Implementing a large genomic project is a demanding task, also from the computer science point of view. Besides collecting many genome samples and sequencing them, there is processing of a huge amount of data at every stage of their production and analysis. Efficient transfer and storage of the data is also an important issue. During the execution of such a project, there is a need to maintain work standards and control quality of the results, which can be difficult if a part of the work is carried out externally. Here, we describe our experience with such data quality analysis on a number of levels - from an obvious check of the quality of the results obtained, to examining consistency of the data at various stages of their processing, to verifying, as far as possible, their compatibility with the data describing the sample.
W artykule przedstawiono wyniki badań elementów eksploatowanego rurociągu procesowego instalacji Hydrokrakingu. Na pracującej instalacji wykonano badania wizualne, ultradźwiękowe (pomiar grubości), pomiary twardości oraz badania metodą MPM. Oprócz pocienień ścianki badanego elementu (kolano) stwierdzono występowanie Stref Koncentracji Naprężeń wykrytych metodą MPM. Na podstawie zebranych wyników badań podjęto próbę monitorowania stanu technicznego wytypowanego we wcześniejszych badaniach elementu najbardziej narażonego na awarię przy użyciu dostępnych metod NDT. Celem poniższej pracy jest wykazanie, że diagnostyka metodą MPM instalacji procesowych podczas ich eksploatacji stanowi alternatywę w zakresie diagnostyki i monitorowania (SHM – Structural Health Monitoring).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.