Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes

Napieraj Aneta

Inżynieria Mineralna

|

2019

|

R. 21, nr 1

335--340

EN

Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.

PL

Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.

2

The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes

Napieraj Aneta

Inżynieria Mineralna

|

2019

|

R. 21, nr 1/2

265--270

EN

Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.

PL

Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.

3

Analiza poziomu wdrożenia kompleksowego utrzymania ruchu (TPM) na przykładzie firmy z przemysłu elektrotechnicznego

Świtek S.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2017

|

Nr 73

273--287

PL

W pracy przedstawiono wyniki wdrożenia koncepcji Kompleksowego Utrzymania Ruchu (TPM) w jednym z zakładów produkcyjnych na terenie Polski, będącym filią międzynarodowej korporacji działającej w branży elektrotechnicznej. Celem badania było potwierdzenie korzyści uzyskiwanych z programu TPM, jednakże na poziomie całego zakładu. Było to zadanie złożone dla tego studium przypadku z uwagi na różnorodność i ilość wyposażenia produkcyjnego. Zebrane dane na przestrzeni ostatnich kilku lat poddano analizie, a jej wynik potwierdza nie tylko słuszność postawionej tezy o skuteczności koncepcji TPM do obniżenia poziomu awarii, ale również daje rekomendacje dla dalszego rozwoju koncepcji w tej firmie i wskazówki dla zarządu. W artykule podkreślono również efekt współdziałania koncepcji TPM z innymi programami ciągłego doskonalenia.

EN

This paper presents a substantial results of the concept of Total Productive Maintenance in one of production sites in Poland, which is a subsidiary of an international corporation operating in the electronic industry. The aim of the study was to confirm the common benefits derived from the TPM program, but at the level of the whole plant, which was a complex task for this case study because of the variety and quantity of production equipment utilized. The data collected over the last few years were analyzed, and the result confirms not only the validity of the bet thesis about the effectiveness of TPM to reduce the level of breakdowns but also gives recommendations for the further development of the improvement initiative in this company and guidance to the board. The article also highlights the effect of interaction between TPM and other programs of continuous improvement.