Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: procesy semimarkowskie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stochastyczny model bezpieczeństwa obiektu w procesie eksploatacji

Grabski F.

Problemy Eksploatacji

2011

nr 1

89-102

Teoria procesów stochastycznych dostarcza pojęcia i twierdzenia umożliwiające matematyczny opis i analizę różnych aspektów funkcjonowania systemów, a w tym aspektu bezpieczeństwa. W pracy jest przedstawiony przykład modelu procesu eksploatacji obiektu w aspekcie bezpieczeństwa. Modelem jest proces semimarkowski o skończonym zbiorze stanów. Teoria procesów semi-markowskich pozwala określić parametry i charakterystyki bezpieczeństwa.

To describe the safety evolution of the system, we constructed a Semi-Markov process by defining the states and the renewal kernel of that one. In our model, the time of the safety system operation is represented by a random variable that denotes the first passage of time from the given state to the subset of states. Appropriate theorems from the Semi-Markov processes theory allow us to calculate the safety function and the mean time of the safety operation.

Reliability modeling of fault tolerant control systems

Li H., Zhao Q., Yang Z.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2007

Vol. 17, no 4

491-504

This paper proposes a novel approach to reliability evaluation for active Fault Tolerant Control Systems (FTCSs). By introducing a reliability index based on the control performance and hard deadline, a semi-Markov process model is proposed to describe system operation for reliability evaluation. The degraded performance of FTCSs in the presence of imperfect Fault Detection and Isolation (FDI) is reflected by semi-Markov states. The semi-Markov kernel, the key parameter of the process, is determined by four probabilistic parameters based on the Markovian model of FTCSs. Computed from the transition probabilities of the semi-Markov process, the reliability index incorporates control objectives, hard deadline, and the effects of imperfect FDI, a suitable quantitative measure of the overall performance.

Probabilistic measures of a diagnosis' likelihood about the technical state of trans

Girtler J.

Archives of Transport

1999

Vol. 11, iss.3-4

33-42

The paper presents reasons of the need of differentiating the notions: a diagnosis' likelihood and a diagnosis' tightness during taking operating decisions. The formula of the probability of formulating the right diagnosis as the measure of a diagnosis' likelihood has been derived. For deriving the formula, the theory of semi-Markov processes and Bayes' formula of the conditional probability have been used. Other probabilistic measures of a diagnosis' likelihood have also been presented. These measures concern the technical state of such important systems as main engines of sea ships. However, they can be useful for other technical transport means.

W pracy uzasadniono potrzebę rozróżniania pojęć wiarygodności diagnozy i trafności diagnozy przy podejmowaniu decyzji eksploatacyjnych. Wyprowadzono wzór na prawdopodobieństwo sformułowania prawidłowej diagnozy jako miary wiarygodności diagnozy. Do wyprowadzenia tego wzoru zastosowano teorię procesów semimarkowskich oraz wzór Bayesa na prawdopodobieństwo warunkowe. Podano także inne probabilistyczne miary wiarygodności diagnozy. Miary te zostały odniesione do stanu technicznego tak istotnych urządzeń, jakimi są silniki główne statków morskich. Mogą być jednak przydatne dla innych technicznych środków transportowych.