Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  probabilistic load flow
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In order to control the electric power system operation it is important to know the sensitivity of random state variables to disturbances and the factors affecting the sensitivity of the variables to ensure feasible ranges of their changes. The stochastic problem of electric power system control is solved iteratively and is reduced to successively solving the equivalent deterministic problems, including determination of numerical characteristics of the variables by the methods of probabilistic load flow. To minimize the number of controls it is suggested to use the tracing method in each step of the deterministic equivalent method. The presented numerical results demonstrate the high performance of the suggested approach.
PL
Przy sterowaniu pracą systemu elektroenergetycznego ważna jest znajomość wrażliwości wartości losowych zmiennych stanu na wpływające na nie zakłócenia i czynniki. Pozwala to na ustalenie dopuszczalnych zakresów ich zmian. Problem stochastyczny sterowania systemem elektroenergetycznym rozwiązuje się iteracyjnie i sprowadza się do kolejnego rozwiązywania równoważnych problemów deterministycznych, w tym określania charakterystyk liczbowych zmiennych metodą probabilistycznego rozpływu mocy. Aby zminimalizować liczbę czynników sterujących, sugeruje się stosowanie metody śledzenia w każdej fazie stosowania metody ekwiwalentu deterministycznego. Przedstawione tu wyniki liczbowe wykazują wysoką skuteczność proponowanego podejścia.
EN
The paper considers a technique for selection of preventive control actions to provide feasibility of electric power system (EPS) state variables, taking into consideration random character of variation in loads. The authors suggest that sensor variables in EPS should be identified and potential ranges of change in their values be estimated from the analysis of their numerical and probabilistic characteristics that are obtained by analytical methods of probabilistic load flow.
PL
W referacie przedstawiono sposób wyboru sposobów sterowania pracą systemu elektroenergetycznego biorąc pod uwagę losową zmienność obciążeń. Autorzy dowodzą, że istotne dla sterowania zmienne stanu mogą być identyfikowane przez probabilistyczne metody obliczeń rozpływów mocy.
EN
The paper considers a technique for selection of preventive control actions to provide feasibility of electric power system (EPS) state variables, taking into consideration random character of variation in loads. The authors suggest that sensor variables in EPS should be identified and potential ranges of change in their values be estimated from the analysis of their numerical and probabilistic characteristics that are obtained by the analytical methods of probabilistic load flow.
PL
W artykule przedstawiono metody określenia wrażliwych zmiennych stanu systemu elektroenergetycznego przy uwzględnieniu stochastycznego charakteru zmian obciążeń w systemie. Autorzy sugerują, że wrażliwe zmienne w systemie elektroenergetycznym powinny zostać zidentyfikowane wraz z oszacowaniem potencjalnego zakresu ich zmienności przy użyciu metod analitycznych oraz probabilistycznych.
EN
This paper shows how to solve a probabilistic three phase load flow in radial distribution networks with photovoltaic distributed generation (PDG). Voltage regulation is one of the principal problems to be addressed. This research study applies a three phase power flow combined with the Monte Carlo method to solve this problem. Load and PDG are modeled as random variables. A case study is presented. The results obtained show the decrease of the unbalance factor due to the presence of PDG.
PL
W artykule pokazano jak rozwiązać problem trójfazowego przypadkowego obciążenia w sieci dystrybucyjnej ze źródłami fotowoltaicznymi. Do rozwiązania problemu zastosowano metodę Monte Carlo.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.