Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Semi-Markov system model for minimal repair maintenance

Knopik Leszek, Migawa Klaudiusz

Eksploatacja i Niezawodność

|

2019

|

Vol. 21, no. 2

256--260

EN

This paper analyzes the semi-Markov model of technical objects age-replacements. The model includes two types of repairs: perfect repairs and minimal repairs. Minimal repairs in semi-Markov models have been studied in literature only to an extent. In this paper, the asymptotic availability coefficient and profit per time unit are considered as criteria for the quality of the system operation. The paper formulates various conditions for the occurrence of the maximum of criteria functions. The two numerical examples given at the end of the paper illustrate the results obtained in the paper.

PL

W pracy bada się semimarkowski model wymian według wieku obiektów technicznych. W modelu uwzględnia się dwa rodzaje napraw: naprawy dokładne i naprawy minimalne. Naprawy minimalne w modelach semimarkowskich były badane w literaturze w niewielkim stopniu. Jako kryteria jakości pracy systemu rozważa się asymptotyczny współczynnik gotowości i zysk przypadający na jednostkę czasu. W pracy sformułowano różne warunki istnienia maksimum funkcji kryterialnych. Podane na końcu pracy dwa przykłady numeryczne ilustrują wyniki uzyskane w pracy.

2

Analysis of duration of the selected operational states of the Warsaw Metro Passenger Information System

Szymanek A., Dębowska-Mróz M., Orlińska M., Kozłowski P.

Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska

|

2016

|

z. 1/105

37--43

EN

This publication is devoted to the analysis of the distribution of the duration of the particular operating statuses of the Passenger Information System of the Warsaw Metro. Firstly, I specify the operating statuses that the system can reach. Secondly, I present a directed graph of the operation process, which enables to identify all the possible transitions between the specified states, and, ultimately, to determine their expected duration time. This analysis was performed using semi-Markov processes. Finally, the article contains the evaluation of the Passenger Information System of the Warsaw Metro based on the results.

PL

Niniejsza publikacja przedstawia zagadnienia związane z analizą rozkładów czasów trwania poszczególnych stanów eksploatacyjnych Systemu Informacji Pasażerskiej Warszawskiego Metra. W pierwszej kolejności wyszczególniono stany eksploatacyjne w których może znaleźć się opisywany system, następnie przedstawiony został graf skierowany procesu eksploatacji, który pozwolił na określenie wszystkich możliwych przejść pomiędzy wyszczególnionymi stanami, by w konsekwencji wyznaczyć wartości oczekiwane ich czasów trwania. Analiza ta dokonana została przy wykorzystaniu procesów semi-Markowa. W dalszej kolejności przedstawiono ocenę Systemu Informacji Pasażerskiej Warszawskiego Metra na podstawie uzyskanych wyników.

3

Modelowanie niezawodności farmy wiatrowej z wykorzystaniem sieci bayesowskich i procesów semi-Markowa

Sobolewski R. A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2015

|

Nr 42

183--186

PL

Niezawodność urządzeń technicznych farmy wiatrowej (FW) wpływa między innymi na moc wyjściową farmy. Ilościową miarą tej niezawodności może być rozkład prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości elektrowni wiatrowych (EW) farmy, tj. stanów oznaczających ich gotowość do produkcji energii elektrycznej i przekazywania jej do sieci elektroenergetycznej. Miarę tę można stosować do np. ilościowej analizy wpływu różnych topologii FW i niezawodności urządzeń farmy na jej niezawodność oraz wyznaczać wartość oczekiwaną mocy farmy z uwzględnieniem niezawodności. W artykule przedstawiono modele probabilistyczne opisujące ilościowo niezawodność FW, wykorzystujące sieci Bayesowskie (BN) i procesy semi-Markowa (PSM). W artykule zaprezentowano przykład obliczeniowy dotyczący analizy niezawodności FW składającej się z 4 EW, potwierdzający użyteczność metody.

EN

Factors that influence wind-farm output power also include the availability of a farm. The availability depends on: arrangements of a wind farm (WF), internal collection grid topology and reliability of electrical equipment included in WF (e.g. generators, transformers, cables, breakers, protective relays, busbars and so on). One of the measures of WF availability can be probability distribution of combinations of availability states of wind turbines generators (WTGs), where availability state means the WTG is able to generate and deliver power to external grid. This measure can be applied in e.g.: (1) study of different internal collection grid topologies and reliability of WF electrical equipment effects on availability of WF and (2) assessment of WF output power considering farm availability. In this work the probabilistic models of WF availability are presented. Because of stochastic nature of electrical equipment failures they rely on two modeling methods, i.e. Bayesian networks and semi-Markov processes. Both approaches allow taking into account the electrical equipment of WF, internal grid topology of WF and reliability characteristics of equipment. The case study of availability modeling is presented as well.

4

Wind Farm Reliability Modelling Using Bayesian Networks and Semi-Markov Processes

Sobolewski R. A.

Acta Energetica

|

2015

|

nr 3

71--82

EN

Technical reliability plays an important role among factors affecting the power output of a wind farm. The reliability is determined by an internal collection grid topology and reliability of its electrical components, e.g. generators, transformers, cables, switch breakers, protective relays, and busbars. A wind farm reliability’s quantitative measure can be the probability distribution of combinations of operating and failed states of the farm’s wind turbines. The operating state of a wind turbine is its ability to generate power and to transfer it to an external power grid, which means the availability of the wind turbine and other equipment necessary for the power transfer to the external grid. This measure can be used for quantitative analysis of the impact of various wind farm topologies and the reliability of individual farm components on the farm reliability, and for determining the expected farm output power with consideration of the reliability. This knowledge may be useful in an analysis of power generation reliability in power systems. The paper presents probabilistic models that quantify the wind farm reliability taking into account the above-mentioned technical factors. To formulate the reliability models Bayesian networks and semi-Markov processes were used. Using Bayesian networks the wind farm structural reliability was mapped, as well as quantitative characteristics describing equipment reliability. To determine the characteristics semi-Markov processes were used. The paper presents an example calculation of: (i) probability distribution of the combination of both operating and failed states of four wind turbines included i

PL

Wśród czynników wpływających na moc wyjściową farmy wiatrowej (FW) istotną rolę odgrywa niezawodność techniczna. O niezawodności tej decydują m.in.: topologia wewnętrznej sieci elektroenergetycznej FW i niezawodność urządzeń elektrycznych wchodzących w jej skład, np. generatorów, transformatorów, kabli, łączników, zabezpieczeń elektroenergetycznych, szyn zbiorczych. Ilościową miarą niezawodności FW może być rozkład prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości elektrowni wiatrowych (EW) farmy. Stan gotowości danej EW oznacza jej gotowość do produkcji energii elektrycznej i przekazywania jej do zewnętrznej sieci elektroenergetycznej, co oznacza zdatność EW oraz pozostałych urządzeń niezbędnych do przekazania energii do sieci zewnętrznej. Miarę tę można wykorzystywać m.in. do ilościowej analizy wpływu różnych topologii FW i niezawodności poszczególnych urządzeń farmy na jej niezawodność oraz wyznaczać wartość oczekiwaną mocy farmy z uwzględnieniem niezawodności. Wiedza ta może być przydatna w analizie niezawodności wytwarzania energii elektrycznej w systemach elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono modele probabilistyczne opisujące ilościowo niezawodność FW z uwzględnieniem wspomnianych wyżej czynników technicznych. Do sformułowania modeli niezawodnościowych wykorzystano sieci Bayesowskie (BN) i procesy semi-Markowa (PSM). Za pomocą BN odwzorowano niezawodność strukturalną FW i charakterystyki ilościowe opisujące niezawodność urządzeń. Do wyznaczania tych charakterystyk zastosowano PSM. W artykule zaprezentowano przykład obliczeniowy dotyczący wyznaczenia: (i) rozkładu prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości czterech EW wchodzących w skład FW i (ii) oczekiwanej mocy wyjściowej FW z uwzględnieniem jej niezawodności.

5

Usefulness of semi-Markov processes as models of the operation processes for marine main engines and other machines of ship power plants

Girtler J.

Journal of Polish CIMAC

|

2014

|

Vol. 9, no 2

57--67

EN

The paper describes the properties of semi-Markov processes and the opportunities and benefits from their use as models of operation processes for marine combustion engines and other machines of ship power plantshe importance of the theory of semi-Markov processes for development of the theory of marine combustion engines and other machines of ship power plants, as well as for development of progress of the machinessefulness of the theory of semi-Markov processes theory and operational practice of ship main engines and other machines of ship power plants to define reliability and safety indexes for the machinesonditions with regard to the properties of semi-processeswhich should be satisfied models of the real processes running during operation of marine main engines and other machinery. The suitability of decision (semi-Markov processes for making operating decisions is also proved herein, as their aim is to obtain a rational process of operation engines . the . The emphasis is put on tthe operational . The uin the is exposed, operational . There are defined the cMarkov , to enable the use of them as ship’s controlled) of the mentioned and machines.

6

Analiza niezawodności układu wytwórczo-przyłączeniowego turbiny wiatrowej wykorzystująca kryterium ekonomiczne zawodności

Sobolewski R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 10

324-329

PL

Zaprezentowano metodę analizy niezawodności układu wytwórczo–przyłączeniowego (w tym urządzeń elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej) turbiny wiatrowej, która bazuje na kryterium ekonomicznym zawodności. Szczegółowo przedstawiono semi– markowski model niezawodności układu wytwórczo–przyłączeniowego i urządzeń EAZ, który umożliwia wyznaczanie liczby wystąpienia kombinacji stanów niezawodnościowych tych elementów. Możliwości analizy za pomocą opracowanej metody pokazano na wybranym przykładzie.

EN

The reliability analysis method of wind turbine generation unit and delivering system (including protective relays) has been presented. The method is based on economic criteria. The semi–Markov model of generation unit and delivering system reliability, which enables the number of reliability states occurrence calculations has been demonstrated in details. The advantages of the reliability analysis method have been presented in the example.