PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  probabilistic networks
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wykorzystanie sieci Bayesa i rzeczywistości rozszerzonej do badań niezawodnościowych złożonych obiektów technicznych
Wójcicki T.
Journal of KONBiN
|
2015
|
No. 3 (35)
179--190
PL
W artykule przedstawiono opracowaną metodykę wspomagania prowadzenia prac związanych z badaniami niezawodnościowymi złożonych obiektów technicznych. Zaprezentowana metodyka objęła wykorzystanie nowoczesnych technologii informatycznych w postaci modeli algorytmicznych oraz efektywnych technik wizualizacji w postaci rzeczywistości rozszerzonej. Omówiono możliwość wykorzystania probabilistycznej sieci Bayesa. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla struktur grafowych. Przedstawiono strukturę opracowanego modelu i jego podstawowe funkcje. Zaprezentowano wyniki prac weryfikacyjnych połączenia metod przetwarzania danych z wykorzystaniem technik wizualizacji bazujących na rzeczywistości rozszerzonej.
EN
This paper presents a methodology developed to support the tests of reliability of complex technical objects. The presented methodology covers the use of modern information technologies in the form of algorithmic models and effective visualization techniques in the form of augmented reality. The possibility of using a probabilistic Bayesian network. The method of determining the probabilities for specific nodes, and the total probability distribution of graph structures are presented. The structure of the model and its basic functions are shown. The results of the verification work for connecting data processing methods and visualization techniques based on augmented reality are presented.
2
Content available The conception of using a Bayesian network for aiding the design of manufacturing processes of surface layers
Wójcicki T.
Problemy Eksploatacji
|
2013
|
nr 2
69--81
EN
The paper presents a selected area of ongoing research on computer-aided design of manufacturing processes of surface layers with the use of modern information technologies. It describes the main problems related to the manufacturing of surface layers by mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, and physical treatment, and information technologies used for these tasks. The paper presents an original methodology that uses a probabilistic Bayesian network, which is a directed graph, and it is based on the events and their associated probabilities representing the structure of cause and effect for the selected problem areas. The methods of determining the probability of events for specific network nodes and joint probability distribution for the whole structure of the graph are described. The model of the information system transforms the input values into output values, and this paper presents the range of information and the phases of the inference process, consisting of automatic technology identification of surface layer formations characterized by the expected properties and method of determining the process parameters for selected technology. The implementation of a model solution for selected application problems associated with the need to get a surface layer characterized by a certain hardness distribution and the results achieved are presented.
PL
W artykule przedstawiono wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych. Omówiono podstawowe problemy związane z wytwarzaniem warstw wierzchnich poprzez obróbkę mechaniczną, cieplną, cieplno-mechaniczną, cieplno-chemiczną, elektrochemiczną i fizyczną oraz technologie informatyczne wykorzystywane do tego typu zadań. Zaprezentowano autorską metodykę wykorzystującą probabilistyczną sieć Bayesa, będącą skierowanym grafem opartym na zdarzeniach i przypisanych do nich prawdopodobieństwach odzwierciedlających strukturę przyczynowo-skutkową dla wybranych obszarów problemowych. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla całej struktury grafu. Zaprezentowano model systemu informatycznego realizującego zadanie polegające na transformacji wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe i wymagany do tego celu zakres informacyjny, a także fazy prowadzenia procesu wnioskowania, polegające na automatycznej identyfikacji technologii wytwarzania warstw wierzchnich, charakteryzujących się oczekiwanymi właściwościami, oraz sposób ustalania wartości parametrów procesowych dla wybranej technologii. Przedstawiono implementację rozwiązania modelowego dla wybranego problemu aplikacyjnego związanego z potrzebą uzyskania warstwy wierzchniej charakteryzującej się określonym rozkładem twardości, a także osiągnięte rezultaty.
3
Content available System oceny ryzyka w procesie produkcji wyrobu medycznego
Bartnik G., Kalbarczyk G., Marciniak A.
Postępy Nauki i Techniki
|
2012
|
Nr 12
5-12
PL
Ogólne regulacje zawarte w normie PN-EN ISO 14971 dostarczają wytwórcom wyrobów medycznych podstaw do konkretyzacji normy w postaci systemu oceny ryzyka dla konkretnego procesu i wyrobu. System ten jest zazwyczaj reprezentowany w postaci dokumentacji papierowej. Celem pracy było przekształcenie systemu oceny ryzyka do postaci modelu komputerowego. Opracowano metodykę budowy takiego modelu w technologii sieci bayesowskich. Technologia ta umożliwia funkcjonowanie modelu w trybie adaptacyjnej bazy wiedzy - tworzenie i uaktualnianie jej zawartości odbywa się poprzez interaktywny dialog z użytkownikiem a użytkowanie sprowadza się do zadawania pytań na których odpowiedzi generowane są za pomocą typowych dla sieci bayesowskich algorytmów inferencyjnych.
EN
The general regulations contained in the standard PN-EN ISO 14971 provide to medical product manufacturers a basis for precise specificationin the form of risk assessment system for a particular process and product. This system is usually represented in the form of paper documentation. The aim of this study was to transform the system of risk assessment into a computer model. The method of that transformation involves translation the paper based system specificationto the form of bayesian network. This technology enables the model to function as adaptive knowledge base, where creation and adaptation of its content is going through an interactive dialogue with the user and its operation is reduced to asking questions to which answers are generated using standard for bayesian networks inference algorithms.
4
Content available Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
Kusz A., Marciniak A. W.
Inżynieria Rolnicza
|
2006
|
R. 10, nr 12(87)
285-294
PL
W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
EN
The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
5
Content available System wspomagania procesów decyzyjnych w eksploatacji maszyn
Bartnik G., Kusz A.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 6
23--32
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie sieci probabilistycznych do reprezentacji wiedzy diagnostycznej i modelowania scenariuszy rozwoju sytuacji problemowych na przykładzie eksploatacji pasteryzatora płytowego do mleka.
EN
The paper presents an application of probabilistic network for diagnostic knowleedge representation and modeling the course of problem situation evolution on the examle of milk plate pasterisatour.
6
Content available remote Incomes probabilistic model of the banking network
Matalycki M., Pankow A.
Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej
|
2003
|
Vol. 2, nr 1
99--104
EN
Investigation of the probabilistic model of incomes change in the banking network is presented. The closed Markov queueing network applies as model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.