Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: processing system

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zaplanuj wydajność : niezawodność i wydajność systemów przeróbczych

Malewski J.

Surowce i Maszyny Budowlane

2018

nr 5

36--39

Przewidywanie wydajności efektywnej systemu przeróbczego wymaga określenia dyspozycyjnego czasu pracy, wydajności technicznej oraz prawdopodobieństwa jego efektywnej pracy. Jak więc prawidłowo zaplanować i obliczyć wydajność systemów przeróbczych?

Odtwarzanie okresowych sygnałów wejściowych metodą syntezy odwrotnych operatorów cykloparametrycznych układu przetwarzania

Kłosiński R., Kozioł M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2006

R. 52, nr 6

57-59

Praca dotyczy odtwarzania sygnałów wejściowych układu przetwarzania na podstawie sygnałów wyjściowych. Przedstawiono oryginalna metodę, opartą na modelowaniu nieliniowego układu w okresowym stanie ustalonym za pomocą zestawu operatorów cykloparametrycznych. Operatory syntezowane są na podstawie pakietu par zmierzonych sygnałów wejścia i wyjścia. Przytoczono wyniki eksperymentu polegającego na syntezie operatorów odwrotnych, a następnie odtwarzaniu sygnałów wejściowych rzeczywistego nieliniowego transformatora prądowego. Uzyskane wyniki potwierdzają częściową skuteczność metody.

This paper concerns the system input signal reconstruction. The original method is applied. A periodical steady state of a non-linear system is circumscribed using a set of circular parametric operators. In the discrete time domain the circular parametric operators takes form of a real coefficient matrix. These operators are determined using an identification algorithm based on pairs of input and output test signals. The non-linear system operation depends on input signal shape and amplitude, thus each operator is determined for the other basic harmonic amplitude. An example of obtained operator is shown in fig. 1. Some results of real current transformer input signal reconstruction are presented in fig. 3. and 4. The described method is effective in some situations. The further investigations are necessary in aim of improvement of exactitude.