PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  predykcja uszkodzeń
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analysis of multi-source data for monitoring and control of intelligent technological systems
Rymarczyk Tomasz, Przysucha Bartosz, Pawlik Paweł
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 9
95--98
EN
The article presents a part of cyber-physical system for acquiring, processing and controlling from measurement data. The technology was based on, intelligent measurement sensors, internet of Things as a solution for Industry 4.0. The aspect raised in the article concerns data reduction and selection of an appropriate covariant in the modeling optimization of modeling faults by the Cox model for a specific mechanical system.
PL
Artykuł przedstawia część cyber-fizycznego systemu do zbierania, przetwarzania i sterowania przy pomocy informacji pochodzącej z danych pomiarowych. Technologia ta została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych z użyciem internetu rzeczy jako rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Aspekt poruszony w pracy dotyczy redukcji danych i wyboru odpowiedniego kowariantu w optymalizacji modelowania usterek modelem Coxa dla konkretnego układu mechanicznego.
2
Content available Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
Rymarczyk Tomasz, Przysucha Bartek, Kowalski Marcin, Bednarczuk Piotr
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2019
|
T. 9, nr 4
26--29
EN
The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
PL
Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
3
Content available Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych
Piesik J.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2016
|
Nr 51
151--154
PL
W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.
EN
The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.
4
Content available remote Computational intelligence in performance evaluation and fault prognosis in telecommunication access networks
Lilik F., Simonyi P., Kóczy L. T.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2013
|
R. 110, z. 2-AC
99--118
EN
Telecommunication connections are highly reliable and manageable, however, the handling of several parts of the networks is problematic. One of these parts is the access network. The variegation of the applied technologies and the individual connections to the customers in access networks makes the preliminary estimation of the performance of the telecommunications services and troubleshooting difficult. There are existing methods which can handle such problems, but the telecommunications companies (TELCO) are continuously looking for newer and more efficient methods. In this paper some existing methods for performance evaluation and the prediction of the probable failures of the wire pairs of telecommunications access networks are reviewed and novel methods that are based on the measurements of the wire pairs and use computational intelligence, fuzzy inference methods and evolutionary models are introduced.
PL
Połączenia telekomunikacyjne są z reguły wysoce niezawodne i łatwe w zarządzaniu, jednak obsługa pewnych typów sieci, w tym tzw. sieci dostępowych, może przysparzać problemów. Zarówno różnorodność stosowanych technologii, jak też specyfika indywidualnych podłączeń klientów sprawiają, że wstępna ocena wydajności usług telekomunikacyjnych oraz wykrywania uszkodzeń napotyka trudności. Choć dostępne są metody rozwiązywania tego typu problemów, to firmy telekomunikacyjne stale poszukują nowych, bardziej skutecznych rozwiązań. W niniejszym artykule zawarto przegląd istniejących metod oceny wydajności i prognozowania uszkodzeń par przewodów w dostępowych sieciach telekomunikacyjnych, a także zaprezentowano nowe metody oparte na pomiarach tych przewodów, z użyciem technik inteligencji obliczeniowej, rozmytych metod wnioskowania oraz algorytmów ewolucyjnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.