Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Maintaining technical readiness in the context of military exploitation systems

Borucka Anna

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2023

|

Vol. 71, nr 5

art. no. e146619

EN

Readiness and reliability is a special attribute of rescue systems (army, police, fire service), where performance at the highest level is more important than economic efficiency. For this reason, special attention is given to the process of renewal of technical objects. In such systems, a preventive strategy is most often used. Though this is a safe model, it does not always take into account the specifics of the use of a technical object. Moreover, in some situations, it forces the end of life of a device that could still continue to operate as intended. The article analyzes precisely such technical objects, removed from operation after just 10 years of use. It was shown that such approach is not justified and that modern management strategies must be implemented also in relation to machinery and equipment operating in rescue systems. The most important achievements of the article are the use of reliability analysis methods in the systems where it is not common, and the indication of the benefits of such analysis. It has been shown that knowing the characteristics of reliability, you can consciously control each process and make decisions in this regard based on the technical condition of the facility and not on instructions. In the case under study, this would make it possible to undermine the decision to withdraw the analyzed objects from operation.

2

The renewal process generated by return times of semi-Markov process in reliability models

Grabski F.

Journal of KONBiN

|

2017

|

No. 43

365--380

EN

The renewal process generated by the return times of semi-Markov process to a given state is considered in the paper. The return time to a state j and also a first passage time from a given state i to the state j of semi-Markov process are basic concepts that are used to determine this process. The systems of equations for distributions, expectations and second moments of these random variables are presented. Theorem concerning the asymptotic distribution of the considered renewal process is presented in this article. Moreover an illustrative example from the reliability theory is presented in the paper.

PL

W artykule jest rozważany proces odnowy generowany przez czasy powrotu procesu semi-Markowa (SM) do danego stanu. Czas powrotu do stanu j, a także czas pierwszego przejście od danego stanu i do stanu j semi-Markowa procesu są podstawowymi pojęciami, które są stosowane do określenia tego procesu. W pracy zostały przedstawione układy równań dla transformat rozkładów, wartości oczekiwanych i drugich momentów tych zmiennych losowych. Twierdzenie dotyczące asymptotycznego rozkładu badanego procesu odnowy jest kluczowym elementem pracy. Ponadto został przestawiony przykład z teorii niezawodności ilustrujący rozważane problemy.

3

Research on time-varying characteristics of testability index based on renewal process

Zhao Z., Qiu J., Liu G., Zhang Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 3

457--468

EN

Testability indices are used in the phases of testability design and testability demonstration. This paper focuses on fault detection rate (FDR), which is the most widely used testability index. Leading hypothesis suggests that the value of FDR of a system is usually a certain value. However, few attempts have been made to research the statistical characteristics of FDR. Considering the fault occurrence process and test uncertainty, FDR is time varying and a special statistical process. Under the assumption of perfect repairs, we build a fault occurrence model based on the renewal process theory. Supposing that test uncertainty is mainly induced by test fault, the renewal process is employed to depict the occurrence process of test faults. Simultaneously, we depict the process of test state change and then construct the fault detection logic based on the digraph model. Combining the fault occurrence model and the fault detection logic, we focus on the expectation of FDR, which is one of the key statistical characteristics. By comparison, we introduce the calculation method of expectation of FDR in two cases, including without considering test uncertainty and considering test uncertainty. To validate the conclusions presented in this paper, we carry on a simulation case using an integrated controller. Based on the theoretic and simulating methods, the expectation of FDR tends to be a constant with the increase of time under the assumptions made in this paper. The statistical characteristic of FDR presented in this paper would be the basic theoretical guide to testability engineering.

PL

Wskaźniki testowalności wykorzystuje się w fazach projektowania oraz potwierdzania testowalności. Przedstawiony artykuł poświęcony jest wskaźnikowi wykrywalności błędów (fault detection rate, FDR), który jest najczęściej stosowanym wskaźnikiem testowalności. Wiodąca hipoteza sugeruje, że wartość FDR dla danego systemu jest zwykle wartością pewną. Istnieje jednak niewiele badań na temat statystycznych własności FDR. Biorąc pod uwagę proces występowania błędów oraz niepewność pomiarów, współczynnik FDR można opisać jako zmienny w czasie specjalny proces statystyczny. Przy założeniu naprawy doskonałej, zbudowaliśmy model występowania błędów w oparciu o teorię procesu odnowy. Przyjmując, że niepewność testową wywołują głównie błędy testowe, wykorzystaliśmy proces odnowy do zobrazowania procesu występowania błędów testowych. Jednocześnie przedstawiliśmy proces zmiany stanu testu, a następnie zbudowaliśmy logikę wykrywania błędów w oparciu o model grafu skierowanego. Łącząc model występowania błędów z logiką wykrywania błędów, opracowaliśmy metodę obliczania wartości oczekiwanej FDR, która jest jedną z najważniejszych własności statystycznych tego wskaźnika. Dla porównania, metodę obliczania wartości oczekiwanej FDR zastosowaliśmy w dwóch przypadkach, z uwzględnieniem i bez uwzględnienia niepewności testowej. Aby zweryfikować wnioski przedstawione w niniejszej pracy, przeprowadziliśmy symulację z wykorzystaniem zintegrowanego kontrolera. Obliczenia teoretyczne i symulacja pokazują, że wartość oczekiwana FDR wraz z upływem czasu staje się wartością stałą w warunkach założonych w niniejszej pracy. Przedstawiona w artykule charakterystyka statystyczna FDR stanowi jedną z podstaw teoretycznych inżynierii testowej.