Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: probability models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistic methods for assessment of hazard in transportation systems

Tomaszek H., Żurek J.

Journal of KONBiN

2009

No. 3-4 (11-12)

33-54

In this paper there has been presented destruction estimation models of construction elements of aircraft in different cases of the state of readiness. The following cases have been examined:- when a diagnostic parameter indicating the state of readiness exceeds critical point- when unexpected failure occurs as a result of overload impulse- when a diagnostic parameter increases and as a result premature failure occurs- when damage can be indicated with a diagnostic parameter and an unexpected failure may occur.Differential calculus of Fokker-Planck type has been used in the model creating.

W artykule przedstawiono modele oceny destrukcji elementów konstrukcji statków powietrznych dla różnych przypadków zmiany stanu zdatności. Rozpatrzono przypadki: - gdy parametr diagnostyczny sygnalizujący stan zdatności przekroczy wartość graniczą, - gdy nastąpi uszkodzenie nagłe na skutek impulsu przeciążenia, - gdy nastąpuje przyrost parametru diagnostycznego i przedwczesne uszkodzenie, - gdy uszkodzenie może być sygnalizowane parametrem diagnostycznym i może wystąpić nagłe uszkodzenie.

Selection of random quantities; probability models in electrical power engineering

Paska J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka

1998

z. 105

105-117

Probability models of phenomena and quantities characterising real processes are more and more commonly used in electrical power engineering. This paper presents main problems of the identification of probability models in electrical power engineering - when the type of distribution of a studied quantity is not known a priori (probability model is a distribution of a random variable). An estimation of distribution parameters is discussed, and properties of estimators and computation methods are given. The computer programme used for the identification of the probability model ESTAT has been elaborated: the programme examines the consistency of empirical distribution with a group of distributions (refer to Appendix). For each model distribution parameters are evaluated with a study of degrees of consistency of obtained model with empirical data. Examination of consistency have been done, with statistical tests of goodness of fit: chi-square, Kolmogorov's, omega-square, Cochran's. The choice of probability model of an analysed quantity is also being done on the basis of the test characteristic value and the maximal value of the significance level at which hypothesis on distribution form is yet not contested.

Modele probabilistyczne zjawisk i wielkości charakteryzujących procesy rzeczywiste są coraz powszechniej wykorzystywane w elektroenergetyce. W pracy przedstawiono zasadnicze problemy identyfikacji modeli probabilistycznych, gdy typ rozkładu analizowanej wielkości nie jest znany a priori (w pracy za model probabilistyczny uważa się rozkład zmiennej losowej). Omówiono estymację parametrów rozkładu: podano własności estymatorów i metod ich wyznaczania. Opracowano program komputerowy do identyfikacji modeli probabilistycznych ESTAT, w którym jest dokonywana ocena zgodności rozkładu empirycznego z grupą rozkładów (opisanych w Dodatku). Dla każdego modelu są obliczane parametry rozkładu i jest analizowany poziom zgodności modelu z danymi empirycznymi. Ocena zgodności jest dokonywana za pomocą testów zgodności: chi-kwadrat, Kołmogorowa, omega-kwadrat, Cochrana. Wybór modelu probabilistycznego odbywa się na podstawie wartości charakterystycznej testu oraz maksymalnego poziomu istotności, na którym hipoteza o postaci rozkładu nie jest jeszcze kwestionowana.