Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: probit regression

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling delays in bridge construction projects based on the logit and probit regression

Leśniak A., Juszczyk M., Piskorz G.

Archives of Civil Engineering

2019

Vol. 65, nr 2

107--120

Construction projects, even exemplarily planned and organized, bear a risk of unforeseen events and problems which can result in completion of the works after the deadline, that is delays. The construction of bridges is an inseparable part of road and rail projects and construction and expansion of the transport network. The paper aims at finding a relationship between the independent variables characterizing bridge projects and the delays during their implementation. Two alternative models were proposed to solve the problem: logit and probit. The data set comprising road and rail bridges built in Poland in the last 12 years (2005 – 2017) was used to build the models. The evaluation, quality and accuracy parameters of proposed models were determined in the final part of the paper.

Pomyślne zakończenie przedsięwzięcia budowlanego oznacza terminowe ukończenie budowy w ramach założonych kosztów i planowanej jakości oraz spełnieniem oczekiwań inwestora. Istotny wpływ na powodzenie inwestycji drogowych czy kolejowych ma realizacja obiektów mostowych. Są one niezbędne dla zapewnienia połączeń i pokonania przeszkód w terenie, a ich obecność gwarantuje ciągłość tras komunikacyjnych. Obiekty mostowe stanowią newralgiczne punkty, będąc nierzadko kamieniami milowymi dla wykonawcy robót. Celem artykułu, jest rozwiązanie problemu klasyfikacyjnego dotyczącego opóźnień w realizacji obiektów mostowych. Istotą analizy jest poszukiwanie związku między zmiennymi niezależnymi charakteryzującymi przedsięwzięcia obejmujące budowę obiektów mostowych, a faktem wystąpienia opóźnienia podczas ich realizacji. W pracy poszukiwano modelu dwumianowego, w którym zmienna objaśniania Y jest kwantyfikowana za pomocą wartości dychotomicznej (przyjmującej jedną z dwóch możliwych wartości). Założono, że zmienna Y przyjmowała dwa możliwe warianty określone za pomocą kodów - etykiet: „TAK” odpowiadającego opóźnieniu przedsięwzięcia mostowego, „NIE” oznaczającego brak opóźnienia przedsięwzięcia mostowego (kody należy utożsamiać odpowiednio z wartościami 1 i 0). W artykule zaproponowano rozwiązanie problemu z wykorzystaniem dwu alternatywnych modeli - logitowego i probitowego. W analizie wykorzystano dane zebrane w ramach badań własnych obejmujące parametry realizacji przedsięwzięć mostowych i parametry obiektów mostowych, a także wielkość opóźnienia (jeżeli wystąpiło). W wyniku przeprowadzonych badań zgromadzono dane dotyczące 169 obiektów mostowych, w tym 48 obiektów, w których nie wystąpiły opóźnienia i 121, w których wystąpiły opóźnienia. W analizie wykorzystano dane przedstawiające 109 przypadków. W toku pracy badawczej zbudowano dwa alternatywne modele: logitowy i probitowy oraz przeprowadzono analizę wyników. Wyniki uzyskane dla obu modeli były zbliżone, jednak nieco lepsze wyniki klasyfikacji uzyskano w przypadku modelu logitowego, który zidentyfikował poprawnie 75% przypadków. Procent poprawności klasyfikacji tego modelu był lepszy w klasie „1” oznaczającej wystąpienie opóźnienia (84%), niż w klasie „0” brak opóźnienia (65%). Autorzy zwracają uwagę, iż zaproponowane modele pozwalają na klasyfikacje zmiennej objaśnianej Y, która jest kwantyfikowana za pomocą wartości dychotomicznej. W planach badawczych autorów jest podjęcie próby klasyfikacji wielkości opóźnień, nie tylko samego faktu jego wystąpienia. Takie założenie wymaga zatasowania innych narzędzi np. sztucznych sieci neuronowych.

Dostawcy w kształtowaniu aktywności innowacyjnej przemysłu spożywczego w Polsce

Świadek A., Szopik-Depczyńska K.

Logistyka

2014

nr 6

Przemysł spożywczy należy do tradycyjnych obszarów gospodarowania, czyli tak zwanych niskich technologii. Z tego powodu bliskość technologiczna i przestrzenna może być kluczem dla kreowania nowych rozwiązań w polskim przemyśle spożywczym. Głównym celem badania była próba poszukiwania wpływu powiązań z dostawcami na działalność innowacyjną przedsiębiorstw w przemyśle spożywczym w Polsce. W konsekwencji pozwoli na określenie warunków brzegowych dla modelowej struktury sieci innowacyjnych producentów artykułów spożywczy i napojów, z uwzględnieniem specyfiki polskiej gospodarki. Badanie zostało przeprowadzone na grupie 631 przedsiębiorstw przemysłu spożywczego zlokalizowanych w Polsce. Część metodyczna prowadzonych analiz bazowała na regresji probitowej (rachunek prawdopodobieństwa).

The food industry is one of the traditional areas of management, the so called low-tech. For this reason, technological and spatial proximity may be the key to create new solutions in the Polish food industry. The main objective of the study was an attempt to seek influence of relationships with suppliers on innovation activities of enterprises in the food industry in Poland. As a consequence, this would allow to determine the boundary conditions for the model structure of innovation networks within producers of food and beverages, with special reference to the Polish economy. The study was conducted on a group of 631 companies food industry companies located in Poland. Methodical part of the analysis was based on probit regression (probability theory).