Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2014

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: probabilistic fuzzy systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistic fuzzy approach to evaluation of logistics service effectiveness

Rudnik K., Pisz I.

Management and Production Engineering Review

2014

Vol. 5, No. 4

66--75

Logistics service providers offer a whole or partial logistics business service over a certain time period. Between such companies, the effectiveness of specific logistics services can vary. Logistics service providers seek the effective performance of logistics service. The purpose of this paper is to present a new approach for the evaluation of logistics service effectiveness, along with a specific computer system implementing the proposed approach - a sophisticated inference system, an extension of the Mamdani probabilistic fuzzy system. The paper presents specific knowledge concerning the relationships between effectiveness indicators in the form of fuzzy rules which contain marginal and conditional probabilities of fuzzy events. An inference diagram is also shown. A family of Yager’s parameterized t-norms is proposed as inference operators. It facilitates the optimization of system parameters and enables flexible adjustment of the system to empirical data. A case study was used to illustrate the new approach for the evaluation of logistics service effectiveness. The approach is demonstrated on logistics services in a logistics company. We deem the analysis of a probabilistic fuzzy knowledge base to be useful for the evaluation of effectiveness of logistics services in a logistics company over a given time period.

Analiza porównawcza probabilistyczno-rozmytych systemów na przykładzie oceny efektywności realizacji usług logistycznych

Rudnik K.

Logistyka

2014

nr 6

9212--9222

Celem pracy jest przedstawienie analizy porównawczej zastosowania systemów uwzględniających teorię zbiorów rozmytych i teorię prawdopodobieństwa do oceny efektywności realizacji usług logistycznych wybranego przedsiębiorstwa. W sposób treściwy przedstawiono trzy rodzaje systemów typu Mamdaniego: klasyczny system rozmyty, system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w następniku reguł oraz system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający zarówno rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w konkluzji, jak i rozkład brzegowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w poprzedniku reguł. Omówiono modele prezentowanych podejść oraz schematycznie przedstawiono sposoby wnioskowania rozmytego na podstawie prezentowanych modeli. Z uwzględnieniem danych empirycznych pochodzących ze średniego przedsiębiorstwa sektora transport-spedycja-logistyka, dokonano budowy przedstawionych modeli oraz porównano ich złożoności. Wykorzystując wnioskowanie rozmyte dokonano analizy skuteczności odwzorowania oceny efektywności usług logistycznych z wykorzystaniem omawianych systemów.

The aim of the paper is to present a comparative analysis of the application of systems which using the fuzzy sets theory and probability theory to assessment the effectiveness of the logistics service in selected company. The three Mamdani systems are presented briefly: fuzzy system, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents and marginal distribution of probability of fuzzy events in the antecedents. The knowledge models of discussed approaches are shown and results of fuzzy inference using analyzed models are presented. To analysis are used empirical data from medium size enterprise which has realized specific logistics services. The data are used to create the models of three systems. Exemplary models rules are presented and the complexities of the models are compared. On the basis of the fuzzy inference, the accuracy analysis of the evaluation of the logistics services effectiveness is presented.