Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Statistical analysis of groundwater quality at Wonji Shoa Sugar Estate

Dinka Megersa Olumana

Journal of Water and Land Development

|

2022

|

no. 53

45--50

EN

Quality assessment of shallow groundwater table is very important because it is the water that recharges deeper aquifers and constantly feeds the water levels of our surface streams and wetlands. Continuous monitoring of large number of quality parameters is essential for effective maintenance of water quality through appropriate control measures. However, it is very difficult and laborious task for regular monitoring of all the parameters even if adequate manpower and laboratory facilities are available. Therefore, this study presents the statistical analysis of physico-chemical parameters (pH, EC, TDS, Na, K, Ca, Mg, HCO3, Cl, CO3, SO4, TH, B, F) using correlation and Principal Component Analysis. The statistical analysis of the groundwater quality variables indicated that most of the variables are highly correlated. The strong correlation is an opportunity to develop a regression equation and monitor using few parameters. This provides an easy and rapid method of continuous groundwater quality monitoring. Moreover, groundwater of the area showed significant compositional variation. The compositional variability has implications for the source and origin of groundwater quality in the study area.

2

A Water Quality Evaluation of Integrated Mangrove Aquaculture System for Water Treatment in Super-Intensive White Leg Shrimp Pond

Mahmudi Mohammad, Musa Muhammad, Bunga Alamanda, Wati Nur Azlina, Arsad Sulastri, Lusiana Evellin Dewi

Journal of Ecological Engineering

|

2022

|

Vol. 23, nr 4

287--296

EN

White leg shrimp (Litopenaeus vannamei) is known as a prime aquacultural commodity in Indonesia. However, the rapid growth of shrimp farming has resulted in widespread destruction of coastal ecosystems, including mangrove swamps. Intensification of shrimp culture has led to many other environmental problems. Integration of mangroves into aquaculture systems (IMAS) should be considered as a way to preserve the mangrove ecosystem as well as sustainability of the aquaculture business by treating the influent and effluent water. This study aimed to assess the benefits of integrating mangroves into shrimp aquaculture, in terms of water quality. The results showed that temperature, dissolved oxygen (DO), and nitrite levels in the water significantly differed between sample sites. PCA analysis indicates that total organic matter (TOM), nitrates, nitrites, and ammonia were the principal factors in the overall water quality of the ponds. The highest pollution index was found in the super-intensive shrimp ponds ('moderately polluted'), while the other sites, including the mangrove area, were categorized as 'lightly polluted'. These findings suggest that the presence of mangroves may improve the quality of aquaculture wastewater, but the pollution index may still not reach the 'good' category. It is therefore recommended that a wastewater treatment plant be installed to support the integrated aquaculture system.

3

Classifying railway passenger stations for use transport planning – application to Bulgarian railway network

Stoilova S., Nikolova R.

Transport Problems

|

2016

|

T. 11, z. 2

143--155

EN

A methodology for the classification of railway passenger stations was developed in this study. Four groups of factors are defined to study the characteristics of the station: potential of the town, importance of the town, infrastructural factors, and characteristics of passengers. In the research we investigated 18 factors and studied 98 passenger stations of railway network in Bulgaria. The method of principal components has been applied for grouping the factors and cluster analysis has been applied to classify the stations. The factors have been classified into 4 components by the method of principal components. The stations have been classified into 6 groups using hierarchical cluster analysis. The methods, Average linkage between group and Within-groups linkage, and distance-type measures Euclidean distance and Squared Euclidean distance were compared to verify the results of cluster analysis. The grouping of the stations has been used for the determination of the stops for categories intercity passenger trains. The main groups of stations for servicing express trains are the first, second, third, fourth and fifth groups. In the sixth group are stations for servicing fast passenger trains. The methodology can be applied to the study of all stations and stops in the rail network.

FR

Dans cette étude est élaborée la méthodologie de classification des gares de passagers. On a déterminé 4 groupes de facteurs pour l’étude des caractéristiques des gares: le potentiel de la ville, importance de la ville, facteurs infrastructurels et caractéristiques des passagers.18 facteurs sont étudiés au total. On a étudié 98 gares de passagers du réseau de fer de la Bulgarie. On a appliqué les méthodes des composantes générales pour le groupement des facteurs et une analyse de cluster pour le classement des gares. D’après la méthode des composantes générales les facteurs sont classifiés en 4 groupes. D’après la méthode de l’analyse hiérarchique les gares sont classifiées en 6 groupes. Les méthodes de liaison moyenne entre le groupe et les intra-groupes de liaison et la distance de type Euclidienne au carré ont été comparées à la verification des résultats de l’analyse de cluster. Le groupement des gares est utilize pour déterminer les arrêts des cathégories des trains de passagers interurbains. Les groups de gares essentiels concernant le service des trains express sont premier, deuxième, troisième, quatrième et cinquième groupe. Le sixième groupe comprend les gares pour le service des TGV. La méthodologie peut être appliquée pour l’étude de toutes les gares et stations dans le réseau de chemin de fer.

4

Analiza składowych głównych sygnałów wielokanałowego układu monitorowania płomienia

Kotyra A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 10

57-60

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie składowych głównych (PCA) w celu redukcji ilości zmiennych wyjściowych pochodzących z układu monitorowania płomienia. Dodatkowo, analiza PCA pozwala na wskazanie najbardziej wrażliwej strefy płomienia na zmiany punktu pracy palnika. Badania przeprowadzono w oparciu o dane zgromadzone w warunkach przemysłowych dla dwóch różnych ustawień głowicy względem płomienia.

EN

A state of combustion process can be estimated through signals obtained from flame monitoring system. In order to simplify combustion diagnosis, principal component analysis (PCA) has been applied. Another advantage of applying PCA is pointing the most sensible flame area to changes of operating point of the burner. It provides significant information resulting in a proper installation of flame monitoring system. Two orientations of optical probe towards flame have been examined.

5

Artificial neural network calibration models for simultaneous spectrophotometric determination of atenolol and losartan potassium in tablets

Satyanarayana D., Kannan K., Manavalan R.

Chemia Analityczna

|

2006

|

Vol. 51, No. 5

771-784

EN

Simultaneous determination of all drug components in multicomponent pharmaceutical dosage form has been performed applying UV spectra photometry and calibration models based on artificial neural networks. The proposed approach is a simple alternative to using separate models for each component. A novel approach for calibration using computed spectral dataset derived from three spectra of each component has been described. Spectra of Atenolol and Losartan potassium were recorded in the wavelength range 2! 5-275 nm, interval 1 nm, at several concentrations of both analytcs within their linear calibration range and were subsequently used to compute the composition of the calibration mixture. Neural networks trained by Levenberg-Marquardt algorithm were used for building and optimizing calibration models utilizing MATLAB® Neural Network Toolbox. Two types of neural network models were compared to the principal component regression model. Calibration model was thoroughly evaluated at several concentration levels using the spectra obtained for 76 synthetic binary mixtures prepared using orthogona-1 designs. The optimized model has shown sufficient robustness even if the calibration sets were constructed from different sets of pure spectra of the components. Althougłrthc spectra of the components overlapped significantly, the drugs were determined accurately and precisely using the model. No interference from tablet excipients was observed.

PL

Opracowano metodę równoczesnego oznaczania wszystkich komponentów w wieloskładnikowym preparacie farmaceutycznym wykorzystując spektrometrie UV i model kalibra-cyjny oparty na sztucznych sieciach neuronowych. Proponowana metodą jest prosta alternatywą względem stosowania odrębnego modelu dla każdego związku- Metoda ta przedstawia nowy sposób kalibrowania, w którym wykorzystuje się zestaw obliczonych danych Opracowano metodę równoczesnego oznaczania wszystkich komponentów w wieloskładnikowym preparacie farmaceutycznym wykorzystując spektrometrie UV i model kalibra-cyjny oparty na sztucznych sieciach neuronowych. Proponowana metodą jest prosta alternatywą względem stosowania odrębnego modelu dla każdego związku- Metoda ta przedstawia nowy sposób kalibrowania, w którym wykorzystuje się zestaw obliczonych danych spektralnych otrzymanych z trzech widm każdego składnika. Widma atenololu i losartanu rejestrowano w zakresie 215-217 nm, co l nm, przy różnych stężeniach obu analitów, w liniowym zakresie kalibracji i wykorzystano do obliczenia składu miesznin kalibracyjnych. Do zbudowania i optymalizowania modelu kalibracji zastosowano sieci neuronowe trenowane algorytmem Levenberga-Marquardt'a za pomocą programu MATLAB Neu-ronal Network Toolbox. Dwa rodzaje takich modeli porównano z modelem regresji skianika głównego. Opracowany model kalibracji został szczegółowo zbadany dla wielu poziomów stężeń. Badania prowadzono przy użyciu widni 76 dwuskładnikowych mieszanin przygotowanych według modelu ortogonalnego. Zoptymalizowany model okazał się przydatny nawet wówczas gdy mieszaniny kalibracyjne były pr/ygotowane z różnych zestawów spek-tralnie czystych składników. Chociaż widma poszczególnych składników nakładały się w znacznym stopniu opracowany model pozwalał na dokładne i precyzyjne oznaczenie stężeń badanych leków. Nie zaobserwowano wpiywu substancji pomocniczych na jakość oznaczeń.