Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  problem optymalizacyjny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Optimal generalized Hohmann transfer with plane change using lagrange multipliers
EN
The optimized orbit transfer of a space vehicle, revolving initially around the primary, in a similar orbit to that of the Earth around the Sun, in an elliptic trajectory, to another similar elliptic orbit of an adequate outer planet is studied in this paper. We assume the elements of the initial orbit to be that of the Earth, and the elements of the final orbit to be that of an outer adequate planet, Mars for instance. We consider the case of two impulse generalized Hohmann non coplanar orbits. We need noncoplanar (plane change) maneuvers mainly because: 1) a launch-site location restricts the initial orbit inclination for the vehicle; 2) the direction of the launch can influence the amount of velocity the booster must supply, so certain orientations may be more desirable; and 3) timing constraints may dictate a launch window that isn’t the best, from which we must make changes[3]. We used the Lagrange multipliers method to get the optimum of the total minimum energy required ΔVT , by optimizing the two plane change angles 1 and 2, where 1 is the plane change at the first instantaneous impulse at peri-apse, and 2 the plane change at the second instantaneous thrust at apo-apse. We adopt the case of Earth - Mars, as a numerical example.
PL
W artykule przeprowadzono badanie HM-sieci kolejkowych z dochodami, w przypadku gdy intensywność wchodzącego strumienia zgłoszeń i intensywności obsługiwania zgłoszeń w systemach obsługi zależą od ich ilości w systemach i od czasu. Rozpatrywane są zadania optymalizacji i optymalnej kontroli dla tych sieci. Przedstawione zostały przykłady zastosowań HM-sieci do prognozowania dochodów różnych obiektów komputerowych.
EN
Investigation of HM queueing networks with incomes in case when arrival rate of messages and service rates of messages in queueing systems depend on their number and time is carried out. Optimization and optimal control problems for these networks are observed. Examples of HM-networks applications for income forecasting of different computer objects are presented.
PL
Rozważany jest problem rozdziału zasobów dyskretnych, w którym zasadniczym celem jest równoważenie obciążenia zasobowego. W problemie tym czynności projektu są szeregowane w taki sposób, by me naruszyć ograniczeń kolejnościowych i linii krytycznej dla całego projektu przy jednoczesnej minimalizacji funkcji celu odzwierciedlającej zmiany poziomu wykorzystania zasobów. Przedstawiono trzy klasy takich funkcji oraz zaproponowano pewne podejścia heurystyczne.
EN
Resource leveling problem is considered. The main objective of this problem is to minimize the fluctuations of the resource usage profiles. There are two types of constraints in this problem: a deadline for the entire project as well as precedence constraints between pairs of projects' activities. Three classes of objective functions are distinguished. Some heuristics are proposed to solve the problem.
PL
W pracy przedstawiono metodę konstrukcji algorytmów rozwiązywania problemów optymalizacyjnych opartą na analizie minimów lokalnych. Najlepsze cechy tych minimów są dziedziczone przez następną populację rozwiązań. Wykonano eksperymenty obliczeniowe, które potwierdziły efektywność proponowanej metody.
EN
In the paper we present a method of algorithms construction based on analyzing local minima for solving optimization problems. The best properties of these minima are succeeded by a next generation of solutions. Computational experiments, which has been done, affirmed the efficiency of the proposed method.
5
Content available remote Wprowadzenie do algorytmów genetycznych
EN
A lot of work has been done during recent thirty years in the field of genetic algorithms, after very famous survey leaded by John Holland. Nowadays, a large number of people know that genetic algorithms exist and what they are. However, very often occurs that these people only know the GAs' scheme but does not understand how they work and when they can be applied. The main idea of this article is to present the classical GA scheme but from a practical point of view. To meet this aim some examples from real life were placed in different parts of the article. Moreover, the article underlines also some features of real.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.