Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

State-of-the-Art Techniques in Artificial Intelligence for Continual Learning: A Review

Salami Bukola, Haataja Keijo, Toivanen Pekka

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 26

23--32

EN

Artificial neural networks are used in many state-of-the-art systems for perception, and they thrive at solving classification problems, but they lack the ability to transfer that learning to a new task. Human and animals both have the capability of acquiring knowledge and transfer them continually throughout their lifespan. This term is known as continual learning. Continual learning capabilities are important to Artificial Neural Network in the real world especially with the increasing stream of data. However, it remains a challenge to be achieved because they are prone to catastrophic forgetting. Fixing this problem is critical, so that ANN incrementally learn and improve when deployed to real life situations. In this paper, we did a taxonomy of continual learning first in human by introducing plasticity-stability dilemma and some other learning and forgetting process in the brain. We did a state-of-the-art review of three different approaches to continual learning to mitigate catastrophic forgetting.

2

Corporate digital responsibility - a new dimension of the human - technology relations

Suchacka Małgorzata

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2020

|

Vol. 2, nr 1

1--8

EN

The main goal of the study will be to pay attention to awareness of technological and digital development. Sense of responsibility unites certain groups of entrepreneurs, scientists and decision-makers. The main principles of the idea of corporate social responsibility are related to maintaining balance in business activity between three kinds of capital - economic, human and natural. Following the technological and digital development in recent years, more attention is given to socially responsible creation and implementation of innovation. Corporate Digital Responsibility (CDR), which in recent months has been taking formal shape, is a new initiative within social responsibility. CDR means the awareness of duties binding the organisations active in the field of technological development and using technologies to provide services. The article refers to the dynamic development of technologies that threatens also global labour market due to automation and mass implementation of solutions based on artificial intelligence. Being aware of this dynamic process it is worth to emphasise that businesses and employees have far less time to thoroughly examine social consequences of ongoing implementations related to digitalisation.

3

Towards artificial intelligence. Sociological reflections on the relationship man - organization - device

Suchacka Małgorzata, Horáková Nicole

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2019

|

Vol. 1, nr 1

912--920

EN

The main goal of the study will be to pay attention to technologization of the learning process and its social dimensions in the context of artificial intelligence. The reflection will mainly cover selected theories of learning and knowledge management in the organization and its broadly understood environment. Considering the sociological dimensions of these phenomena is supposed to lead to the emphasis on the importance of the security of the human-organization-device relationship. Due to the interdisciplinary nature of the issue, the article will include references to the concept of artificial intelligence and machine learning. Difficult questions will arise around the ideas and will become the conclusion of the considerations.

4

Positive impact of 3D cad models employment in descriptive geometry education

Dragović Magdalena, Čičević Svetlana, Čučaković Aleksandar, Trifunović Aleksandar, Gramić Filip

Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics

|

2019

|

Vol. 32

11--16

EN

Classical Descriptive Geometry (DG) course used 2D drawings for 3D spatial elements representation. Computer graphic introduced simulation of a 3D geometric environment in contemporary DG teaching. Research aim is the impact of CAD models utilization in correlation to students’ overall academic success. The research was performed on the freshmen students at Civil Engineering Faculty of Belgrade University. DG lecturing combines blackboard drawings, PowerPoint presentations and 3D AutoCAD models. Preparation of practices assumed handouts - AutoCAD solutions, both 2D drawings and 3D models available at the official Faculty's website. Paper based questionnaire was employed after the first examination term. The results show significant contribution to the students' achievement with 3D models assistance introduction in DG teaching/learning process.

PL

W kursie klasycznej geometrii wykreślnej rysunki 2D wykorzystywano do reprezentacji elementów przestrzennych 3D. Grafika komputerowa wprowadziła symulację środowiska geometrycznego 3D we współczesnym nauczaniu geometrii wykreślnej. Celem niniejszych badań jest wpływ wykorzystania modeli CAD na ogólne wyniki studentów z tego przedmiotu. Badanie przeprowadzono na próbie studentów pierwszego roku na Wydziale Inżynierii Lądowej Uniwersytetu w Belgradzie. Wykłady z geometrii wykreślnej łączą w sobie klasyczne rysunki tablicowe, prezentacje PowerPoint i modele AutoCAD 3D. Przygotowanie przyjętych praktyk - rozwiązania AutoCAD, zarówno rysunki 2D, jak i modele 3D są dostępne na oficjalnej stronie Wydziału. Kwestionariusz w formie papierowej zastosowano na egzaminie po pierwszym semestrze. Wyniki pokazują znaczący wkład w osiągnięcia uczniów dzięki wprowadzeniu modeli 3D do pomocy w procesie nauczania/uczenia się geometrii wykreślnej.

5

Architectural design as educational strategy “geometry oriented”

Cocchiarella Luigi

Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics

|

2019

|

Vol. 32

3--9

EN

This contribution is about an educational test carried out in an elective course titled Geometrical Complements of Graphic Representation, proposed and taught by the author in the master program at the Politecnico di Milano since the Academic year 2010/2011, where targeted design tasks are used as ‘picklocks’, together with digital modeling, in order to get also advanced students interested in Descriptive Geometry, and to prove the power of Geometry as a relevant part in the lifelong learning processes, as well as to highlight the need for changes necessary in the teaching styles, given the present learning styles of our students.

PL

Artykuł dotyczy eksperymentu edukacyjnego przeprowadzonego w ramach przedmiotu fakultatywnego zatytułowanego Geometrical Complements of Graphic Representation, zaproponowanego i prowadzonego przez autora w programie magisterskim w Politecnico di Milano od roku akademickiego 2010/2011. W wykładzie zaproponowano ukierunkowane zadania projektowe jako „wytrychy” wraz z modelowaniem cyfrowym, aby zainteresować studentów geometrią wykreślną i pokazać siłę geometrii jako istotnego elementu w procesie uczenia się przez całe życie. Podkreślono przy tym potrzebę wprowadzenia niezbędnych zmian w dotychczasowym stylu nauczania geometrii.

6

Managing learning process with e-learning tool

Opaliński A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2014

|

Nr 37

53--56

EN

This article presents one possibility to employ Moodle, the free e-Leaning platform, to organize learning understood as a process. Behavioral approach and application to massive courses are assumed. A case study is presented, where the introduction of Moodle resulted in better student performance in homework.

PL

Artykuł przedstawia możliwość wykorzystania platformy e-Learningowej Moodle do organizacji nauki, rozumianej jako proces. Zakłada się podejście behawioralne i kursy z wieloma uczestnikami. Przedstawiono przypadek w którym zastosowanie Moodle zaowocowało lepszymi wynikami studentów w składaniu prac domowych.

7

Analiza wpływu procesu uczenia na tempo ewolucji w przypadku wielomodalnej funkcji celu

Gajer M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 2

24-29

PL

Ewolucja oraz uczenie się są dwoma głównymi procesami rozpatrywanymi w ramach badań nad systemami sztucznej inteligencji. Jest od dawna znanym faktem, że proces uczenia może prowadzić do przyspieszenia bądź spowolnienia przebiegu zmian ewolucyjnych, jednak wciąż brak jest solidnej teorii opisującej w sposób ilościowy rozważane zjawiska. Pewne rezultaty zostały uzyskane jedynie w przypadku monotonicznej funkcji celu. W artykule pokazano, w oparciu o przeprowadzone eksperymenty numeryczne polegające na poszukiwaniu rozwiązania optymalnego, że również w przypadku wielomodalnej funkcji celu zastosowanie uczenia prowadzi do istotnego przyspieszenia tempa ewolucji.

EN

The evolution and learning are two main processes that are examined in the domain of artificial intelligence systems. It is a well-known fact that learning can both accelerate or decelerate evolution, but there is still no solid theory that could explain these phenomena in a quantitative way. Some results were obtained only in the case of a monotonic fitness function. In the paper it was demonstrated, basing on the numerical experiments of optimum search, that also in the case of a multimodal fitness function learning can lead to a visible acceleration of the rate of evolution.

8

Analiza wpływu uczenia stałego na tempo przebiegu procesów ewolucyjnych

Gajer M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 5

475-478

PL

W artykule rozważono wpływ procesu uczenia na tempo zachodzenia przemian ewolucyjnych. Zjawisko polegające na tym, że wprowadzenie do sytemu ewolucyjnego procesu uczenia może zarówno przyspieszać, jak i spowalniać ewolucję, jest od dawna znane w naukach przyrodniczych i określane jest mianem efektu Baldwina. Natomiast brak jest ogólnej teorii opisującej rozważane zjawiska w sposób ilościowy. W artykule przedstawiono teoretyczną analizę wpływu uczenia stałego na tempo ewolucji. Uzyskane wyniki zostały dodatkowo potwierdzone przeprowadzonymi przez autora symulacjami numerycznymi, z których wynika, że w systemach ewolucyjnych z dodatnią i monotoniczną funkcją celu wprowadzenie uczenia stałego zawsze powoduje spowolnienie ewolucji.

EN

The paper deals with the influence of learning on the evolution rate. It is a well-known fact that learning can under some circumstances accelerate or decelerate evolution, but there is no general theory that could explain these phenomena. The work [11] proposes a mathematical method with use of which one can determine whether the evolution will be accelerated or decelerated by learning for a monotonic and positive fitness function. This mathematical method is based on analysis of the fitness function logarithm second derivative. In the paper there is presented an experimental evolu-tionary system for which it was proved that the fitness function logarithm second derivative is negative. This fact causes that introduction of the constant learning to such a system must lead to deceleration of evolution. However, the mathematical method presented in [11] does not allow for any quantitative analysis of this phenomenon. Numerical experiments were conducted by the author of this paper in order to confirm the theoretical results obtained before. The simulation results of impact of learning on the evolution rate are shown in Figs. 1- 5. It can be noted that the deceleration of evolution, especially in the case of lower number of evolutionary algorithm generations, is relatively large. The impact of mutation intensity on the evolution rate was also examined. It was shown that increase in the mutation intensity accelerates the evolution significantly. The paper is organised as follows: Section 1 is the introduction, Section 2 presents the outline of the mathematical method based on gain function analysis, Section 3 discusses the results of numerical simulations, Section 4 gives the concluding remarks..

9

Badanie wpływu procesu uczenia na zachowanie się systemów ewolucyjnych z monotoniczną funkcją dopasowania

Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 4

125-130

PL

Artykut został poświęcony zagadnieniom badania wpływu procesu uczenia na zachowanie się systemów ewolucyjnych. Wzajemne interakcje pomiędzy procesami ewolucyjnymi a procesem uczenia są obecnie jeszcze słabo poznane. Wiadomo jest, że wprowadzenie uczenia do systemu ewolucyjnego może w pewnych warunkach prowadzić zarówno do przyspieszenia, jak i spowolnienia tempa ewolucji. Brak jest jednak ogólnej teorii tłumaczącej tego typu zjawiska i potrafiącej je opisać w sposób ilościowy. W artykule rozpatrzono przypadek uczenia stałego z dodatnią i monotoniczną funkcją dopasowania. Opierając się na wcześniejszych rezultatach można przeprowadzić badanie znaku drugiej pochodnej logarytmu funkcji dopasowania i na tej podstawie wywnioskować, że wprowadzenie uczenia będzie powodowało w rozważanym systemie spowolnienie przebiegu ewolucji. Jednak ilościowa ocena tego zjawiska wymaga przeprowadzenia odpowiednich eksperymentów numerycznych. W artykule opisano przeprowadzone przez autora symulacje komputerowe systemu ewolucyjnego z monotoniczną funkcją celu. Przeprowadzone eksperymenty dobrze potwierdziły wcześniejsze rezultaty teoretyczne. Ponadto pokazano, że wprowadzenie do systemu uczenia stałego prowadzi do istotnego spowolnienia tempa zachodzenia procesów ewolucyjnych.

EN

The paper is devoted to the issues of examining the impact of learning process on the behavior of evolutionary systems. Mutual interactions between evolutionary processes and learning process are still weakly understood. However, it is a well-known fact that the introduction of learning into the evolutionary systems can both lead to acceleration or deceleration of evolution. But there is still a lack of general theory that could explain these phenomena in a quantitative manner. In the paper the case of constant learning with a monotonie and positive fitness function is examined. Basing on the former results one can examine the sign of the second derivative of logarithm of fitness function, which results the conclusion that learning should lead to deceleration of evolutionary processes. In order to confirm the theoretical results and asses the extent to which evolution is decelerated some numerical experiments were conducted by the author. In the paper the case of monotonie fitness function was examined during the numerical experiments that were conducted by the author. The numerical simulations, the results of which were presented in the paper, confirmed totally the former theoretical results.Moreover, it was proved that constant learning decelerates the evolutionary processes to the relatively great extent.

10

Wiarygodność reguł rozmytych otrzymanych w procesie uczenia

Zajdel R.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2003

|

R. 49, nr 4

28-30

PL

Opisano miniaturowy robot mobilny Khepera. Zaprezentowano układ nawigacyjny realizujący zadanie omijania przeszkód w oparciu o regulator rozmyty Takagi - Sugeno. Zdefiniowano współczynnik wiarygodności reguł otrzymanych w wyniku uczenia. Zaprezentowano wyniki sterowania robotem mobilnym Khepera.

EN

The Khepera miniature robot is described. The fuzzy control system to obstacle avoidance is proposed. The Takagi - Sugeno system with rules obtained in learning process was used. A credibility factor of learned rules is proposed. The experiment result is presented.