Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: proces boost-diffusion

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Azotowanie stali HS-6-5-2 sposobem boost-diffusion

Januszewicz B., Kula P., Wołowiec E., Rzepkowski A.

Inżynieria Materiałowa

2013

Vol. 34, nr 6

712--715

W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu procesu azotowania zrealizowanego w systemie boost-diffusion na właściwości stali HS6-5-2. Przedstawiono wyniki badań mikrostruktury warstw azotowanych oraz profile mikrotwardości w tych warstwach wraz z wynikami pomiarów naprężeń własnych wykonanych metodą rentgenowską sin2ψ. Proponowany sposób azotowania wydaje się bardzo obiecujący w zastosowaniu w nowoczesnych uniwersalnych piecach do obróbki cieplnej. Proces realizowany w systemie boost-diffusion umożliwia precyzyjne sterowanie morfologią warstwy wierzchniej i osiągnięcie pożądanych właściwości stali po obróbce cieplnej. Przedstawione wyniki badań są częścią projektu realizowanego w celu opracowania nowoczesnego komputerowego systemu wspomagania procesów azotowania próżniowego opartego na symulacjach wykorzystujących metody sieci neuronowych.

This paper presents the results of the influence of the nitriding process executed in the “boost-diffusion” type on the properties of HS6-5-2 steel. The results of studies of nitrided layer structure and microhardness profiles in these layers together with the distribution of residual stress measurements made by X-ray sin2ψ method are presented. Nitriding by the proposed method appears to be very promising in universal modern furnaces for heat treatment. The process carried out in the “boos-diffusion” way allows precise control of the morphology of the surface layer and the achievement of the desired properties of the steel after heat treatment. The results presented are the part of a project in order to develop a modern computer aided system vacuum nitriding processes based on simulations using neural network method.