Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 43

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  procesy stochastyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available On the Poisson XLindley process
EN
Due to their advantages, non-homogeneous Poisson processes have so far been used extensively in a variety of practical applications. They do, however, also have important application-related limits. A novel counting process model named the Poisson–XLindley Process was created to get around these restrictions. We shall demonstrate that this new model lacks such constraints. These fundamental stochastic properties of the process are derived. Additionally, the dependence structure is examined along with the new idea of positively dependent increments. Generic versions of several of the features derived in this article will be offered. This is an innovative concept related to counting processes, which allows the probability function to be described explicitly. It is one of its major contributions
PL
Niejednorodne procesy Poissona są szeroko stosowane w modelowaniu chociaż mają istotne ograniczenia jesli chcemy uzyskać wysoką zgodność modelu z zjawiskiem. W celu usunięcia tych problemów wprowadzamy zmodyfikowany opis procesu liczącego, nazwany Procesem Poissona XLindleya. W pracy pokazujemy przełamanie istotnych ograniczeń niejednorodnego procesu Poissona przez nowy model. Wyprowadzono podstawowe właściwości probabilistyczne tego procesu, badana jest równiez struktura zależności przyrostów z wykorzystaniem idei przyrostów dodatnio zależnych. W pracy pokazano ogólną wersję funkcjonałów od tego procesu. Ta innowacyjna koncepcja procesu liczącego, pozwalająca na jawny formuły opisujące rozkłady prawdopodobieństwa, jest jednym z jej głównych walorów pracy.
EN
In this work we investigate advanced stochastic methods for solving a specific multidimensional problem related to neural networks. Monte Carlo and quasi-Monte Carlo techniques have been developed over many years in a range of different fields, but have only recently been applied to the problems in neural networks. As well as providing a consistent framework for statistical pattern recognition, the stochastic approach offers a number of practical advantages including a solution to the problem for higher dimensions. For the first time multidimensional integrals up to 100 dimensions related to this area will be discussed in our numerical study.
3
Content available remote An Optimized Technique for Wigner Kernel Estimation
EN
We study an optimized Adaptive Monte Carlo algorithm for the Wigner kernel- an important problem in quantum mechanics. We will compare the results with the basic adaptive approach and other stochastic approaches for computing the Wigner kernel represented by difficult multidimensional integrals in dimension d up to 12. The higher cases d > 12 will be considered for the first time. A comprehensive study and an analysis of the computational complexity of the optimized Adaptive MC algorithm under consideration has also been presented.
4
Content available remote An Optimized Stochastic Techniques related to Option Pricing
EN
Recently stochastic methods have become very important tool for high performance computing of very high dimensional problems in computational finance. The advantages and disadvantages of the different highly efficient stochastic methods for multidimensional integrals related to evaluation of European style options will be analyzed. Multidimensional integrals up to 100 dimensions related to European options will be computed with highly efficient optimized lattice rules.
EN
We present a natural probabilistic variation of the multi-depot vehicle routing problem with pickup and delivery (MDVRPPD). In this paper, we present a variation of this deterministic problem, where each pair of pickup and delivery points are present with some probability, and their realization are only known after the routes are computed. We denote this stochastic version by S-MDVRPPD. One route for each depot must be computed satisfying precedence constraints, where each pickup point must appear before its delivery pair in the route. The objective is to find a solution with minimum expected traveling distance. We present a closed-form expression to compute the expected length of an a priori route under general probabilistic assumptions. To solve the S-MDVRPPD we propose an Iterated Local Search (ILS) that uses the Variable Neighborhood Descent (VND) as local search procedure. The proposed heuristic was compared with a Tabu Search (TS) algorithm based on a previous work. We evaluate the performance of these heuristics on a data set adapted from TSPLIB instances. The results show that the ILS proposed is efficient and effective to solve S-MDVRPPD.
EN
Stochastic techniques have been developed over many years in a range of different fields, but have only recently been applied to the problems in machine learning. A fundamental problem in this area is the accurate evaluation of multidimensional integrals. An introduction to the theory of the stochastic optimal generating vectors has been given. A new optimized lattice sequence with a special choice of the optimal generating vector have been applied to compute multidimensional integrals up to 30-dimensions. Clearly, the progress in the area of machine learning is closely related to the progress in reliable algorithms for multidimensional integration.
7
Content available remote A New Optimized Adaptive Approach for Estimation of the Wigner Kernel
EN
In this paper we study numerically an optimized Adaptive Monte Carlo algorithm for the Wigner kernel - an important problem in quantum mechanics represented by difficult multidimensional integrals. We will show the advantages of the optimized Adaptive MC algorithm and compare the results with the Adaptive approach from our previous work [4] and other stochastic approaches for computing the Wigner kernel in 3,6,9-dimensional case. The 12-dimensional case will be considered for the first time. A comprehensive study and an analysis of the computational complexity of the optimized Adaptive MC algorithm under consideration has also been presented.
PL
Artykuł przedstawia modelowanie procesów obsługi celnej pojazdów ciężarowych za wykorzystaniem procesów Markowa oraz teorii masowej obsługi (teorii kolejek), ukazujące przebieg funkcjonowania systemu obsługi zgłoszeń jako systemu zależnego od zdarzeń losowych. System charakteryzowany jest jako system ze strumieniem Poisson’a zgłoszeń na wejściu, wykładniczym czasem obsługi i wieloma stanowiskami obsługi. Wyniki przedstawiono w postaci wykresów na podstawie danych rzeczywistych otrzymanych z oddziału celnego.
EN
Paper discussed the modeling of customs processes for truck vehicles using the Markov processes and mass service theory (queue theory), showing the operation of the notification handling system as a system dependent on random events. The system is characterized as a system with Poisson input stream, exponential service time and many service stations. The results are presented in the form of graphs based on real data received from the customs office.
PL
Niniejszy artykuł, przedstawia dokonania i drogę badawczą grupy Tomasza Byczkowskiego, zajmującą się probabilistyką na przestrzeniach liniowych i grupach.
PL
Jednymi z najczęściej wykorzystywanymi w modelowaniu matematycznym procesami stochastycznymi są procesy Markowa. Stanowią one grupę metod analitycznych opartych na analizie procesów losowych, których podstawą jest określenie prawdopodobieństwa przejścia warunkowego. Zaprezentowany w artykule model jednorodnej odnowy prostej dla pojazdów mechanicznych może stanowić podstawę do efektywnego planowania zadań w systemie eksploatacji w danym przedsiębiorstwie.
EN
One of the most commonly used in mathematical modeling of stochastic processes is the Markov processes. They are a group of analytical methods based on the analysis of random processes based on the determination of the probability of a conditional transition. Presented in the article homogeneous model of simple renewal for motor vehicles can be the basis for effective planning of tasks in the system of operation in a enterprise
EN
In the steel industry which is subject to significant volatility in its output prices and market demands for different ranges of products the diversification of production can generate important value for switch real options. Therefore, a common practice is to invest in various assets, thus generating the possibility of diversification of production and valuable switch options. The incremental benefit of product switch options in steel plant projects has been assessed. Such options are valued using the Monte Carlo simulation and modeling the prices of and demand for steel products as geometric Brownian motion (GBM). Our results show that this option can generate a significant increase in the net present value (NPV) of metallurgical projects.
EN
The pollutant emission from automotive internal combustion (IC) engines is highly susceptible to engine operation states determined by vehicle velocity processes. The article presents results of comparative examinations of specific distance pollutant emission characteristics determined from various vehicle driving tests. The specific distance pollutant emission was determined using vehicle type-approval and special tests as well as tests developed at the Automotive Industry Institute (PIMOT), treated as realizations of the stochastic process of vehicle velocity. The research results confirmed high susceptibility of the IC engine pollutant emission to the engine operation states, which endorses the usefulness of treating the conditions of operation of automotive engines as stochastic processes.
PL
Emisja zanieczyszczeń z samochodowych silników spalinowych jest bardzo wrażliwa na stany pracy silników zdeterminowane procesami prędkości samochodów. W niniejszej pracy przedstawiono wyniki badań porównawczych charakterystyk emisji drogowej zanieczyszczeń w różnych testach jezdnych. Do wyznaczania emisji drogowej zanieczyszczeń wykorzystano testy stosowane w procedurach homologacyjnych i testy specjalne oraz opracowane w Przemysłowym Instytucie Motoryzacji, traktowane jako realizacje procesu stochastycznego prędkości samochodu. Wyniki badań potwierdziły znaczną wrażliwość emisji zanieczyszczeń na stany pracy silnika spalinowego, co potwierdza celowość traktowania warunków pracy silników samochodowych jako procesów stochastycznych.
13
EN
A stochastic model of sound propagation in damping medium is proposed. It consists of: (1) Ito's stochastic differential equation describing the sound propagation, (2) a potential which models the damping effects. However, due to presence of path integrals this model is elaborate and time consuming, hence inappropriate for numerical simulations and/or model calibrations. To make it simpler we used the classical results of stochastic analysis; Feynman-Kac formula and Girsanov tansformation obtaining easy-to-use computational procedure for practical purposes.
PL
W pracy przedstawiono stochastyczny model propagacji dźwięku w ośrodku tłumiącym. W badaniach, do modelowania propagacji dźwięku, zastosowano stochastyczne równanie różniczkowe Ito. Zjawiska tłumienia zamodełowano z zastosowaniem potencjału V(x). Ze względu na obecność całki po trajektoriach opracowanie modelu jest czasochłonne. W celu uproszczenia modelu i umożliwienia jego zastosowania w symulacjach numerycznych wykorzystano wyniki klasycznej analizy stochastycznej. Zastosowanie wzoru Feynmana--Kaca i transformacji Grisanova umożliwiło opracowanie łatwej w użyciu procedury obliczeniowej do zastosowań praktycznych.
14
Content available remote Planowanie sieciowe w warunkach niepewności – wybrane problemy
PL
Złożoność, dynamika i niepewność to cechy każdego procesu produkcyjnego. Także proces wydobywczy realizowany w warunkach dołowych ma charakter stochastyczny – element niepewności występuje zarówno na etapie planowania, jak i na etapie realizacji przyjętych planów. W przypadku robót związanych z odtworzeniem front eksploatacji mamy do czynienia z długotrwałym i złożonym procesem. Opóźnienia w tym zakresie mogą skutkować brakiem przygotowanego frontu ścianowego, zaś zbyt wczesne jego przygotowanie – m. in. wzrostem kosztów związanych z utrzymaniem już wykonanych (ale chwilowo zbędnych) wyrobisk. W artykule omówiono możliwości praktycznego zastosowania siatek zależności (siatka PERT) i harmonogramów czasowo-optymalnych (harmonogramy ASAP i ALAP) w procesie optymalizacji czasu realizacji prac związanych z likwidacją wyrobiska eksploatacyjnego. Wykorzystując tablice dystrybuanty rozkładu normalnego przeanalizowano prawdopodobieństwo realizacji inwestycji w innym aniżeli wyznaczonym terminie.
EN
The complexity, dynamics and uncertainty are features of any manufacturing process. Also the mining process itself performed in underground conditions is of stochastic nature – the element of uncertainty occurs at the stage of both planning and execution of the adopted plans. In case of works related to the reconstruction of exploitation fronts, we deal with a long-term and complex process. Delays in this respect may result in the lack of preparation of the longwall front, while too early preparation – among the others – the increase in costs of maintenance of yet completed (but temporarily unnecessary) headings. This paper discusses the possibilities of practical use of the dependence networks (PERT network) and the time-optimal schedules (ASAP and ALAP schedules) in the process of optimization of the completion time of works connected with the liquidation of mining heading. By use of normal distribution function tables, the probability of investment performance within the time different from the determined one was analyzed.
PL
Artykuł przedstawia wyniki badań związanych z możliwością wykorzystania modeli stochastycznych do szacowania czasu do powstania uszkodzeń obiektów technicznych. Na podstawie obserwacji początkowego procesu degradacji szacowane są parametry modelu, a następnie przy ich pomocy symuluje się jego kontynuację. Osiągnięcie przez modelowany proces przyjętego poziomu granicznego, traktowane jest jako uszkodzenie urządzenia. Przedstawione rozwiązania teoretyczne wykorzystano do opisu degradacji zaworu regulacyjnego, modelowanego procesem opisanym arytmetycznym i geometrycznym ruchem Browna.
EN
Use of technical devices always leads to degradation of their operating properties. Crossing a threshold level by the progressive degradation process is regarded as the so called 'soft failure' of a device (Fig. 1). When achieving such a state, there is need of repair or replacement of the device [7, 8]. Observing the first symptom of degradation, we can estimate the time in which the progressive degradation process reaches the limit value (Fig. 2).This allows us to predict the downtime and repair. The paper presents results of the work associated with use of stochastic models for description of the progressive degradation processes taking places in control valves. Use of the model describing arithmetic (3) or geometric (6) Brownian motion is proposed. The presented theoretical solutions are used to describe the control valve degradation process. On a basis of the recorded measurements of the valve control signal (Fig. 4) there were determined the model parameters (6). Then the time to the critical state was predicted (Fig. 5). A similar procedure for the flow residue signal was also carried out (Figs. 6 and 7). In this better fitting was achieved when assuming the model (3). The degradation processes contain important information about both current reliability level of a device and properties needed by the control algorithm. The possibility of their measuring and analysing can specify the time of soft turning the device off and can influence the procedures of its control. A significant problem is accuracy assessment. Using stochastic models it is possible based only on quantile lines received by multiple simulations of the considered process.
PL
Przedstawiono model systemu remontu techniki wojskowej brygady ogólnowojskowej zbudowany w oparciu o procesy stochastyczne. Zastosowano opracowany model do oceny systemu remontu techniki wojskowej brygady zmechanizowanej w natarciu. Dokonano oceny systemu remontu techniki wojskowej brygady zmechanizowanej w natarciu.
EN
The model of the system of repair military equipment of brigade, based on probability processes, is showed. The elaborated model was used for evaluation of the system of repair of military equipment of mechanized brigade in offensive operations. Evaluation of the repair system of military equipment of mechanized brigade in offensive operations was performed.
17
Content available remote Stochastic power process for nonlinear inertialess elements
EN
In many cases current and voltage waveforms in systems are expressed by stochastic processes. Instantaneous power definition for a nonlinear inertialess elements with stochastic waveforms has been given in the paper. Moments of the power process have been defined as deterministic functions of the moments of stochastic Gaussian current process. This paper is a continuation of previous works and aims at simplified analysis of features of stochastic power processes. Theoretical considerations have been supplemented by examples.
PL
Przebiegi prądów i napięć w wielu układach elektrycznych mogą być opisywane poprzez procesy stochastyczne. W artykule przedstawiono definicję mocy chwilowej jako procesu stochastycznego dla bezinercyjnego element nieliniowego, dla którego zadany jest przebieg prądu. Momenty procesu stochastycznego mocy chwilowej zostały wyrażone jako deterministyczne funkcje momentów Gaussowskiego procesu prądowego. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładami. (Moc jako proces stochastyczny w nieliniowych układach bezinercyjnych.
PL
W przedstawionej pracy na podstawie zgromadzonych obserwacji dla jednego z oddziałów w ZG "Rudna" dotyczących wstrząsów górotworu podjęto próbę oceny skłonności do wystąpienia tego zjawiska za pomocą szeregów czasowych. Obserwowany szereg czasowy został przybliżony za pomocą modelu ARIMA (d,1,1) p = 0, 1, 2, 3. Wybór konkretnego modelu jest w zasadzie dowolny. Modele o większej liczbie parametrów produkują nieco niższe oceny wariancji białego szumu, lecz nie jest to istotna różnica. Przydatność tego typu modeli w prognozowaniu wystąpienia wstrząsu na dzień dzisiejszy nie gwarantuje nam sukcesu w stu procentach. Wydaje się, że jeżeli szereg energii jest w ogóle sensownie prognozowalny, to należy oprócz tego szeregu uwzględnić szeregi towarzyszące - konwergencja, sejsmoakustyka itd. i próbować budować model funkcji przenoszenia.
EN
This paper shows an attempt to estimate tremor hazard for one of sections in Underground Copper Mine "Rudna" with the application of time series. Observed time series may be approximated for example by model ARIMA (d,1,1)p = 0,1,2,3, but selection of a certain model is not obligatory. Then models of greater numbers of parameters are producing slightly lower estimations of white noise variance, but the difference is not valid. Applicability of such type models for estimation of rock tremors hazard does not guarantees the 100% success at present day. It seems that if energy series is reasonably evaluated, other series like convergence, seismoacustic etc. should be also included in design the model of transmission function.
PL
Artykuł ten opisuje możliwości poprawienia predykcji notowań cen i zasobów miedzi przy użyciu filtracji cyfrowej. Stanowi ona etap wstępny, który eliminuje z sygnału losowego, jakim jest notowanie giełdowe, jego wyższe harmoniczne traktowane jako zakłócenia. Po analizie widmowej ciągu notowań giełdowych określono najwłaściwsze częstotliwości próbkowania i wybrano dwa najbardziej odpowiednie rodzaje filtrów cyfrowych. Dla tak przefiltrowanych sygnałów oraz dla notowań oryginalnych użyto metody predykcji GARCH. Jest ona szeroko stosowana w modelowaniu ekonometrycznym i finansowym, ze względu na dobre wyniki symulacji zachowań procesów heteroskedastycznych, jakimi są notowania giełdowe. Na końcu porównano błędy predykcji, uzyskując zadowalająco niskie ich wartości dla pierwszych 200 próbek sygnałów odfiltrowanych, które można porównać z błędem predykcji sygnału oryginalnego.
EN
This article describes improvement capabilities of copper exchange rates prediction using digital filtering. It is considered as a preliminary step which eliminates signal's upper harmonics treated as a random noise. Having finished copper stock exchange quotation's spectral analysis the most appropriate sampling frequencies and two best suitable digital filter types were chosen. Both original and filtered signals were used for exemplary prediction with GARCH method. This method is widely used in the econometric and financial modeling area because of its good results when dealing with heteroscedastic signals like exchange transactions. Finally prediction errors comparison took place. There are satisfactorily Iow errors for the first 200 data samples of filtered signals. They are comparable with prediction error obtained with original copper exchange rate time series.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.