Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: proces wytopu szkła

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A method for monitoring glass melt surface in a glass furnace

Czajka Piotr, Mizak Wojciech

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

2019

no. 4

37--48

This article describes a method for vision monitoring of the glass surface inside a glass furnace with its main advantages and limitations. It presents the structure of a vision monitoring system developed by the authors with a dedicated vision head and the operator’s stand. The elements of this monitoring system have been installed in a glass factory. The experimental research which has been conducted confirmed the proper functioning of the system. The registered images of the furnace interior are a foundation for further work on the development of a programme module for automated image analysis and selected parameter measurements of the process. The authors of the article have reviewed publications on the processing and analysis of glass furnace images. This monitoring system constitutes a very important source of information on the condition of the glass melt surface inside the furnace as a support for the operators in charge of the glass melting process.

W artykule zaprezentowano koncepcję wizyjnej metody monitorowania lustra szkła w piecu. Przedstawiono podstawowe możliwości i ograniczenia metody. Zaprezentowano strukturę wizyjnego systemu monitorowania z opracowaną przez autorów dedykowaną głowicą wizyjną i stanowiskiem operatora. Elementy systemu monitorowania zostały zainstalowane w hucie szkła. Przeprowadzone badania eksperymentalne potwierdziły poprawność działania systemu. Zarejestrowane obrazy wnętrza pieca są podstawą do planowanych dalszych prac związanych z opracowaniem modułu oprogramowania do automatycznej analizy obrazów i pomiaru wybranych parametrów procesu. Autorzy artykułu dokonali przeglądu literatury odnośnie do metod przetwarzania i analizy obrazów dla pieców szklarskich. Opracowywany system monitorowania stanowi bardzo istotne źródło informacji o stanie lustra szkła wewnątrz pieca, wspomagając operatorów kontrolujących proces wytopu szkła.

Metoda komputerowej analizy obrazu dla pieców szklarskich

Rotter P., Skowiniak A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2013

R. 59, nr 7

684--687

Sterowanie płomieniem w piecach szklarskich odbywa się przede wszystkim na podstawie obrazu lustra szkła dostarczonego przez kamerę zamontowaną w górnej części komory pieca. W zaproponowanej metodzie dokonuje się pomiaru zdefiniowanych parametrów procesu topienia szkła na podstawie automatycznej analizy obrazu. Algorytm uwzględnia ewentualną asymetrię ustawienia kamery, a także wykrywa osad, który zwykle gromadzi się na obiektywie kamery. Eksperymenty przeprowadzone na obrazach z kilku hut szkła wskazują jednoznacznie, że proponowana metoda może być z powodzeniem stosowana do automatyzacji procesu wytopu szkła.

Control of glass furnaces is performed mainly based on image of the glass surface which is captured by a camera mounted in the upper part of the furnace. The operator controls the process based on amount and displacement of batch on the surface. The main drawback of manual control is lack of opportunity for effective optimization of the process. Manual control, even by an experienced operator, is rather far from optimal, especially as it takes several hours before the results can be observed and assessed. Setting too low temperature results in decreasing the quality of the production, while too high temperature increases energy consumption and pollution, especially emission of NOx. Automatic calculation of the process variables may be used in a long-term learning for finding the optimal control as a function of the process state. The proposed method consists in a measurement of the process variables based on the analysis of the image captured by the camera in the glass furnace. The method includes automatic detection of batch borders, calculation of batch coverage in several zones defined by the user and calculation of indicators of batch asymmetry (considering asymmetry of the camera location, if exists). In addition, the algorithm allows for detection of sediment which usually settles at the camera lens.