Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Raczyńska Maria

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: presidential elections 2020

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bayesian Forcasting Model : 2020 Presidential Elections in the United States of America

Raczyńska Maria

Kwartalnik Bellona

2021

Nr 1

91--104

The article describes and explains a prior centric Bayesian forecasting model for the 2020 US elections. The model is based on the The Economist forecasting project, but strongly differs from it. From the technical point of view, it uses R and Stan programming and Stan software. The article’s focus is on theoretical decisions made in the process of constructing the model and outcomes. It describes why Bayesian models are used and how they are used to predict US presidential elections.

W artykule opisano model prognostyczny wykorzystujący wnioskowanie bayesowskie, prognozujący wynik wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych z 2020 roku. Model został stworzony na podstawie prognozy opracowanej przez „The Economist”, jednak z istotnymi różnicami: wykorzystuje język programowania R i Stan oraz oprogramowanie Stan. W artykule skoncentrowano się na przedstawieniu decyzji teoretycznych, które skutkowały zadowalającą prognozą. Wyjaśniono, dlaczego używa się modeli opartych na wnioskowaniu bayesowskim oraz jak tworzy się na ich podstawie prognozę wyborów prezydenckich w USA.