Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: process state monitoring

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Pilot tests of the advanced system of process diagnostics in PKN ORLEN

Kościelny J. M., Syfert M., Leszczyński M., Gąsecki A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 3

136-140

The paper presents the application of the AMandD system for the purpose of monitoring of the coke sedimentation process and current diagnostics of measuring paths and control valves in the hydrocraking installation in the PKN Orlen refinery. First, short description of the AMandD system and the diagnosed installation is given. Next, the structure of the AMandD system is summarized. Then, the summary of applied methods for monitoring of the slow changes in the process and conducting current diagnostics are given.

W artykule opisano aplikację system AMandD do monitorowania procesu koksowania oraz realizacji bieżącej diagnostyki torów pomiarowych i zaworów regulacyjnych instalacji hydrokrakingu w rafinerii PKN Orlen. Najpierw przedstawiono ogólny charakterystykę system AMandD oraz opis instalacji technologicznej. Następnie podsumowano moduły system wykorzystane w opisywanej aplikacji oraz przedstawiono ogólną charakterystykę zastosowanych metod bieżącej diagnostyki oraz monitorowania powolnych zmian parametrów procesu.

An intelligent cylindrical grinding machine

Leżański P., Lajmert P.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2000

Vol. 76, nr 35

117-125

Presents an intelligent flexible, sensor based system which ensues reliable process state monitoring and control for application in cylindrical grinding which is being developed at the Technical University of Lodz. The functions and structure of such a system are discussed and next the general structure of the system is presented. This is a hierarchical control system. A monitoring subsystem and a servo control module are at the lowest level of the system. The higher level is a diagnostic subsystem and adaptive control module. The diagnostic system generates data for adaptive control and, independently of the AC system makes decision about tool regeneration, a change of process limitation or failure stoppage of the process. The third and highest level of the system performs the global optimization of the process which determines machining performance, initial machining parameters and algorithms for the lower system levels. The last section of the paper presents the hardware setup of the system.