfikacji produktów oraz najczęstszego zastosowania. Artykuł jest podstawą do realizacji badań w zakresie efektywności metod klasyfikacji produktów i ich wpływu na funkcjonowanie magazynu.
EN
In that paper most popular methods used for products classification were discussed. These methods are used for warehouse layouts design, what is more these methods are easy to implementation in companies, even through create spreadsheet in Excel. Optimization of products placement in warehouse is one of three ways, which help to increase warehouse effectiveness and it is the simplest and least expensive solution. Among other solutions can be order batching and routing problem optimization. Discussed methods are often used in payable systems like WMS. The article summarizes the methods discussed in terms of the most common criteria are included, depending on the number of elements, the method of classification of products and the most common application. This paper is the basis for feature researches in area of effectiveness of products classification method and their effects on the total effectiveness of warehouse.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Zadaniem klasyfikacji wyrobów jest podział wyrobów na rozłączne grupy, na podstawie wybranych własności. Odlewy powszechnie klasyfikowane są na podstawie kryteriów określających materiał, wagę, wymiary, wielkość partii produkcyjnej, grubość ścianki, parametry jakościowe i wskaźniki kształtu. Na bazie prawidłowo przeprowadzonej klasyfikacji możliwe jest opracowanie algorytmu szybkiego doboru technologii i szacowania kosztów dla nowych wyrobów (zamówień). W pracy zaprezentowano dokładny opis algorytmu ewolucyjnego przeznaczonego do tego celu.
EN
The task of products classification is to assign each product to a products group corresponding to common attributes. The castings are commonly classified taking into account the casting material, weight, dimensions, batch size, thickness of a casting wall, acceptance specifications and indices of a form. It is possible to implement the rapid tool for castings cost evaluation on the basis of proper classification system. In this paper the idea of such a tool, based on evolutionary algorithm, is presented.