PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  preference relations
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available New transitivity of Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets in a decision making model
Pękala Barbara, Grochowalski Piotr, Szmidt Eulalia
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2021
|
Vol. 31, no. 4
563--576
EN
Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets and especially his intuitionistic fuzzy relations are tools that make it possible to model effectively imperfect information that we meet in many real-life situations. In this paper, we discuss the new concepts of the transitivity problem of Atanassov’s intuitionistic fuzzy relations in an epistemic aspect. The transitivity property reflects the consistency of a preference relation. Therefore, transitivity is important from the point of view of real problems appearing, e.g., in group decision making in preference procedures. We propose a new type of optimistic and pessimistic transitivity among the alternatives (options) considered and their use in the procedure of ranking the alternatives in a group decision-making problem.
2
Content available Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych
Ameljańczyk A.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2014
|
Vol. 63, nr 2
29-44
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów zbioru obiektów przy relacji preferencji bazującej na dowolnej funkcji rankingowej. Analizę możliwych do wykorzystania funkcji rankingowych rozpoczęto od pokazania fundamentalnych wad powszechnie stosowanych funkcji w postaci sumy ważonej. Jako szczególny przypadek procedury rankingowej w przestrzeni z relacją zaproponowano procedurę bazującą na pojęciu elementu idealnego i uogólnionej odległości Minkowskiego od tego elementu. Procedura ta przedstawiona w postaci uniwersalnego algorytmu rankingowego eliminuje większość wad funkcji rankingowej w postaci sumy ważonej.
EN
The paper presents a general procedure for creating the rankings of a set of objects, while the relation of preference based on any ranking function. The analysis was possible to use the ranking functions began by showing the fundamental drawbacks of commonly used functions in the form of a weighted sum. As a special case of the ranking procedure in the space of a relation, the procedure based on the notion of an ideal element and generalized Minkowski distance from the element was proposed. This procedure, presented as universal ranking algorithm, eliminates most of the disadvantages of ranking functions in the form of a weighted sum.
3
Content available Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2013
|
nr 12
1-7
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów jakościowych elementów ustalonego zbioru obiektów. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji. Efektem jej działania jest podział zbioru na klastry rankingowe (kategorie). Przedstawione metody podziału zbioru na klastry mogą być wykorzystywane w analizie jakościowej obiektów w wielu praktycznych zastosowaniach.
EN
The paper presents a general procedure for creating quality rankings of objects. Ranking procedure fixed set of elements by recurrent determining the extreme elements of the set on the basis of its preference relation. The result of the procedure is to divide the set into ranking clusters (categories). The method splits the set of the clusters can be used in qualitative analysis of objects in many practical applications.
4
Content available remote Common part of preference relations
Levin M. S.
Foundations of Computing and Decision Sciences
|
2003
|
Vol. 28, No. 4
223-246
EN
The paper addresses a problem to build a common part for a set of preference relations (digraphs, posets) which are defined over the same set of vertices (e.g., alternatives). A special new contradiction is proposed for the vertices which are included into the common subgraph. A new problem formulation is: find the largest (by vertices and by arcs) common subgraph or its the ''best" approximation, while taking into account a contradiction. Thus the model is oriented to Pareto-effective solutions. The common subgraph can be considered as a structural measure for proximity of initial preference relations. The case of many initial digraphs allows various kinds of the aggregation for arc information. Our solving scheme is based on a combinatorial model (morphological clique problem). The following situations are described: (a) a general description for the two digraphs case and (b) the n digraph case. Numerical examples illustrate the problems and solving processes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.