Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Archive of Mechanical Engineering

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: procedura Newtona-Raphsona

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Experimental investigation and identification of material parameters for rubber blends.

Muellner H. W., Eberhardsteiner J., Wieczorek A.

Archive of Mechanical Engineering

2006

Vol. LIII, nr 3

263-277

This contribution gives an overview about new procedures for the parameter identification for the material characterisation of rubber blends. They are based on a Newton-Raphson procedure and a genetic algorithm. As basis it is served an experimental investigation of the viscous properties of rubber blends by means of a capillary-viscometer. Because of simultaneous consideration of wall slippage, temperature and of the die swell, the proposed material characterisation is represented by a coupled system of nonlinear equations. Describing their solutions requires a numerical integration algorithm. For this purpose a generalized Newton-Raphson scheme has been adopted. The verification of the developed parameter identification was done by means of another approach which is based on a genetic algorithm.

W pracy przedstawiono przegląd nowych procedur stosowanych dla identyfikacji parametrów charakteryzujących materiał mieszanek kauczukowych. Procedury są oparte na procedurze Newtona-Raphsona i algorytmach genetycznych. Punktem wyjścia jest badanie doświadczalne właściwości lepkościowych mieszanek kauczukowych przy pomocy wiskozymetru kapilarnego. Ponieważ uwzględnia się jednocześnie poślizg na ściankach, temperaturę i spęcznienie wytłoczki, zaproponowane charakterystyki materiału są reprezentowane przez układ sprzężonych równań nieliniowych. By uzyskać rozwiązanie tych równań, niezbędne jest zastosowanie algorytmu całkowania numerycznego. Zaadoptowano do tego celu uogólnioną metodę Newtona-Raphsona. Do weryfikacji opracowanej metody identyfikacji parametrów wykorzystano odrębne podejście, oparte na algorytmie genetycznym.