Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  problem wielokryterialny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The aim of the article is to compare the results of the constructed effective portfolios and non-effective portfolios build on the basis of the value of the indicator constituting a synthetic assessment of decision variants. Design/methodology/approach: The article uses the multi-criteria TOPSIS method in the standard and fuzzy approach. It was used to evaluate listed companies that were examined in terms of selected fundamental and market characteristics. Taking into account the fuzzy method made it possible to treat the values of criteria from three years as triangular fuzzy numbers, and the values of the measure on the basis of which the ranking was created were also used to build non-effective portfolios. Findings: A multi-criteria evaluation of selected listed companies was performed and, on the basis of the obtained rankings, the sets constituting the basis for the construction of effective and non-effective portfolios were selected. The designated effective portfolios (after pre-selection using the FTOPSIS method) were in most cases more profitable than the market portfolio, while the non-effective portfolios, using TOPSIS as the pre-selection method, were (with one exception) more profitable than the effective portfolios. Research limitations/implications: It was not possible to unequivocally recommend the approach used, although the results appear promising. Practical implications: Taking into account the proposed approach, one can methodically build more profitable and more attractive portfolios. Originality/value: Non-standard approach to criteria assessments and the use of metacriterion values to determine the portfolio structure. The considerations may be of interest to stock market investors.
EN
Purpose: The aim of the article is to compare the results of effective portfolios obtained after the initial selection using multi-criteria methods with the results of the market portfolio. Design/methodology/approach: When selecting a long-term portfolio, a fundamental analysis can be used to assess a company's economic and financial condition. This analysis is based on fundamental and market indicators. By treating selected indicators as evaluation criteria, the problem can be considered as a multi-criteria problem. In the analyses the TOPSIS methods were used (standard and fuzzy one), which enabled the approach to the issue in a non-standard way. Findings: Three effective portfolios were determined: two of them were obtained after the initial selection of companies using selected multi-criteria methods, the third was generated from the set of all considered companies. The results of these portfolios, estimated for the whole of 2018, were compared with the market portfolio represented by the WIG20 index. The analysis showed that including the fuzzy approach when selecting a portfolio, it is possible to construct more profitable portfolios compared to the market portfolio. Research limitations/implications: The problem requires further research to confirm the recommendations made. Practical implications: Using the proposed approach, we can methodically build more profitable portfolios than the market portfolio. Originality/value: The values of criterion assessments from selected years were treated as triangular fuzzy numbers – this enabled the use of fuzzy approach and the selection of portfolios more attractive than the market one. The study may be of interest to stock market investors.
PL
W artykule przedstawiono rozwiązanie problemu znanego jako zadanie komiwojażera. Prezentowany problem polega na minimalizacji kosztów dystrybucji dostaw do wielu odbiorców obsługiwanych przez flotę pojazdów. W rozwiązaniu tego zadania bierze się pod uwagę całkowitą długość drogi, czas przejazdu i wielkości ładunku. W obliczeniach zastosowano dwie metody rozwiązania. W pierwszej z nich wyznaczono trasy wszystkich pojazdów dostawczych biorących udział w bieżącej dostawie, uwzględniając przy tym kryteria na minimum długości drogi i czasu przejazdu oraz obsługi przy ograniczeniu na ładowność pojazdów. W drugiej z metod przeprowadzono najpierw klasteryzację punktów dostaw ze względu na minimum długości drogi i ograniczenie ładowności pojazdu przeznaczonego do obsługi danego klastra dla zadanej liczby i ładowności pojazdów. Następnie dla każdego pojazdu wyznaczono najkrótszą i najszybszą drogę przez wszystkie punkty klastra, do którego był przydzielony. We wszystkich opisanych tu obliczeniach zastosowano algorytmy sztucznych systemów immunologicznych. Problemy wielokryterialne został rozwiązane metodą kryteriów ważonych i optymalności Pareto.
EN
In the paper the solution of the issue known as a traveling salesman problems (TSP) is presented. A minimizing of costs of distributing supplies to multiple recipients supported by a fleet of vehicles is considered. the total path length, the driving time and the volumes of cargo is taken into account in the solution of the task . An artificial immune system is used to solve it. This multi-criteria problem has been solved using objectives weighted method and Pareto efficiency. Results were compared.
4
Content available remote Optymalizacja wielokryterialna w dystrybucji paliw
PL
W niniejszej pracy przedstawiliśmy algorytm bazujący na Pareto-optymalności dla praktycznego problemu dostarczania paliw ciekłych z rafinerii do stacji benzynowych. Zaobserwowana w tej pracy zbieżność kryteriów może być podstawą do zaprojektowania nawet bardziej efektywnych metod. Nacisk powinno się położyć na optymalizację maksymalnego czasu pracy, przy potraktowaniu sumy czasów pracy jako drugorzędnego kryterium. W przyszłych pracach rozwiniemy istniejące metody w tym właśnie kierunku, aby zaproponować efektywny algorytmy dla problemu wielokryterialnego.
EN
This paper deals with some computational study of multi-criteria optimization in fuel distribution problem for one of the polish petroleum companies. For the purpose of solving this problem, we developed the random search algorithm. The problem is examined on real data. We formulate a number of proposals.
PL
W pracy przedstawiono nieliniowy, wielokryterialny model optymalnego wyboru z proponowanych n lokalizacji centrów dystrybucji dla obsługi m klientów. Jako kryteria lokalizacji przyjęto minimalizacje czasu realizacji zleceń oraz minimalizację liczby otwartych centrów. Do rozwiązania przyjęto skalaryzację zagadnienia za pomocą metody punktu referencyjnego. Przyjęto, że każde centrum dystrybucji CDj, jest systemem masowej obsługi typu G/G/1//rj, gdzie rj to liczba klientów zaopatrujących się w tym centrum. Dla znalezienia średniego czasu przebywania zgłoszenia w systemie wykorzystano aproksymację dyfuzyjną.
EN
In this paper the author presented multicriteria, nonlinear model of optimal location of distribution centers for m clients when n locations are available. The problem of location centers is formulated with minimization time realization order for every customer and minimization of opening centers. For scalarization of problem is applying the method of reference point. Every of centers CDj is considered as G/G/1//rj queuing system where rj, is number of this center clients. For compute average time in system used diffusion approximation.
6
Content available remote Problem rozmieszczenia stanowisk roboczych jako wielokryterialny problem decyzyjny
PL
W publikacji zaproponowano uwzględnienie kilku kryteriów już na etapie formułowania problemu i budowy modelu. W pracy przedstawiono model agregacji ocen wariantów rozmieszczenia stanowisk roboczych do postaci syntetycznej oceny, będącej sumą ważoną unormowanych ocen cząstkowych.
EN
The proposal of taking under consideration a few criteria by the model formulation problem phase in the paper is presented. In the paper model of synthetic criterion is shown. The synthetic criterion is based on aggregated normalized evaluations of working station variant. The aggregation is based on weighted sum of normalized evaluations of the location.
PL
W artykule przedstawiono modele wielokryterialnych dyskretnych problemów decyzyjnych w postaci wieloosobowych gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych. Punktem wyjścia rozważań jest przedstawienie wielokryterialnego dyskretnego problemu decyzyjnego w postaci gry koordynacji. Gracza utożsamia się z decydentem, pragnącym rozwiązać problem z punktu widzenia jednego kryterium (celu). Następnie wprowadza się możliwość kooperacji między graczami - celami, jest to równoważne z określeniem wymienialności wypłat graczy. Przedstawiono również potencjalne możliwości oraz ograniczenia w stosowaniu proponowanych modeli.
EN
This article presents models of multiple attribute decision making problem in the form of multiperson, cooperative and non-cooperative games. The considerations are begun with presentation of multiple attribute decision making problem as a game of coordination. Each of players represents only one criterion (only one goal). The next step of considerations of this work refers to allowace of the cooperation between players-goals. It is associated with specification of substitution between players' payouts. There are potentially possibilities of proposed models' application analyzed.
8
Content available remote Wielokryterialny dyskretny problem decyzyjny jako gra celów
PL
W artykule przedstawiono wielokryterialny dyskretny problem decyzyjny jako wieloosobową, kooperacyjną grę koordynacji rozgrywaną miedzy celami.
EN
This paper introduces multicriteria discrete decision making problem as the n-person, cooperative game of coordination played between targets.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.