This paper describes an algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel. Thanks to this method, it is possible to prepare experimental results for analysis with the use of simple, easily available tools. The algorithm filters data and removes what is called measurement noise. This makes it possible to more precisely identify the trends in the analysed data.
PL
Opisano algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych. Zaprezentowana metoda pozwala, za pomocą prostych, łatwo dostępnych narzędzi, przygotować wyniki pomiarowe do analizy. Algorytm filtruje dane, usuwając tak zwany szum pomiarowy. Dzięki temu staje się możliwe bardziej precyzyjne zauważenie trendów analizowanych danych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.