Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  proces wsadowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Trafne decyzje operacyjne dotyczące poza procesami produkcyjnymi także planowania prac remontowych, decyzji zakupowych, przewidywania zmian rynkowych mogą zapewnić istotną przewagę konkurencyjną. Wsparciem takich decyzji, opartym na danych historycznych, może być wnioskowanie statystyczne. Zaawansowane metody statystyczne, pomimo empirycznych ograniczeń, mogą zapewnić wymaganą dokładność prognoz oraz moc testów statystycznych. Artykuł prezentuje propozycje wykorzystania parametrycznych i nieparametrycznych metod statystycznych oraz oszacowania mierzalnych korzyści zastosowania wnioskowania statystycznego w pewnych modelowych przedsiębiorstwach stosujących procesy wsadowe.
EN
Accurate operational decisions regarding not only production processes but also planning renovations, purchasing decisions, prediction of changes in the market can lead to a significant competitive advantage. The support of such a decision, based on historical data may be statistical inference. Advanced statistical methods can provide the required accuracy of forecasts and the power of statistical tests despite the empirical limitations. This paper presents proposals for the use of parametric and non-parametric statistical methods and estimation of quantitative advantages of statistical inference in certain models of enterprises using batch processes.
EN
Contamination of soil and groundwater with pesticides is mainly caused by old ecological burdens. This study focuses on the treatment of groundwater contaminated with chlorinated pesticides. The contaminants mainly include α-HCH, β-HCH, γ-HCH, HCB, DDE, DDD and DDT. Reverse osmosis technology using RO98pHt polyamide membranes was used to remove the pollutants under batch process conditions. The observed rate of removal ranged from 98.4% to 99.7%. Total dissolved content solids decreased from 1.35 g/dm3 to below 0.05 g/dm3.
EN
A novel KPLS-PLS batch monitoring and quality prediction approach based on fuzzy clustering soft-partition is proposed to solve the stage-transition monitoring and prediction problem in multistage batch processes. The proposed method calculates firstly similarity indices between different time-slice data matrices of batch processes, then phase division algorithm is designed by fuzzy clustering based on the similarity index, following by a fuzzy membership grade transition identification step. By setting a series of KPLS and PLS models with time-varying covariance structures for transitions and steady phases, it reflects objectively the diversity of transitional characteristics, capture the nonlinear relationships among process variables of the transition and can monitor and predict batch processes more accurately and efficiently. The superiority of the proposed method is illustrated by applying it to industrial application of fed-batch penicillin fermentation process. The results clearly demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.
PL
Zaproponowano nową metodę KPLS ( kernel partial least squers) – PLS monitorowania i przewidywania wieloetapowych procesów wsadowych. Metoda oparta została o klastrowanie rozmyte, pozwala na wykrycie przejść między etapami i dokładniejsze przewidywanie przebiegu procesu przez uniknięcie wpływu nieliniowości. Wyższość proponowanej metody zilustrowano wykorzystując ją do badania przemysłowego procesu fermentacji wsadu pożywki penicyliny.
EN
Biosynthesis of lovastatin (a polyketide metabolite of Aspergillus terreus) in bioreactors of different working volume was studied to indicate how the change of scale of the process influences the formation of this metabolite. The experiments conducted in shake flasks of 150 ml working volume allowed to obtain lovastatin titres at the level of 87.5 mg LOV l-1, when two carbon sources, namely lactose and glycerol were used. The application of the same components in a large stirred-tank bioreactor of 5.3-litre working volume caused a decrease of lovastatin production by 87% compared to the shake flask culture. The deficiency of nitrogen in this bioreactor did not favour the formation of lovastatin, in contrast to the small bioreactor of 1.95-litre working volume, in which lovastatin titres comparable to those in the shake flasks could be achieved, when organic nitrogen concentration was two-fold decreased. When the control of pH and/or pO2 was used simultaneously, an increase in lovastatin production was observed in the bioreactors. However, these results were still slightly lower than lovastatin titres obtained in the shake flasks.
EN
During the nineties, the SP88 committee developed the ANSI/ ISA-S88 standard to improve the maintainability, flexibility, documentation (and other enhancements) of batch control plants. This standard links sequence- and formula- management software (on a computer platform) with control equipment (on a PLC or controller platform) in a structured way. The S88 models are developed to be as universal as possible. The implementation of a discrete process is treated in this paper. The presented application proves that a discrete process can be automated based on the S88 models as well, but the approach can differ from batching. For re-engineering an existing plant, the Bottom-Up is a good approach in general for small applications. The application of this paper introduces basic models and terminology of S88, and guidelines how to implement them.
PL
W latach 90., komitet SP88 stworzył standard ANS1/ISA-S88, aby polepszyć projektowanie, zarządzanie i dokumentacje procesów wsadowych. Opracowany standard łączy ze sobą oprogramowanie zarządzające sekwencjami i formułami (bazujące na platformie PC) ze sterowaniem urządzeniami (platforma PLC) w oparciu o zdefiniowane struktury. Tworzone modele S88 są uniwersalne. Implementacja procesu dyskretnego jest omówiona w niniejszej pracy. Zaprezentowana aplikacja dowodzi, że proces dyskretny może być zautomatyzowany w oparciu o modele S88. Do analizy mniejszych aplikacji dobrym narzędziem jest programowanie wstępujące (Bottom-Up approach). Prezentowana praca przedstawia podstawowe modele i terminologię S88 oraz wskazówki dotyczące implementacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.