PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  proces konwertorowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Efficiency of using solid lump carbonaceous materials to increase heat capacity of converter process
Pieprzyca Jacek, Fieiireizen Ihor, Merder Tomasz
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2020
|
Vol. 87, nr 10
237--241
EN
The article analyses the methods of determining the efficiency indicators for the use of lump coke containing carbon in order to increase the revenue side of the heat balance of the BOF (basic oxygen furnace) process. Contradictions considering character and effects of phenomena occurring applying additional fuel in converter were shown. The advanced method to determine the effectiveness of the different technological variant’s of combustion (oxidation) and input of lump fuel (coal) to converter was developed. Additionally, based on the developed method comparative analysis with industrial data was performed.
PL
W artykule przeprowadzono analizę metod wyznaczenia wskaźników efektywności użycia kawałkowego paliwa zawierającego węgiel, w celu zwiększenia przychodowej strony bilansu cieplnego procesu konwertorowo-tlenowego. Opisano występujące w literaturze sprzeczności dotyczące charakteru i skutków zjawisk zachodzących przy zastosowaniu dodatkowego paliwa w konwertorze. Opracowano udoskonaloną metodykę wyznaczania efektywności różnych wariantów technologicznych utleniania i wprowadzania do konwertora kawałkowego paliwa (węgla). Na jej podstawie dokonano analizy porównawczej z danymi przemysłowymi.
2
Content available Opracowanie prognoz krajowej produkcji stali z uwzględnieniem technologii wytwarzania do 2022 roku
Gajdzik B.
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
|
2018
|
T. 70, nr 2
42--47
PL
Celem niniejszej publikacji jest opracowanie prognoz wielkości produkcji stali ogółem i według technologii wytwarzania (proces konwertorowy i elektryczny) w krajowym hutnictwie. W artykule przedstawiono przebieg linii trendów wielkości produkcji stali według poszczególnych procesów wytwarzania w latach 2000-2017. Poszczególne trendy poddano interpretacji, a następnie dokonano predykcji zmian w ich przebiegu do 2022 roku. Jako instrumenty (metody) prognozowania zastosowano adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego.
EN
The aim of the article is to forecast total steel production and according to the used technology (Bessemer and electrical process) in Poland. The article presents the course of trends in steel production according to manufacturing processes over the period of 2000-2017. A prediction of their changes until 2022 was developed based on the interpretation of the trends. Adaptive exponential smoothing models were used during forecasting.
3
Content available Analiza i predykcja trendów technologii wytwarzania stali w Polsce, w Europie i na świecie
Gajdzik B.
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
|
2017
|
T. 69, nr 2
58--67
PL
Celem niniejszej publikacji jest analiza i predykcja wielkości produkcji stali według technologii wytwarzania (proces konwertorowy i elektryczny) w krajowym, europejskim i światowym hutnictwie. W artykule przedstawiono przebieg linii trendów wielkości produkcji stali według procesów wytwarzania w układzie kraj, Europa, świat. Poszczególne trendy poddano interpretacji, a następnie dokonano predykcji zmian w ich przebiegu do 2020 roku.
XX
The aim of the article is analysis and prediction of steel production according to used technology (converter and electric process) in Poland, Europe and in the world. Particular time trends are presented in the paper. On the base of the analysis prediction of their changes until 2020 was developed.
4
Wpływ restrukturyzacji technologii na emisję zanieczyszczeń ze stalowni konwertorowej
Sorek A., Kudliński Z.
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2007
|
Vol. 74, nr 3
141-145
PL
W pracy scharakteryzowano proces wytapiania stali w konwertorach tlenowych i jej odlewania metodą ciągłą z uwzględnieniem emisji zanieczyszczeń pochodzących z tych procesów. Przedstawiono wpływ restrukturyzacji technologii na zmianę emisji zanieczyszczeń ze stalowni konwertorowej.
EN
The paper presents characteristics of steelmaking in oxygen converter processes and continuous casting of steel taking into account pollution emissions occuring in these processes. The effect of technology restructuring on the chande of pollution emissions from converter steelmaking plant in also presented.
5
Statyczny model konwertora tlenowego oparty o sztuczną sieć neuronową
Falkus J., Pietrzkiewicz P., Pietrzyk W., Kusiak J.
Informatyka w Technologii Materiałów
|
2002
|
T. 2, Nr 2-3
55-64
EN
The main objective of the paper is the presentation of the static control model of steelmaking converter process (LD) based on the artificial neural network approach. The results of classical mass and energy balance as well as regression models are also presented. The developed artificial neural network predicts the temperature of the liquid metal and the volume of necessary oxygen blow. The ANN was trained and tested with the real industrial data measured in one of the Polish steel plants. The comparison of the ANN results with the classical calculations is presented.
6
Kompleksowa metoda utylizacji drobnoziarnistych odpadów żelazonośnych na przykładzie HTS SA
Drzymała Z., Balak C.
Mechanika / Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica
|
1999
|
T. 18, z. 2
153-164
PL
W artykule zamieszczono wyniki badań eksperymentalnych w Akademii Górniczo-Hutniczej (AGH) przy współudziale Huty im. T. Sendzimira SA w Krakowie (HTS), mających na celu opracowanie racjonalnej technologii utylizacji drobnoziarnistych odpadów żelazonośnych w warunkach huty przez brykietowanie. Do procesu brykietowania w/w odpadów zaproponowano prasy walcowe ze specjalnym układem zagęszczania skonstruowane w AGH. Zaprezentowano koncepcje linii technologicznych do brykietowania tego typu odpadów w HTS SA. Brykiety wytworzone w warunkach laboratoryjnych i przemysłowych zostały poddane badaniom weryfikacyjnym, mających na celu określenie ich przydatności w procesie wielkopiecowym i/lub konwertorowym z uwzględnieniem wymagań ekologicznych.
EN
This paper presents the results of research carried out at the Department of Technological Equipment and Environmental Protection of the University of Mining and Metallurgy (AGH) in Cracow in collaboration with T. Sendzimir Steel Works (HTS) in Cracow on the development of a rational technology for utilization of iron-bearing fine-grained waste by briquetting at HTS SA. Roll presses designed at AGH with the special compaction unit for the briquetting of this waste were proposed. The general outline of the technological line for briquetting of that kind of waste at HTS SA, Cracow was presented. Briquettes obtained both on laboratory and technical scales were subjected to verifying tests with the aim to determine their suitability for the open heart kiln and converter processes taking into account ecological requirements.
7
Content available remote A trial of the usage of artificial neural networks to the controlling of the convertor process
Wajda W.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
1998
|
T. 24, no. 4
305--314
EN
There can be observed on quick growth of interest of artificial neural networks for the last few years. It refers to biological neural systems. lt is caused by wide range of its usage in which model's outputs and inputs are described well, however mechanism is not known. The characteristic of neural networks are: low sensitivity for errors, possibility of usage in predictability of results in case of very complicated relations between variabIes. Neural networks find special adjustment in non-linear problems, optimization. identification where the parameters are not exactly undefined. In this work, there was taken a trial to define neural network which task was to predict a heat oxygen requirement into a convertor. Industrial data from convertor of capacity 330 Mg were used to teach the network. The usage of neural networks to- this problem seems to be reasonable and has the confirrnation in advantages of the networks. Low sensitivity for errors in data and filtering disturbances allows the network to learn well some problems with a teaching set consisting data of a high error. This is very profitable because the convertor works in very high temperatures what enables a measurement all of important state parameters. Evolution of the networks e.i. the adjustment of inputs layers and hidden neurons runs in a way of eliminalion and verification of further models. If we compare it with statistical methods, which need a definition of researched function class it - is an enormous advantage. The learned net can work in real time e.g. controlling of a convertor process, In case of the convertor process it has a great meaning - because it is very difficult to describe all of the phenomena over in a classical model. The marvelous example: the relation of refractory consumption in convertor with the amount of accomplished heats. The mentioned characteristic are reasonable confirmation of trying the usage of the neural networks to the controlling of the convertor process.
PL
W ostatnich latach można zauważyć gwałtowny wzrost zainteresowania sztucznymi sieciami neuronowymi, znajdującymi zastosowanie w problemach nieliniowych. zagadnieniach optymalizacji i identyfikacji oraz wszędzie tam, gdzie dane i wyniki są niedokładnie określone, czy wręcz rozmyte. W pracy podjęto próbę określenia parametrów sieci, której zadaniem miało być przewidywanie parametrów dmuchu do konwertora, a tym samym sterowanie nim. Do uczenia sieci zostały użyte dane przemysłowe z konwertora o pojemności 330 Mg. Zastosowanie sieci neuronowej do tego problemu wydaje się być rozwiązaniem sensownym i mającym uzasadnienie we własnościach i zaletach, jakie oferuje sieć. Mała wrażliwość na błędy w danych i filtrowanie zakłóceń pozwala sieci dobrze nauczyć się danego problemu przy zbiorze uczącym, zawierającym dane obarczone stosunkowo dużym błędem. Cecha ta ­ w odniesieniu do danych z konwertora - jawi się bardzo korzystnie, ponieważ pracuje on w bardzo wysokich temperaturach, co uniemożliwia pomiar wszystkich wielkości z odpowiednią dokładnością. Rozwój sieci, tj. dobór wejść oraz warstw i neuronów ukrytych, następuje w sposób naturalny na drodze eliminacji i weryfikacji kolejnych modeli. W porównaniu z metodami statystycznymi, które wymagają określenia klasy badanej funkcji jest to poważną zaletą, Cechy te stanowią wystarczające uzasadnienie do tego, aby próbować wykorzystać sieci neuronowe do sterowania procesem konwertorowym.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.