Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: privacy preserving

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Privacy Preserving and Secure Iris-Based Biometric Authentication for Computer Networks

Strzelczyk P.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2011

nr 4

115-118

The iris biometrics is considered one of the most accurate and robust methods of the identity verification. The unique iris features of an individual can be presented in a compact binary form which can be easily compared with the reference template to confirm identity. However in contrast to passwords and PINs biometric authentication factors cannot be revoked and changed as they are inherently connected to our characteristics. Once the biometric information is compromised or disclosed it became useless for the purpose of authentication. Therefore there is a need to perform iris features matching without revealing the features itself and the reference template. We propose an extension of the standard irisbased verification protocol which introduces a features and template locking mechanism, which guarantee that no sensitive information is exposed. Presented solutions can be easily integrated into authentication mechanisms used in modern computer networks.

Dekompozycja relacji jako metoda ochrony prywatności danych w rozproszonych przestrzennych hurtowniach danych

Gorawski M., Panfil S.

Studia Informatica

2007

Vol. 28, nr 3A

65-80

Artykuł przedstawia dekompozycję relacji jako metodę ochrony poufności informacji w nowej architekturze rozproszonej przestrzennej hurtowni danych (DSDW). Każdy z węzłów w nowej architekturze DSDW posiada własny moduł ochrony prywatności, mogący się komunikować z innymi modułami. Umożliwia to przetwarzanie zapytań równolegle przez wszystkie moduły, a w rezultacie daje znaczne skrócenie czasu realizacji zapytania w DSDW.

The article presents an implementation of the relation decomposition as a method of preserving data confidentiality in a new distributed spatial data warehouse architecture that we proposed. Each node in this new architecture has its own privacy preserving module which is able to communicate with other modules. It enables parallel query processing through all privacy preserving modules and as a result it shortens the time of query implementation in DSDW.