Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Pamuła T.

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: predykcja parametrów ruchu drogowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neural networks in transportation research – recent applications

Pamuła T.

Transport Problems

2016

T. 11, z. 2

27--36

Neural networks’ (NNs) capability of mapping the nonlinear functions of variables describing the behaviour of objects and the simplicity of designing their configuration favours their applications in transport. This paper presents representative examples in the scope of prediction of road traffic parameters, road traffic control, measurement of road traffic parameters, driver behaviour and autonomous vehicles, and transport policy and economics. The features of the solutions are examined. The review shows that feed forward multilayer neural networks are the most often utilised configurations in transportation research. No systematic approach is reported on the optimisation of the NN configurations to achieve a set level of performance in solving modelling tasks.

Zdolność sieci neuronowej do odwzorowania nieliniowych zależności między zmiennymi, które opisują zachowanie obiektów, oraz łatwość opracowania efektywnej konfiguracji sprzyjają zastosowaniom ich w transporcie. W artykule przedstawiono reprezentatywne przykłady z zakresu: predykcji parametrów ruchu drogowego, sterowania ruchem drogowym, pomiarów parametrów ruchu, zachowania kierowców i prowadzenia autonomicznych pojazdów, ekonomii i polityki transportowej, oraz omówiono własności proponowanych rozwiązań. Przegląd wskazuje, że najczęściej wybieranymi sieciami neuronowymi są sieci jednokierunkowe wielowarstwowe. Brak jest systematycznego podejścia do optymalizacji konfiguracji sieci w celu osiągnięcia zadanego poziomu dokładności w zadaniach modelowania.