Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: procedury szacowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Development of Mass Valuation in Republic of Belarus

Dedkova O., Polyakova I.

Geomatics and Environmental Engineering

2018

Vol. 12, no. 3

29--39

This article covers the current and prospective situation in the mass valuation system in the Republic of Belarus, focusing on the use of different types of information in the valuation process. The paper deals with the mass valuation of such types of land as urban and rural areas, territories outside the settlements, land for collective gardening, and placement of summer houses. The mass valuation system of land for agricultural purposes is not related in the article.

Artykuł dotyczy obecnej i przyszłej sytuacji w systemie wyceny masowej w Republice Białorusi. Autorki koncentrują się na wykorzystaniu różnych typów informacji w procesie wyceny. W artykule omówiono masową wycenę gruntów w obszarach miejskich i wiejskich, także położonych poza siecią osadniczą, gruntów o charakterze ogrodniczym i letniskowym. Analizie nie poddano natomiast wyceny masowej gruntów rolniczych.

Metoda wyznaczania współczynnika rozszerzenia w procedurach szacowania niepewności pomiaru

Fotowicz P.

Pomiary Automatyka Robotyka

2003

R. 7, nr 10

13-16

Przedstawiona tablicowa metoda wyznaczania współczynnika rozszerzenia w procedurach szacowania niepewności pomiaru przy wzorcowaniu polega na przybliżeniu nieznanego rozkładu wielkości mierzonej rozkładem PN, będącym splotem pojedynczego rozkładu prostokątnego i normalnego. Metodę można stosować, gdy wielkości wejściowe są opisane rozkładem prostokątnym lub normalnym, a współczynnik rozszerzenia wyznacza się dla poziomu ufności 95 %. Błąd metody zawarty jest w granicach š1 %, przy rozdzielczości metody 0,01.

The table method for evaluation of coverage factor in procedure for calculating the uncertainty of measurement in calibration is presented. The method relies on approximation of unknown probability distribution of measurand by RN distribution. The RN distribution is a convolution of rectangular and normal distributions. Method maybe applied when all input quantities have rectangular and normal distributions and coverage factor is corresponding to confidence level of 95 %. The method error is š1 % and resolution of method is 0,01.