Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  proces gięcia
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Kompozyty typu GLARE (ang. Glass Reinforced Aluminum Laminate) mogą być wykorzystywane do budowy paneli poszycia kadłuba samolotu. W celu zapewnienia wysokiej wytrzymałości i trwałości paneli kompozytowych stosowane są profile wzmacniające na bazie stopów aluminium. Ze względu na różnice w wytrzymałości pomiędzy panelem z GLARE a podłużnicami aluminiowymi, istnieje dążenie do zastępowania tych ostatnich przez podłużnice wykonanych na bazie GLARE. Jednym ze sposobów otrzymywania podłużnic z kompozytów warstwowych jest metoda polegająca na łączeniu adhezyjnym elementów GLARE, otrzymanych w procesie gięcia. Proces formowania kompozytów wiąże się z występowaniem zjawiska sprężynowania giętych elementów oraz możliwością powstawania uszkodzeń struktury kompozytu w strefie gięcia. W artykule przedstawiono wpływ geometrii ułożenia, doboru linii gięcia oraz udziału fazy metalicznej na efekt kształtowania kompozytu. Mierzono kąt sprężynowania materiału oraz przedstawiono przykłady zjawisk negatywnych zachodzących w strukturze wygiętego kompozytu. Wykazano, że kompozyty GLARE 2 o układzie 2/1 (dwie warstwy metalu, jedna warstwa prepregu) mogą być kształtowane plastycznie i stanowią obiecujący materiał do produkcji profili wzmacniających. Kompozyty o układzie 3/2 ze względu na dużą sztywność i bardziej prawdopodobne powstawanie uszkodzeń są materiałem o ograniczonej formowalności.
EN
In airplane construction stiffened GLARE skin fuselage panels are used. Commonly used aluminum stringers are replaced by GLARE profiles, because of greater stiffness and various mechanical features of materials, that could leads to damage of panels. The bending process is one of the methods for producing fiber metal laminate (FML) stringers. Forming of GLARE leads to spring-back, possible delamination or cracking in the bent zone. A series of experiments were performed to examine the effect of metal volume fraction (MVF) on the formability of GLARE. The article presents the influence of bend line direction (according to sheets and fibers lay-up) and MVF of aluminum in GLARE on spring-back amount and bending force during V-bending tests. It has been shown that the profiles of 2/1 lay-up GLARE 2 laminates (because of their formability), can be made without any difficulty. Thicker laminates (3/2 lay-up) are more stiffen and more difficult to bend. For those laminates damage of structure may occur (e.g. delamination).
PL
Przedstawiono rezultaty określenia wartości momentu gnącego i współczynnika sprężynowania w procesie gięcia kątowników stalowych, na drodze eksperymentalnej oraz symulacji numerycznej procesu. Do symulacji numerycznej procesu gięcia wykorzystano program komputerowy MARC.
EN
The paper presents the results of the bending moment as well as spring-back coefficient determination, both experimentally and by numerical simulation. The MARC computer code was used for the bending process simulation.
PL
Analityczne określanie podstawowych parametrów procesu gięcia jest dość skomplikowane i może być przeprowadzone po spełnieniu określonych założeń. Sztuczne Sieci Neuronowe są alternatywną metodą, zapewniającą osiąganie zadowalających dokładności przy określaniu momentu gnącego jak również wartości współczynnika sprężynowania. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów neuronowych charakteryzuje wysoka zgodność z wynikami badań doświadczalnych, możliwe jest zatem stworzenie bazy danych zawierającej wyniki zrealizowanych procesów gięcia, na podstawie których Perceptron Wielowarstwowy będzie "prognozował" parametry procesu gięcia profili konstrakcyjnych bez konieczności stosowania złożonych, czasochłonnych i kosztownych badań doświadczalnych.
EN
Determination of the bending moment and springback coefficient of thin-walled steel and aluminium alloy profiles, as a function of the bending curvature, was the main objective of the work. The time consuming process of determination of distortion of cross section, which affects bending process of thin wall products, was eliminated. This objective was achieved by an application of the artificial neural networks. Multi-layer Perceptron (MLP) was trained using measured process data of profile bending. The MLP had profile geometry and mechanical parameters of material as input, and bending moment as well as spring-back coefficient as output. It was confirmed that this system is a valid alternative for the quick responsible method of main bending parameters determination.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.