Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  process diagnostics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Calculations of water distribution systems are most often performed many times because the correct solution from a technical point of view is rarely obtained after the first calculation run; hence, we can talk about a multistage calculation process. In connection with this, the calculation process of computer water distribution systems can be additionally supplemented with elements of process diagnostics. Diagnostic activities should be carried out using numerical algorithms, which can be a complement to classical hydraulic calculations of water distribution systems. The condition for reliable functioning of the diagnostic system formulated in this way is the efficient detection of computational irregularities. For this purpose, diagnostic problems were defined for the water pipes and the connection nodes in the water distribution system. The proposed diagnostic tests analyze the calculation results and indicate whether the solution is correct or, if irregularities are detected, suggest a way to solve the problem. Diagnostic tests are carried out using artificial neural networks.
2
Content available remote Wykorzystanie wymiaru fraktalnego do identyfikacji podobieństwa powierzchni
PL
W pracy podjęto próbę zastosowania wymiaru fraktalnego do identyfikacji powierzchni po obróbce skrawaniem. Celem jest określenie, czy wymiar fraktalny może stanowić miarę diagnostyczną do oceny podobieństwa powierzchni. Praca zawiera opis i wyniki badań eksperymentalnych dla powierzchni po toczeniu, szlifowaniu i nagniataniu. Wyniki pracy mogą mieć zastosowanie w konstruowaniu systemów diagnostycznych.
EN
This paper attempts to use the fractal dimension to identify the surface after the machining process. The objective is to determine whether the fractal dimension can provide a diagnostic measure to evaluate the similarity of the surface. The work contains a description and experimental results for the surface after turning, grinding and burnishing. The results of the work can be used in constructing diagnostic systems.
PL
W artykule przedstawiono założenia systemu diagnozowania procesu odkrywkowej eksploatacji złoża węgla brunatnego przy zarządzaniu poprzez cele i w nawiązaniu do ogólnych zasad zarządzania jakością procesów według norm ISO. Proponowany system może się istotnie przyczynić do efektywnego zarządzania ryzykiem oraz skutecznego przeciwdziałania potencjalnym zagrożeniom technicznym i biznesowym, które towarzyszą takim bardzo rozległym, kosztownym i długotrwałym procesom. W tworzeniu systemu wykorzystano dobre praktyki oraz wzięto pod uwagę skutki niedostatecznego diagnozowania procesów w kopalniach.
EN
This paper presents assumptions of diagnostic system of managing brown coal opencast exploitation process by objectives and with reference to the general principles of quality management processes, according to the ISO standards. The proposed system can significantly contribute to effective risk management and effective action against potential technical and business threats that accompany such a very extensive, costly and lengthy process. To design the system, good practices were used and the effects of insufficient diagnostics of the processes in mines were taken into account.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono ogólną metodę wyznaczania modelu stanowego procesu przepływu medium w rurociągu, zwracając uwagę na problem osobliwości równania i odwracalności macierzy rekombinacji. Dokonano analizy macierzy rekombinacji dowodząc jej nieosobliwości dla skończonych kroków kwantyzacji w czasie i przestrzeni. Pokazano również sposób wyznaczenia odwrotności tej macierzy i przedstawiono analizę porównawczą macierzy odwracanych proponowaną metodą analityczną oraz metodą numeryczną.
EN
The paper considers the issue of possible singularity in the state-space models of pipeline flow processes, giving a prove of invertibility of a recombination matrix for finite space and time quantization intervals and presenting an explicit formula for computing an inverse matrix. Importance of good modeling is discussed and a derivation of state space equations is presented. In examining the potential singularity of the recombination matrix, we show that its determinant is always nonzero. Consequently, an effective analytical method for inverting the recombination matrix is given. In an efficacy study the derived analytical method is compared to the classical numerical approach, taking into account a sum of the modules of elements of a residual matrix and a ratio of the Frobenius norm to the number of the elements of the same matrix. The study demonstrates the advantage of the proposed method in terms of accuracy.
EN
This paper addresses problems arising from in situ measurement of gas content and temperature. Such measurements can be considered indirect. Transmittance or natural radiation of a gas is measured directly. The latter method (spectral radiation measurement) is often called spectral remote sensing. Its primary uses are in astronomy and in the measurement of atmospheric composition. In industrial processes, in situ spectroscopic measurements in the plant are often made with an open path Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer. The main difficulty in this approach is related to the calibration process, which often cannot be carried out in the manner used in the laboratory. Spectral information can be obtained from open path spectroscopic measurements using mathematical modeling, and by solving the inverse problem. Determination of gas content based on spectral measurements requires comparison of the measured and modeled spectra. This paper proposes a method for the simultaneous use of multiple lines to determine the gas content. The integrated absorptions of many spectral lines permits calculation of the average band absorption. An inverse model based on neural networks is used to determine gas content based on mid-infrared spectra at variable temperatures.
EN
The paper concerns the research on diagnostics of a welding process. The estimation of the process state is being performed by means of the analysis of infrared images and images recorded within visible range of electromagnetic radiation. To carry out the image analysis it is necessary to cut out the area called region of interests (ROI). In case of welding which is the dynamical process this operation appeared complicated. The most important point of the operation is image segmentation. The author proposed and tested an algorithm of the definition of the ROI as well as verified numerous image segmentation methods.
PL
W artykule przedstawiono badanie nakierowane na diagnozowanie procesu spawania. Estymacja stanu procesu była przeprowadzana poprzez zastosowanie metod analizy obrazów termowizyjnych, jak również obrazów zarejestrowanych w widzialnym paśmie promieniowania elektromagnetycznego. Przeprowadzenie analizy obrazów wymagało wyboru i wycięcia obszaru, zwanego regionem zainteresowania (ang. region of interests, ROI). W przypadku spawanie będącego procesem bardzo dynamicznym operacja ta jest dość skomplikowana, a jej najważniejszym etapem jest segmentacja obrazu. Autorzy zaproponowali i zweryfikowali algorytm definiowania ROI, przy zastosowaniu kilku różnych metod segmentacji obrazów.
PL
W artykule opisano zmodyfikowaną metodę automatycznej budowy grafu przyczynowo-skutkowego procesu przemysłowego. Metoda składa się z etapów, w których między innymi analizowane są wskaźniki statystyczne oraz opóźnienia transportowe między sygnałami. W artykule poruszono kwestię wrażliwości metody na parametry oraz zaproponowano rozwiązanie mające zmniejszyć ten problem. Przedstawiono efekt działania algorytmu przed i po modyfikacji dla obiektu przemysłowego, będącego fragmentem sieci przesyłowej gazu ziemnego na dużym obszarze.
EN
The paper describes a modified method for building the cause-effect graph of an industrial process. The algorithm consists of three steps. First, the dataset is searched for signals connected by well know relations such as the PID equation. Next, the algorithm searches the pairs of signals having high values of Kendall correlation coefficients. Additionally, the sequence of spreading disturbances is analysed [5]. The results of the basic algorithm performance are presented on example of a three tank system (Fig. 2) and a gas network (Figs. 4 and 5). In case of the gas network the cause-effect graph created using only the expert knowledge is shown in Fig. 3. In Section 3 the problem of the algorithm sensitivity is analysed (Figs. 4, 5 and 6). There is proposed a solution how to minimise the influence of selected parameters on the final result in Section 4. In order to be able to compare the results before and after modification, the distance measure between graphs [10, 11, 12] is suggested in Section 5. The described method sensitivity before and after modification on the example of the mentioned industrial object - a part of the gas network (Fig. 7) is discussed in Section 6. There is also given the best ( meaning the distance to the graph created by the expert) result of the algorithm for the gas network (Fig. 8).
PL
W pracy zamodelowano dynamiczny proces neutralizacji pH w postaci sieci neuronowej, a także przeprowadzono diagnostykę, poprzez kontrolę parametrów sieci. Wartość pH oznacza kwasowość i zasadowość roztworów wodnych związków chemicznych. Do badań symulacyjnych został wykorzystany pakiet komputerowy Matlab. Poddano również analizie efektywność wykrywania zmian w procesie na podstawie wykrywania zmian w adaptacyjnym neuronowym modelu procesu. Diagnostyka procesu neutralizacji pH przeprowadzono z zastosowaniem kart kontrolnych Shewharta. W szczególności karty kontrolne umożliwiają wykrycie zmienności parametrów procesu.
EN
The aim of the work is modeling the dynamic process of pH neutralization in the form of neural network, and its diagnosis, through control of network parameters. Neural networks are one of the most rapidly growing areas of artificial intelligence. They have a good chance of success because of the ability to learn nonlinear relationships. They offer cost-effective approach to modeling of chemical processes. For the simulation tests were used Matlab. It should also be analyzed to detect changes in the efficiency of the process based on the detection of changes in adaptive neural model of the process. Diagnosis of pH neutralization process was carried out using Shewhart control charts, as well they are suitable for this type of per-specialties. In particular, control charts allow the detection of process variability caused by certain specific reasons.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.