Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model procesu uszkodzeń

Knopik L., Migawa K.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

1906--1914, CD2

PL

Rozkłady prawdopodobieństwa czasów do uszkodzenia są intensywnie wykorzystywane w teorii i praktyce niezawodności. W praktyce spotyka się wiele sytuacji testowania zgodności rozkładów prawdopodobieństwa czasów do uszkodzenia ze znanymi rozkładami. Jednak w praktyce eksploatacyjnej bardzo często zdarzają się sytuacje, gdy obiekt techniczny uszkadza się nagle i rejestrowane czasy do uszkodzenia są stosunkowo małe. Naprawy niektórych uszkodzeń są nieskuteczne i generują następne uszkodzenia. Zbiór czasów do uszkodzenia wykazuje pewną niejednorodność statystyczną. Jest to motywacją do zastosowania jako modelu procesu uszkodzeń stacjonarnego gałązkowego procesu Poissona. W pracy dowodzi się, że proces ten może być adekwatnym modelem procesu uszkodzeń dla podsystemu elektrycznego autobusów. Prezentowany model został zilustrowany przykładami numerycznymi. Drugi z przykładów prezentuje dane z eksploatacji autobusów miejskich i zawiera ocenę parametrów modelu dla podsystemu elektrycznego.

EN

The probability distributions of time to failure are used extensively in the theory and practice of reliability. In practice, there are many situations of testing compatibility of time to failure probability distributions with known distributions. However, in practice, there are often situations when the technical object suddenly becomes failures the recorded times to failures relatively small. Repairs of some failures are ineffective and generate more failures. The set of times to failures has a certain statistical heterogeneity. This is the motivation as a model of failure process using branching Poisson process. The paper argues that this process may be an adequate model of the process of failures to the electrical subsystem of buses. This model is illustrated by numerical examples. The second example shows the data from the maintenance of buses and includes an assessment of the model parameters for the electrical subsystem.

2

Model podnoszenia zysku z pracy systemu eksploatacji

Knopik L., Migawa K.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

1899--1905, CD2

PL

Celem pracy jest analiza wpływu zmniejszania liczby uszkodzeń wtórnych na zysk z pracy systemu eksploatacji. Rozważa się funkcję kryterialną opisująca zysk z pracy obiektu technicznego w systemie eksploatacji. W pracy analizuje się model optymalizacji zysku, w którym konstrukcja funkcji kryterialnej jest oparta na własności mieszaniny rozkładów prawdopodobieństwa. Funkcja kryterialna opisująca zysk jest rozważana w pracy przy dostatecznie ogólnych warunkach. Modele podnoszenia zysku z pracy systemu eksploatacji zilustrowano dwoma przykładami numerycznymi. W pierwszym przykładzie bada się model oparty na mieszanie rozkładu Weibulla z rozkładem wykładniczym. Funkcja kosztu w tym przykładzie ma stosunkowo prostą postać analityczną. W drugim przykładzie jako podstawę do budowy modelu wykorzystano mieszaninę dwóch rozkładów Weibulla i funkcję kosztu o nieco bardziej złożonej postaci niż w pierwszym przykładzie. W obu prezentowanych przykładach wykazano celowość optymalizacji zysku w systemach eksploatacji.

EN

The aim of the study was to analyze the effect of reducing the number of failures to profit from the operation of the system Considering the objective (profit) function describing the profit from the work of a technical object in the system operation. The paper examines profit optimization model in which the design criterion function is based on the properties of mixtures of probability distributions. Objective function describing the gain is considered in the work of a sufficiently general terms. Models improvement profit from the operation of the system illustrated by two numerical examples. In the first example the mixing model based on the Weibull distribution with exponential distribution is examined. The cost function in this example is a relatively simple analytical form. In a second embodiment as a basis for building the model, the mixture of the two Weibull distribution function, and the cost of slightly more complex form than in the first embodiment. In both of the examples the desirability of optimization profit in maintenance systems is demonstrated.

3

Model of bus electrical system failure process

Knopik L.

Journal of Polish CIMAC

|

2013

|

Vol. 8, no 2

23--31

EN

The lifetime distribution is important in reliability studies. There are many situations in lifetime testing, where an item (technical object) fails instantaneously and hence the observed lifetime is reported as a small real positive number. Motivated by reliability applications, we derive the branching Poisson process and its property. We prove that the branching Poisson process is adequate model for the failure process of the bus electrical system. The method is illustrated by two numerical examples. In the second example, we derive the times between the failures of a bus electrical system.