Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prevention service
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W miarę rozwoju systemów tworzących środowisko dla człowieka, takich jak systemy produkcyjne, energetyczne, transportowe, informacyjne, zwiększa się wpływ zdarzeń kryzysowych na ich funkcjonowanie. Podstawą sprawnego działania służb prewencji i ratownictwa w przeciwdziałaniu skutkom zdarzeń kryzysowych (np.: imprez masowych) jest ścisła koordynacja i współpraca. Skuteczne działanie służb ratownictwa i prewencji wymaga sprawnego podejmowania decyzji na wszystkich szczeblach organizacji akcji ratowniczej. Aktualnie rozwój metod i narzędzi rzeczywistości rozszerzonej w oparciu o technologie informatyczną (augmented reality) pozwala na dostarczanie informacji wspomagającej decyzje w szerokim zakresie działań podejmowanych przez człowieka. Skuteczne wykorzystanie tej technologii wymaga zgromadzenia informacji charakteryzującej środowisko potencjalnych sytuacji kryzysowych jak i dostarczenie tej informacji służbom ratowniczym i prewencyjnym. W kontekście aktualnej organizacji centralnej dyspozycji (Centrum powiadamiania Ratunkowego) służb ratowniczych i prewencyjnych w publikacji pokazujemy koncepcje wspomagania przepływów informacji. Na tej podstawie można uważać, że narzędzia rzeczywistości rozszerzonej mogą istotnie przyczynić się do powodzenia w działaniu służb ratowniczych i porządkowych.
2
PL
W pracy podjęto próbę budowy modelu wielostanowego procesu eksploatacji na podstawie modelu trójstanowego, wykorzystując do tego celu wyniki prac własnych oraz prace innych autorów. Podjęto problem wyznaczenia optymalnego przedziału czasu użytkowania technicznego środka transportu do chwili realizacji obsługi profilaktycznej. Do opisu modelu procesu eksploatacji zastosowano procesy semi-Markowa. Na podstawie badań procesu eksploatacji przyjęto, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, wartości średnie czasów przebywania w pozostałych stanach, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy, obsługi profilaktycznej oraz koszty przebywania obiektów w pozostałych stanach modelu procesu. Dla włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa, dana jest macierz prawdopodobieństw przejścia między wyróżnionymi stanami procesu. Jako kryteria optymalizacji przyjęto średni dochód przypadający na jednostkę czasu w wyniku długiego okresu użytkowania oraz współczynnik gotowości. Sformułowano kryteria istnienia maksimum zysku jednostkowego i maksimum wartości współczynnika gotowości dla różnych klas starzejących się obiektów. W pracy pokazano, że niektóre własności modelu 3-stanowego można uogólnić na model n-stanowy. W modelu n-stanowym podobne są warunki istnienia maksimum badanych funkcji kryterialnych. W szczególności udało się sformułować warunki istnienia maksimum współczynnika gotowości. Warunki te sformułowano dla różnych postaci funkcji intensywności uszkodzeń lambda(t).
EN
In this paper 3-state model of maintenance processes was generalized to multistate system. Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of time proper work, - probability value of time preventive service, - mean value of repair time, - mean values of times for remaining states, - unit cost of proper work, - unit cost of preventive service, - unit cost of repairs, - unit costs of remaining states, - matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation and aviability of the technical object. The theorem concerning solutions of considered optimisation problem has been formulated and proved. The criteria of existing of maximum of unit profit and aviability for differently ageing classes have been formulated.
PL
W tej pracy postawiono problem wyboru za pomocą procesów semi-Markowa optymalnego czasu użytkowania obiektu technicznego do momentu obsługi profilaktycznej. Zakłada się, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy i obsługi profilaktycznej, macierz prawdopodobieństw przejścia włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa. Jako kryterium optymalizacji przyjęto średni dochód otrzymany w jednostce czasu w wyniku długiego czasu użytkowania. Podano dwa przykłady liczbowe, ilustrujące sformułowane metody. Pierwszy przykład dotyczy rozkładu gamma jako czasu użytkowania obiektu technicznego (z rosnącą funkcją intensywności uszkodzeń). Drugi przykład dotyczy rokładu lognormalnego (z funkcją intensywności uszkodzeń posiadającą jedno maksimum).
EN
Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of proper work, mean value of preventive service, mean value of repair time, unit cost of proper work, unit cost of preventive service, unit cost of repairs, matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation of the technical object. A theorem concerning solution of considered optimisation problem has been formulated and proved. Two numerical examples, which illustrate formulated methods, were given. First of them concerns gamma distribution as proper work time of technical object (with increasing failure rate function). Second example concerns longnormal distribution (with failure rate function having one maximum).
4
Content available remote Modele niezawodnościowe obiektów naprawialnych z obsługą profilaktyczną.
PL
W pracy scharakteryzowano strumień niesprawności opisany niestacjonarnym procesem Poissona oraz zbudowano model matematyczny procesu uszkodzeń spowodowanych tymi niesprawnościami. Dla założonej strategii obsługiwania i naprawiania wykazano przydatność funkcji wiodącej strumienia uszkodzeń do wyznaczania parametrów strategii.
EN
The paper characterised the non-efficiency stream described by Poisson's non-stationary process. Mathematical model of process of damages caused by non-efficiency was developed. Usefulness of damage stream function for service and repair strategy parameters calculation was proved.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.