Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: price prediction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling the factors of mine production planning considering the risk free valuation and new cut-off grades algorithm

Dehkharghani A. A.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2018

T. 34, z. 2

81--96

The average grades of copper mines are dropped by extracting high grade copper ores. Based on the conducted studies in the mine field, the uncertainty of economic calculations and the insufficiency of initial information is observed. This matter has drawn considerations to processing methods which not only extracts low grade copper ores but also decreases adverse environmental impacts. In this research, an optimum cut-off grades modelis developed with the objective function of Net Present Value (NPV) maximization. The costs of the processing methods are also involved in the model. In consequence, an optimization algorithm was presented to calculate and evaluate both the maximum NPV and the optimum cut-off grades. Since the selling price of the final product has always been considered as one of the major risks in the economic calculations and designing of the mines, it was included in the modeling of the price prediction algorithm. The results of the algorithm performance demonstrated that the cost of the lost opportunity and the prediction of the selling price are regarded as two main factors directed into diminishing most of the cut-off grades in the last years of the mines’ production.

Rudy Cu średniej jakości są tracone poprzez wydobywanie rud miedzi o wysokiej jakości. Na podstawie przeprowadzonych badań w obszarze kopalni zaobserwowano, że niepewność obliczeń ekonomicznych jest powodem niewystarczalności informacji początkowych. W tej sprawie zwrócono uwagę na metody przetwarzania, które nie tylko wydobywają rudy miedzi o niskiej jakości, lecz także zmniejszają niekorzystny wpływ na środowisko. W artykule opracowano optymalne modelowanie wartości brzeżnych z obiektywną funkcją maksymalizacji wartości bieżącej netto (NPV). Koszty metod przeróbki są również uwzględnione w modelu. W związku z tym przedstawiono algorytm optymalizacji w celu obliczenia i oceny zarówno maksymalnego NPV, jak i wartości granicznych. Ponieważ cena sprzedaży produktu końcowego zawsze była uważana za główne ryzyko w obliczeniach ekonomicznych i projektowaniu kopalń, dlatego też została uwzględniona w modelowaniu algorytmu przewidywania cen. Wyniki działania algorytmu pokazały, że koszty utraconej szansy i przewidywanie ceny sprzedaży są uważane za dwa główne czynniki zmierzające w większości do zmniejszenia wartości granicznych produkcji kopalń.

Price Prediction of the Electric Energy - Regression versus Neural Approach

Protasiewicz J., Szczepaniak P. S.

Journal of Applied Computer Science

2007

Vol. 15, nr 2

7-17

In this paper, two models for price prediction of the day ahead market are presented and evaluated. The work consists of two parts. The first part includes short description the day ahead market of electric energy exchange. In the second one, the regression and neural models applied. As an example, the polish power exchange market is used.