Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Multi-state model of maintenance policy

Knopik L., Migawa K.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2018

|

Vol. 20, no. 1

125--130

EN

Preventive replacement is applied to improve the device availability or increase the profit per unit time of the maintenance system. In this paper, we study age-replacement model of technical object for n-state system model. The criteria function applied in this paper describe profit per unit time or coefficient of availability. The probability distribution of a unit‘s failure time is assumed to be known, and preventive replacement strategy will be used over very long period of time. We investigate the problem of maximization of profit per unit time and coefficient availability for increasing the failure rate function of the lifetime and for a wider class of lifetime. The purpose of this paper is to obtain conditions under which the profit per unit time approaches a maximum. In this paper we shows that the criteria function (profit per unit time or coefficient availability) can be expressed using the matrix calculation method. Finally, a numerical example to evaluate an optimal replacement age is presented.

PL

Wymiany prewencyjne stosuje się w celu podnoszenia gotowości systemów eksploatacji maszyn i wzrostu dochodu na jednostkę czasu systemu eksploatacji. W pracy analizuje się model wymian obiektów technicznych według wieku dla n-stanowego systemu. Funkcja kryterialna stosowana w pracy wyraża zysk przypadający na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa czasu do uszkodzenia obiektu technicznego jest znany i strategia wymian prewencyjnych będzie stosowana na długim przedziale czasowym. Bada się problem maksymalizacji zysku na jednostkę czasu i współczynnika gotowości dla rosnącej funkcji intensywności uszkodzeń lub funkcji intensywności z szerszej klasy. Celem tej pracy jest sformułowanie warunków, przy których zysk na jednostkę czasu osiąga maksimum. W pracy pokazano, że badaną funkcję kryterialną (zysk na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości) można wyrazić za pomocą metod rachunku macierzowego. Na końcu pracy przedstawiono przykład numeryczny oceny optymalnego wieku wymiany dla rzeczywistego procesu eksploatacji.

2

Analiza opłacalności wymian profilaktycznych obiektów nienaprawialnych

Gacek Z., Duda D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 5

210-213

PL

Przedstawiono metodykę określania optymalnych terminów zastępowania eksploatowanych obiektów nienaprawialnych obiektami nowymi. W klasycznym podejściu do problematyki opłacalności wymian obiektów nienaprawialnych zakłada się takie same rozkłady trwałości obiektów nowych i wycofywanych z eksploatacji, natomiast w artykule założono, że obiekty nowe charakteryzują się innymi rozkładami trwałości.

EN

Methodology aimed at calculation of optimal deadlines concerning replacement of unreparable using objects with new ones is presented. In classical approach to replacement profitability of unreparable new objects and out of service ones the same distributions of service life are assumed, whereas in the article different distributions of the service life are attributed to new objects.

3

Modelowanie profilaktycznego obsługiwania parku samochodów

Okulewicz J., Salamonowicz T.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2008

|

nr 1

67-71

PL

W referacie przedstawiono metodę utrzymania wymaganej niezawodności parku pojazdów. Założony efekt uzyskano poprzez użycie diagnozowania statystycznego do wskazywania zakresu wymian profilaktycznych. Kryterium wyboru był akceptowalny poziom prawdopodobieństwa uszkodzenia pojazdów podczas realizowania zadań transportowych. Opracowano algorytm wyboru wymienianych składników floty pojazdów. Wykazano, że na poziom niezawodności parku pojazdów można oddziaływać nie tylko poprzez zmianę rzędu kwantyla, ale także poprzez dodawanie odpowiedniej liczby nadmiarowych pojazdów. Dla potwierdzenia wyprowadzonych zależności zastosowano model symulacyjny wymian profilaktycznych.

EN

The paper presents a method of means of transport maintenance with a required reliability. Such results are achieved by using statistical diagnosing as a base of preventive replacement of objects in a fleet. The acceptable level of a failure risk while executing transportation tasks has been taken as a criterion. An algorithm for selecting elements for preventive replacement has been developed. It was shown that a level of a fleet reliability can be controlled not only by changing an order of a quantile function but also by adding a number of redundant objects to the fleet. A computer simulation model was used to explicate derived dependencies between a redundancy and a quantile order.

4

Preventive maintenance with imperfect repairs of vehicles

Okulewicz J., Salamonowicz T.

Journal of KONES

|

2007

|

Vol. 14, No. 3

485-494

EN

A vehicle ability to realise transport tasks may be restored by repairing only failed elements. This is called imperfect repair as the vehicle is not as good as new after such a repair. Preventive replacement is an example of imperfect repair as well. The advantage of such maintenance is that it enables controlling a reliability level of a fleet of vehicles. Sets of vehicles elements which should be replaced in that aim are derived on a base of statistical diagnosing with use of data about elements failures. The acceptable level of a failure risk while executing transportation tasks has been taken as a criterion. An algorithm for selecting elements for preventive replacement has been developed. It was shown that a level of a fleet reliability can be controlled by changing an order of a quantile function in coordination with a number of redundant objects. A computer simulation model of the vehicle fleet was used as an example to illustrate derived dependencies. In particular algorithm for selecting elements for preventive replacement, graph of model states, graphical interpretation of calculating new quantile orders, simulation experiments results for system n out of n, simulation experiments results for d = 2,5 are presented in the paper.

5

Adaptacyjny model odnawiania sieci gazowych z częściową odnową elementów

Pilch R., Szybka J.

Problemy Eksploatacji

|

2005

|

nr 4

249--258

PL

W artykule przedstawiono koncepcję wyznaczania okresu odnowy profilaktycznej układów rozdzielczych sieci gazowych. Proponowany model jest modyfikacją schematów decyzyjno-losowych opartych na zasadach programowania dynamicznego. Sieć gazowa jest traktowana jako układ odnawialny, w którym odnowa uszkodzonych elementów powoduje tylko częściową odnowę układu, do poziomu, w jakim był przed wystąpieniem awarii. W miejsce trudnej do oszacowania w takim przypadku funkcji niezawodności wykorzystuje się parametr strumienia uszkodzeń i jego prognozę zmian wykonaną z użyciem znanych modeli predykcji. Wykonywane w odpowiednim czasie odnowy profilaktyczne sieci mają na celu zmniejszenie liczby występujących awarii oraz obniżenie kosztów eksploatacji sieci.

EN

This paper proposes model of determining time of preventive replacement of gas network. The decision - random models that are supported on dynamic programming principles were modified for this objective. Moreover parameter of failure flow instead of unknown reliability function was applied. The optimal value of time to preventive replacement is determined by minimizing maintenance costs. The new model is useful in many practical cases, especially when imperfect repair of elements is made.